期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
建筑用电能耗预测研究综述
1
作者
常依婷
张素莉
尤光昊
《中国建材科技》
CAS
2024年第3期88-93,共6页
建筑用电能耗预测是建筑能源管理的重要组成部分,准确预测建筑用电能耗可以帮助管理者制定有效的能源策略,提高能源利用效率。本文介绍了建筑用电能耗预测的特性及分类,将建筑用电能耗预测研究分为工程方法、统计方法、机器学习方法、...
建筑用电能耗预测是建筑能源管理的重要组成部分,准确预测建筑用电能耗可以帮助管理者制定有效的能源策略,提高能源利用效率。本文介绍了建筑用电能耗预测的特性及分类,将建筑用电能耗预测研究分为工程方法、统计方法、机器学习方法、深度学习方法及组合方法进行阐述,总结这些方法的优缺点,并展望建筑用电能耗预测的未来发展方向。
展开更多
关键词
建筑能耗
工程方法
统计法
机器学习法
深度学习法
组合方法
下载PDF
职称材料
题名
建筑用电能耗预测研究综述
1
作者
常依婷
张素莉
尤光昊
机构
长春工程学院能源动力工程学院
长春工程学院计算机技术与工程学院
出处
《中国建材科技》
CAS
2024年第3期88-93,共6页
基金
吉林省科技厅项目(20210203103SF)。
文摘
建筑用电能耗预测是建筑能源管理的重要组成部分,准确预测建筑用电能耗可以帮助管理者制定有效的能源策略,提高能源利用效率。本文介绍了建筑用电能耗预测的特性及分类,将建筑用电能耗预测研究分为工程方法、统计方法、机器学习方法、深度学习方法及组合方法进行阐述,总结这些方法的优缺点,并展望建筑用电能耗预测的未来发展方向。
关键词
建筑能耗
工程方法
统计法
机器学习法
深度学习法
组合方法
Keywords
building energy consumption
engineering method
statistical method
machine learning method
deep learning method
combined method
分类号
TU111.195 [建筑科学—建筑理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
建筑用电能耗预测研究综述
常依婷
张素莉
尤光昊
《中国建材科技》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部