一种改进的蜘蛛网格建模方法

改进的蜘蛛网格建模算法,对具有明显几何特征的长通道型场景建模,可以通过用户指定原始图像中的灭点、内矩形和四条放射线形成不等边盒状模型,利用投影几何原理并经过简单地计算既可产生逼真的三维场景.实验结果表明:该算法弥补了TIP模型在实现长通道型场景绘制中的不足,提高了图像绘制和漫游的有效性.

支持向量机在地震综合预测中的初步应用

统计学习理论是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论，在其基础上发展的支持向量机学习方法能较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题，并已在函数逼近、模式识别、信号处理、时间序列分析和预测等领域得到了广泛应用。本文将支持向量机方法引入具有非线性特征和复杂孕震系统的地震综合预测领域，以华北地区（30°～42°E，108°～125°N）为例，基于地震活动参数研究从有限的地震样本中挖掘更多有效的地震信息，探索地震统计综合预测的新途径。

基于MVC设计模式的Struts架构

针对采用传统JSP构建B/S架构软件系统时存在代码混乱,系统扩展性差,以及系统开发过程中人员分工协作困难的问题,简单介绍了MVC设计模式的概念和体系结构,探讨了Controller,Model,View之间的内在联系及各自的处理流程,并详细地阐述了Struts框架实现MVC的构架机制及其核心组件和框架特点。

一种鲁棒的图像拼接算法

图像拼接的核心是图像的配准.提出一种准确、高效的图像拼接方法:利用Harris角点检测算子提取相邻图像的特征点,通过Euclid度量改进熵变换的算法,进行特征点匹配,并通过最小均值二乘估计求解相邻图像的变换矩阵,以此实现宽视角图像的拼接.实验结果表明:所给出的算法能够实现场景图像的精确匹配.

TIP与全景图融合的实现

按照基于特征线的方法,实现了TIP与全景图的无缝衔接,详细说明了深度计算,透明度,全景图投影时与TIP融合部分的投影面的去除等关键问题,并针对其中视点到投影平面距离f的指定,利用试验进行了分析,以实际工作完善了融合技术.

文字排版技术的初步图像分析研究

随着移动设备在日常生活中越来越广泛的运用,电子阅读与纸本阅读成为一体两面,如何让受众在使用手机进行阅读的时候获得最佳阅读效果成为现在研究的热点。本论文对文字排版技术基于图像方面进行了初步分析,并给出了相应的操作过程。

人力资源管理系统研究

人力资源管理系统以经营管理为目标，信息管理为基础，采用成熟、先进的计算机软件、硬件集成技术，融入科学的人事管理思想和模式，对企业及其下属公司的人事信息进行采集、储存、加工、处理和分析，使其及时、准确地反映企业的人事聘用状况、人员流动情况、薪资情况等人事信息，为各层管理者提供快速、准确的人事管理依据与辅助决策数据。

基于财务管理系统的研究

建立企业财务管理信息系统，有助于企业以较低的成本建立更加全面的、并且符合企业自身特性，从而能够适应企业未来发展需要的信息应用系统；更加规范企业业务流程，从而提高企业管理水平；实现企业内部员工之间，企业外部与客户、供应商之间的商务流程集成；加快企业管理及技术创新，并能及时响应当今世界瞬息万变的市场变化，提高企业生产效率和经济效益；建立高度集成的企业运行知识库，为高层管理人员提供决策依据。

Grab Cut数字抠图方法的研究与实现

在图像处理中,关于图像分割方法的高效性研究有着重要意义.传统的图像分割方法或者是应用图片色彩的信息(全局),例如常用图像处理工具PhotoShop中的魔术棒工具;或者是利用图片边界信息(局部),如PhotoShop中的智能套索工具.Graph Cuts分割算法有效的结合在图像处理中所用到的两种图像信息.在Graph Cuts算法的基础上发展而来的Grab Cut算法,在交互工作相当简单的基础上,可以得到良好的分割结果.结合作者所研究的课题,对Grab Cut方法在图像分割部分的实现进行了比较详细的介绍.

基于移动互联网的O2O交互式教学实践研究

基于移动互联网的O2O交互式教学模式,重新调整课堂内外的时间,更加注重学生知识的建构,强调学生能力的培养,将学习的决定权从教师转移给学生。在新型教学模式下,学生在家完成知识的学习,而课堂变成了教师学生之间和学生与学生之间互动的场所,教师在课堂上关注全体学生的学习,适时介入,帮助最需要帮助的学生,包括答疑解惑、知识的运用等,从而达到更好的教育效果。

基于多个TIP模型的虚拟场景平滑过渡

给出了一种实现长距离虚拟场景平滑过渡的新方法。首先基于小波变换对场景照片序列进行融合处理,然后对融合后的图像建立蜘蛛网格模型TIP;再利用投影几何原理无缝连接各个TIP模型,最后实现三维虚拟场景的渲染。实验结果表明,该方法有效克服基于单幅图像TIP建立的虚拟场景对漫游长度的局限性,可以实现三维场景的平滑纵深漫游。