全模型迭代算法在低剂量头颈CT血管成像中的优势

目的探讨320排宽体探测器CT全模型迭代重建算法(FIRST)与混合迭代重建算法(AIDR 3D)在头颈部CT血管成像(CTA)扫描中对辐射剂量和图像质量的影响。资料与方法收集2021年8—11月于北京医院放射科因头颈部血管疾病接受头颈动脉CTA检查患者70例,采用随机数字表法平均分为A、B组,每组35例。A、B组分别使用AIDR 3D算法和FIRST算法进行重建。比较两组图像头颈部主要血管(主动脉弓、颈总动脉、椎动脉、颈内动脉、大脑中动脉、大脑前动脉)、背景(肌肉、脑组织)的平均CT值、噪声值、信噪比、血管对比噪声比及辐射剂量。由2名医师以5分法对图像质量进行主观评分。结果B组有效辐射剂量显著低于A组[(0.56±0.02)m Sv比(0.78±0.03)m Sv,P<0.001],B组较A组辐射剂量降低28%。B组各血管CT值、信噪比和对比噪声比均显著高于A组(P<0.001),噪声值显著低于A组(P<0.001)。B组背景(胸锁乳突肌、脑组织)CT值、噪声值显著低于A组(P<0.001),信噪比高于A组(P<0.001)。A、B组图像主观评分差异无统计学意义(P>0.05),B组图像诊断医师接受度更高。结论在头颈部CTA扫描中,应用FIRST算法较常规AIDR 3D算法可以降低28%的辐射剂量,并获得更好的图像质量。

基于全模型迭代算法对腹部CT血管造影图像质量改善探讨

目的探讨全模型迭代(Forward Projected Model-Based Iterative Reconstruction Solution,FIRST)算法对腹部CT血管造影的图像质量改善情况。方法回顾性分析于北京医院放射科行腹部CT血管造影检查的患者30例,分别对其图像进行不同算法的重建:滤波反投影算法(Filtered Back Projection,FBP)、混合迭代重建算法(Adaptive Iterative Dose Reduction 3D,AIDR 3D)和FIRST算法,并对3组图像进行最大密度投影后处理。采用单因素方差分析法对腹部主要血管及肌肉的CT值、噪声(Standard Deviation,SD)、信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)和对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR)进行对比,主要包括:第12胸椎水平的腹主动脉(Abdominal Aorta,AA)、腹腔干(Celiac Trunk,CT)、肠系膜上动脉(Superior Mesenteric,SMA)、肾动脉(Renal Artery,RA)、肝右动脉(Right Hepatic Artery,RHA)水平;在主观评价方面,由两名工作经验分别为7年及10年以上的放射科技师,通过双盲法按照5分标准进行评估,通过Kappa分析观察者间一致性,并采用Kruskal-Wallis检验分析3组图像之间的差异。结果与FBP组和AIDR 3D组相比,FIRST组中腹腔干、肠系膜上动脉、肾动脉、背景(肌肉)的SNR、CNR值显著升高(P<0.001);3组腹腔干、肠系膜上动脉、肾动脉、肝右动脉、背景(肌肉)的CT值无统计学意义(P>0.05)。在主观评分方面,FIRST组及AIDR 3D组均可满足诊断需要,主观评分均优于FBP组(P<0.05);此外,FIRST组的主观评分显著优于AIDR 3D组(P<0.05)。结论在腹部CT血管造影的重建算法中,与FBP和AIDR 3D相比,FIRST重建算法可以显著改善图像质量。

老年急性缺血性卒中患者脑梗死增长速率的影响因素及对预后的影响

目的探究行血管内治疗(EVT)的老年急性缺血性卒中(AIS)患者梗死增长速率的影响因素及其对预后的影响.方法回顾性分析2016年6月至2020年10月于我院行EVT的老年AIS患者,根据患者的预后,获得梗死增长速率的截断值,并据此将患者分为梗死快速增长组及梗死缓慢增长组,通过单因素及多因素分析梗死快速增长的预测因子;基于改良Rankin量表(mRS)评分将患者分为预后良好组(mRS评分0~2分)及预后不良组(mRS评分3~6分),分析患者预后不良的预测因子.结果共纳入67例老年前循环AIS患者,患者65~96岁,平均(78.8±7.6)岁.(1)通过ROC曲线获得预后良好及预后不良患者梗死增长速率的最佳截断值为8.89 ml/h,并据此将患者分为梗死快速增长组(26例)及梗死缓慢增长组(41例).(2)多因素Logistic回归显示,仅不良侧支循环是梗死核心快速增长的独立预测因子(OR=0.162,95%CI:0.053~0.489).(3)较快的梗死增长速率(OR=1.173,95%CI:1.044~1.318)及高美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分(OR=1.146,95%CI:1.018~1.291)是患者90 d时预后不良的预测因子.结论老年AIS患者的侧支循环状态是梗死增长速率的主要影响因素,且较快的梗死增长速率是预后不良的预测因子.