植物生长调节剂在果蔬中的应用与安全性分析研究进展

植物生长调节剂可有效提高果蔬产量、品质,其在果蔬生产中的应用越来越多;对植物生长调节剂残留危害风险的评估也成为了研究热点。本文综述了植物生长调节剂的主要类别、作用和在果蔬中的应用现状;并归纳分析了果蔬中多效唑、氯吡脲、赤霉酸、乙烯利、2,4-二氯苯氧乙酸(2,4-D)等几种主要生长调节剂的危害和残留现状;发现果蔬中乙烯利的平均残留量最高,葡萄、豆芽、草莓等果蔬中植物生长调节剂残留情况最为严重,其潜在的安全隐患应引起重视;而国家现行植物生长调节剂标准中并未覆盖一些果蔬,亟需完善植物生长调节剂残留相关标准及风险评估。

氯吡脲处理对6种猕猴桃品质和货架期的影响

目的 研究氯吡脲[1-(2-chloropyridin-4-yl)-3-phenylurea, CPUU]的使用对6种猕猴桃营养品质和耐贮性的影响。方法 以“贵长”“碧玉”“翠玉”“红阳”“米良一号”和“金桃”6种猕猴桃为试材,使用5、10和20 mg/L3种不同质量浓度CPUU处理幼果期猕猴桃,测定果实品质和贮藏性能。结果 与对照组相比,采收时不同质量浓度CPUU猕猴桃大部分处理组的横纵径有所增加,其单果重、固酸比及可溶性糖显著增加(P<0.05),空心率和果形指数无显著差异;在不同质量浓度CPUU处理组条件下,“碧玉”“金桃”“贵长”“翠玉”和“红阳”猕猴桃的维生素C含量大部分能显著提高(P<0.05),“米良一号”维生素C含量无显著变化。常温货架期贮藏过程中CPUU处理组提高了果实的失重率、软化率、腐烂率以及缩短了果实的货架期。结论 CPUU提高了猕猴桃果实的营养品质,但不利于果实的贮藏。

果蔬中主要污染物与污染状况及其危害研究进展

果蔬在种植、贮藏、加工、运输等多个环节中极易受到致病微生物、农药及重金属等各类污染物的侵害,一旦受到污染,不仅会对人体健康构成潜在威胁,还将导致重大的经济损失。近年来,鉴于果蔬污染问题的严重性,学术界针对果蔬中的主要污染物及其潜在危害展开了广泛而深入的研究。为了解果蔬中污染物的来源、污染物侵染果蔬的途径和关键环节以及食用被污染的果蔬对人体的危害,本文介绍了近年来果蔬中主要污染物及其污染状况和危害性的研究进展,总结了致病微生物、农药、重金属及其他典型污染物(寄生虫和多环芳烃)对果蔬的影响,并对其生物毒性进行综述,以期为改善果蔬安全性的研究提供参考,并为预防果蔬污染的创新开发提供新的思路。

市售荔枝农药残留风险评估

目的:明确市场销售荔枝农药残留状况及其膳食暴露风险。方法:对采自上海、杭州、南京、长沙、济南的100批次荔枝全果和果肉样品中126种农药残留进行检测,评估检出农药慢性膳食暴露风险和急性膳食暴露风险,并进行风险排序。结果:荔枝全果和果肉中农药残留检出率分别为100%和54%,检出数量分别为38种和12种,超标率分别为43%和0%。荔枝全果检出农药慢性膳食暴露风险范围为0.00~21.75%,均值1.05%,急性膳食暴露风险范围为0.03%~37.00%,均值2.99%。荔枝全果中检出高风险农药有毒死蜱、氯氰菊酯、灭多威、吡唑醚菌酯、氧乐果共5种,中、低风险检出农药分别为8种和25种。结论:5个城市市售荔枝中农药残留慢性膳食暴露和急性暴露风险值均低于100%,为可接受范围。荔枝全果农药残留状况不容乐观,果肉比全果农药残留水平更低,膳食暴露风险也更小。建议加快荔枝上使用农药的登记和必要农药最大残留限量(MRLs)的制修订。

GC-MS法分析杂柑皮中挥发性精油成分

目的:深入了解杂柑皮中挥发性精油成分,探究新品种的研究价值,为柑橘新品种的筛选、加工及皮渣综合利用提供实验依据。方法:采用水蒸气蒸馏法提取3种柑橘品种(玫瑰香柑、JoJo和象山红)中挥发性精油,运用GC-MS法分析挥发性精油成分,用面积归一法确定各组分的相对含量。结果表明:3种品种分别检测出66、68种和61种精油成分,分别占总峰面积的99.37%、99.18%和97.42%。3种品种中共有36种相同的精油成分,其中含量较高的有D-柠檬烯、β-月桂烯、芳樟醇、α-萜品醇、α-蒎烯等。不同的柑橘品种精油成分存在差异,可作为不同品种的重要特征。

GC-MS法测定大白菜中嘧霉胺等4种农药残留量

建立用气质联用仪同时分析大白菜中嘧霉胺、氟虫腈、哒螨灵和苯醚甲环唑等4种农药残留的分析方法。采用乙腈高速匀浆提取,过石墨化碳黑-氨基固相萃取柱净化,选用离子扫描模式分析定量。结果表明,在添加标准品浓度为0.20 mg/kg时,嘧霉胺等4种农药残留峰面积与质量浓度呈现良好的线性关系,添加回收率分别为100.55%、95.05%、93.80%、92.75%,检出限分别为0.01,0.02,0.01,0.05 mg/kg。试验方法取得了很好的线性关系且回收率较好,保证了较好的准确度和精密度。

辣椒红色素提取工艺的改进

以干辣椒为原料,在索氏提取器,用石油醚和丙酮的混合溶剂提取,温度控制在70℃左右,提取3～4 h,得到辣椒树脂粗产品。然后用碱溶液从辣椒树脂中除去辣椒素,利用硅胶层析柱分离辣椒树脂,得到辣椒红色素的脂肪酸酯,再用碱溶液将得到的辣椒红色素的脂肪酸酯进行水解,用水洗涤至中性。最后利用硅胶层析柱提纯,提取物经红外光谱分析检测确定为辣椒红色素。

近红外光谱法结合化学计量学方法用于茶油真伪鉴别分析

采用近红外光谱透反射模式结合化学计量学方法对纯茶油进行真伪鉴别。收集并扫描了163个样品(合格97个,不合格66个),对样本进行光谱数据预处理优化及有效波段筛选。在5750～6000 cm-1波段处,光谱经过平滑,一阶导数以及自归一化后,采用无监督学习算法即主成分分析法(Principal componentanalysis,PCA)进行分类,然后再采用有监督学习算法即判别分析(Discriminant analysis,DA)建立校正模型,进行预测。PCA和DA都能够得到满意的结果,两种方法的分类准确率均达到98.8%。结果表明:近红外光谱可作为一种简单、快速、无损、可靠的方法用于鉴别纯茶油的真伪。

近红外光谱、中红外光谱、拉曼光谱无损检测技术在食用油脂分析中的研究进展

近红外光谱(NIRS)、中红外光谱(MIRS)及拉曼光谱(Raman)技术能对样品进行无损分析,近年来在油脂分析领域表现出极大的应用潜力。本文综述了NIRS、MIRS及Raman技术在油脂分析中的研究进展,具体介绍了油脂脂肪酸组成分析、食用油的掺假鉴别、游离脂肪酸分析、脂肪酸顺反结构和不饱和度分析等方面的应用,并对NIRS、MIRS及Raman技术在油脂分析中的应用前景做了进一步展望。

近红外光谱结合偏最小二乘法用于纯茶油中掺杂菜籽油和大豆油的定量分析

采用偏最小二乘法(PLS)建立了油茶籽油中掺杂菜籽油和大豆油的近红外光谱定量检测模型。配制不同比例(0～100%)的油茶籽油和菜籽油、油茶籽油和大豆油混合样品共256个,采集样品在10000～4000cm-1范围内的近红外透反射光谱,模型采用交互验证和外部检验来考察所建立模型的可靠性,不需进行任何光谱预处理,所建立的PLS模型相关系数为0.9997,训练集的交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.504,预测集的预测均方根误差(RMSEP)为0.66。应用建立的模型对未知样品进行预测,并对预测值和真实值进行比较,在掺杂油含量为2.5%～100%之间范围内准确可靠,研究结果表明,采用近红外光谱技术可以实现纯茶油中菜籽油和大豆油掺杂量检测。

近红外光谱法结合化学计量学测定油茶籽油中脂肪酸组成

选择97个标称纯油茶籽油样品经过皂化、甲酯化后,先经气相色谱分析得到脂肪酸组成相对含量,然后利用透反射模式采集所有样品的近红外光谱,采用偏最小二乘法(partial least squares analysis,PLS)建立油茶籽油的饱和脂肪酸(C16:0+C18:0)、油酸(C18:1)和亚油酸(C18:2)相对含量的校正模型,并将模型用于预测,并对光谱预处理方法进行优化。结果表明:C16:0+C18:0、C18:1和C18:2的交叉验证均方根误差(root mean square error in cross-vali-dation of prediction,REMSECV)分别为0.143、0.448、0.392,预测均方根误差值(root-mean-square error value,RMSEP)分别为0.180、0.598和0.269,上述3种成分预测集相关系数(Rp2)依次分别为0.996、0.999和0.999。近红外光谱法可作为一种快速、无损和准确的方法用于测定油茶籽油的脂肪酸组成,从而鉴别纯油茶籽油的真伪。

湖南省猕猴桃农药残留及风险评估

【目的】为明确湖南省猕猴桃果实农药残留及风险情况,方便日后系统性进行农药监测、监管。【方法】2019年,从湖南省25个县市43个猕猴桃果园采集63份样品,利用高效液相色谱-质谱法和高效气相色谱-质谱法对处理后的果实样品进行农药残留量测定,结合《GB 2763-2019食品中农药最大残留限量》进行分析和比较猕猴桃不同品种农药残留差异;用每日允许摄入量和急性参考剂量进行慢性膳食摄入风险评估和急性膳食摄入风险评估;并借鉴英国兽药残留风险排序矩阵进行农药和样品排序。【结果】本次检出农残的样品数为43个,占样品总数的68.25%。共检测了70种农药,其中检出农药21种,农药品种检出率为30%。21种农药中多菌灵、吡唑醚菌酯、甲基硫菌灵、吡虫啉的检出率分别为占28.57%、20.63%、14.29%、11.11%,其余17种的农药品种检出率都低于10%。湖南地区未发现禁限用农药和有机磷类农药,杀菌剂中多菌灵的检测结果临近最大农药残留限量值。在猕猴桃不同品种中,‘红阳’的农药残留检出率73.33%、农药种类12种,明显高于‘米良1号’农药残留检出率64.71%、农药种类6种。检出农药的慢性膳食摄入风险(%ADI)和急性膳食摄入风险(%ARfD)平均值分别为0.0376%、1.638%,远小于100%,不会对人体产生风险。在检出的21种农药中,阿维菌素的风险得分为20.15,属于高风险农药,其余20种农药的风险得分在15以下,均属于中、低风险农药。98.41%的样品风险指数低于15,处于中、低或极低风险区域。【结论】湖南地区的猕猴桃质量安全状况良好,但在猕猴桃栽培和质量安全监管过程中需要重视高风险农药的使用。

茶油品质鉴别的透射和透反射模式分析比较

采用近红外光谱透射模式与透反射模式结合化学计量学方法对茶油进行品质鉴别。对收集的139个样品,分别用透射和透反射模式扫描,采用全光谱10 000～4 000cm-1波段,对光谱不做任何预处理,采用判别分析(discriminant a-nalysis,DA)建立油茶籽油(包括原茶油)和其它油的分类模型,真假茶油分类模型及原茶油和精炼茶油分类模型。透反射和透射模式都能够得到满意的结果,两种光谱采集方法的分类准确率均达到92%以上,透反射采集模式要优于透射采集模式。结果表明,近红外光谱可作为一种简单、快速、无损、可靠的方法用于鉴别茶油品质。

GC-MS法分析金瓜在贮藏过程中挥发性香精油含量及成分的变化

本试验旨在了解金瓜皮中挥发性香精油的含量、主要成分以及贮藏过程中各成分含量的变化,为深入探究此品种的研究价值、综合利用特性提供试验依据。采用水蒸气蒸馏法提取挥发性香精油,并运用GC-MS法对其成分进行分析。贮藏过程中采用膜处理和药剂处理进行保鲜。结果表明:金瓜皮挥发性香精油提取率达1.8%以上,主要成分达70多种,柠檬烯含量最高,在贮藏过程中各成分含量各有变化。

RTX-1毛细柱气相色谱法测定饮料中的甜蜜素

研究改进国标的食品中甜蜜素含量测定方法——填充柱气相色谱法,采用RTX-1毛细柱气相色谱法测定食品(碳酸饮料、果汁饮料、乳饮料)中甜蜜素的含量。该方法变异系数为3.32%,线性范围0￣3mg/kg,回收率为95.2%￣120.1%。

辛酰溴苯腈在玉米上的残留研究

本文选用20%烟嘧·硝磺·辛酰油悬浮剂防治玉米田一年生禾本科及阔叶杂草,并检测辛酰溴苯腈在玉米籽粒、植株和土壤中的残留,同时进行试验影响因子与残留量相关性分析,提出了20%烟嘧·硝磺·辛酰油悬浮剂合理使用建议。结果表明,辛酰溴苯腈在玉米植株和土壤中的降解符合一级动力学方程,其在玉米植株中的降解半衰期2018年湖南为0.6 d,河北为0.6 d;其在土壤中的降解半衰期2018年湖南未测出,河北为22.9 d。高剂量小区最终残留与低剂量小区最终残留均<0.01 mg/kg(未检出)。由于施药的复杂性,施用剂量与残留量之间没有严格的相关性。可见,20%烟嘧·硝磺·辛酰油悬浮剂用于防治玉米一年生禾本科及阔叶杂草,制剂用量为1200~1800 g/hm^2,用水量675 L/hm^2,宜于玉米苗后三至五叶期采用喷雾法施药1次。

近红外光谱技术在测定纯茶油中棕榈油掺入量中的应用

采用偏最小二乘法(PLS)建立了近红外光谱定量检测模型,以定量分析油茶籽油中掺入的棕榈油成分。通过交互验证和外部检验,考察所建模型的可靠性。结果显示:样品不需要任何光谱预处理,直接进行10 000～4 000 cm-1范围内的近红外透反射光谱扫描;建立的PLS模型相关系数为0.999 9,训练集的交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.254,预测集的预测均方根误差(RMSEP)为0.464;在掺入油含量为7.5%～100%之间范围内准确可靠。这表明采用近红外光谱技术可以实现纯茶油中棕榈油掺入量检测。

食用植物调和油中单组分油含量检测技术研究进展

调和油中各单组分油的种类及含量是食品安全的重要组成,快速定量分析食用植物调和油中单组分油含量具有重要意义。针对我国目前食用植物调和油市场存在的问题,综述了传统化学方法、气相色谱法、近红外光谱法、拉曼光谱法等在食用植物调和油单组分油含量分析的研究进展,以期为调和油中单组分油含量测定标准化方法的出台提供参考。

不同药剂处理对猕猴桃品质与货架期的影响

以米良一号为供试猕猴桃品种,以光合细菌、钙肥、十二元素水剂为供试药剂,采用叶面喷施的方法,研究了3种药剂对猕猴桃果实外观品质、营养指标、贮藏性的影响,以期为改善湖南湘西地区猕猴桃果实品质提供参考。结果表明:T2处理(十二元素+钙肥)增加了果实单果重,但对果实纵横经和果形指数影响较小;T2处理和T3处理(光合细菌)果实的可溶性固形物含量在贮藏14 d时最高,贮藏21 d时有所下降;T3处理提高了贮藏中后期果实的VC含量;各药剂处理均显著增加了猕猴桃果实采收时的硬度,其中以T2处理果实硬度最高;降低了贮藏期的烂果率,贮藏21 d时T2处理的烂果率仅为8%;T1处理(光合细菌+钙肥+十二元素)贮藏7、14和21 d时的果实失重率均低于CK,T2和T3处理果实失重率高于CK,特别是T3处理在贮藏14 d时果实失重率最高。综合试验结果表明,T1和T2处理可以提高猕猴桃果实单果重,有效改善猕猴桃果实品质,降低贮藏期失重率和烂果率。

基于NIRS的茶籽调和油脂肪酸品质快速检测方法研究

采用近红外光谱法(near infrared spectroscopy,NIRS)结合化学计量学方法建立茶籽调和油中不同类型脂肪酸含量的快速定量检测方法。选择101个茶籽调和油样本,经过皂化、甲酯化后,先经气相色谱分析得到饱和脂肪酸(C16:0+C18:0)、单不饱和脂肪酸(C18:1)及多不饱和脂肪酸(C18:2+C18:3)含量,再采用透反射模式采集所有样品的近红外光谱,对光谱进行预处理以及奇异值删除,利用偏最小二乘法(partial least-squares,PLS)建立上述3种组分的定量校正模型,并进行预测。(C16:0+C18:0)、C18:1及(C18:2+C18:3)的预测均方根误差值(root-mean-square error value,RMSEP)依次分别为0.274、0.768和0.963,预测集决定系数(Rp2)依次分别为0.997、0.999和0.995,预测结果良好。研究结果表明近红外光谱法可作为一种快速、无损和准确的方法用于测定茶籽调和油的脂肪酸含量,从而达到鉴别茶籽调和油脂肪酸是否均衡,快速评价茶籽调和油营养品质的目的。