一种安全高效的全匿踪纵向联邦学习方法

纵向联邦学习作为实现“数据可用不可见”的重要技术范式,其核心的学习过程是基于安全求交的样本对齐.已有的安全求交虽然保护了非交集信息的隐私不被泄露,但无法满足交集部分用户ID的隐私保护需求.抽象出一种基于匿踪对齐的全匿踪纵向联邦学习框架,确保联邦学习全链路都不会泄露各持有方集合的隐私信息;提出一种基于多方安全计算的框架实现方法,在保持全匿踪的条件下进行联合建模,迭代训练直到模型收敛;通过实验验证了该框架的高性能与低误差特性,能够较好地应用于实践.

有压管道齿墩型内消能工水力特性试验研究

为使消能体型尽可能减小对过流能力的影响,在洞塞内消能研究的基础上提出了一种齿墩型内消能方式,并采用4种方案进行了试验研究。分析结果表明,面积收缩比和齿墩数量、尺寸是影响消能效果的主要因素;各方案的时均压强在进口处迅速递减,在距齿墩段进口1.0 D(D为管道直径)左右达到最小值,而后逐渐恢复,在距进口4.0 D处趋于平稳;脉动压强在距齿墩段进口1.5 D左右达到最大值,然后急剧衰减,在距进口6.0 D处逐渐平稳。在试验范围内,齿墩型内消能工的消能率最高可达75%,能大量消除管道内多余的能量,是一种有效的消能型式。

Technora纤维的表面改性研究

采用不同浓度的2,4-甲苯二异氰酸酯(TDI)溶液对Technora纤维(芳纶)进行表面改性,对处理前后的样品进行了扫描电镜、单丝抗拉强度、界面抗剪切强度、红外和表面浸润性测试。结果表明该方法能在对纤维力学性能无损伤的情况下,有效的改善界面性能和表面浸润性。

数据等概率分档排序算法有效性的定量研究

归纳提出了数据等概率分档排序算法 .该算法综合分析了以往的概率统计排序算法 ,充分利用了数据的分布信息 ,使得待排序数据尽可能平均分配到不同的区间内 ,分别对不同区间的数据排序 ,进而得到有序的序列 ;提出了数据等概率分档排序算法有效性的定量研究 ,从理论上量化并论证了分档数m的取值、分布类型的近似程度以及影响它们的几个因素 ,而这些方面的量化能为实际排序提供指导 ;推导出了一些重要的结论 .

基于布尔过程论的波形和波形空间的性质及应用

本文在布尔过程论的基础上运用布尔运算定义了波形空间 ,波形空间中的每一个元素为一波形 ,定义了波形的距离和极限 ,从数学角度推导出了波形与波形空间的许多性质 ,进一步完善了布尔过程论 .并在此基础上定义了延迟算子 ,推导了延迟算子的性质 ,论证了定义的距离的连续性和给出通路敏化的条件 ,展示了布尔过程论的应用前景 .

数据等概率分档统计插入排序算法

提出了一种按数据等概率分档的排序算法 .此算法应用现代统计学的一些知识和技巧 ,结合传统的排序算法 ,对具有一般分布的数据进行排序 ,使排序的运算量为 O( n) ,达到了排序运算量的下限 .实验表明 ,在 n较大时此算法效率要优于现有的同类排序算法 .

一种基于FDR的高测试质量测试压缩方法

FDR编码方法有效地降低了测试数据量,但其测试集中的无关位全部填充为0,平均每个测试向量检测的故障数目较少,测试质量较低.为了提高测试质量,并进一步提高测试数据压缩率,本文基于FDR方法提出了一种利用上一个测试向量的响应填充该测试向量中无关位的测试压缩方法.该填充方法提高了测试向量中无关位填充的随机性,从而提高了测试集的测试质量.提出方法的压缩效率与测试向量的顺序有关,基于最近邻居算法对测试集进行排序,降低了测试响应与下一个测试向量之间不相同的位数,对测试响应和测试向量差分处理后再进行FDR编码,从而降低了测试数据量.ISCAS’89电路中几个大电路的实验结果表明,与FDR相比该方法的测试质量平均提高了5.9%,测试数据压缩率平均提高了2.5%,而只需要增加一个异或门的硬件开销.

《伤寒杂病论》对湿痹的论治探讨

痹证,《黄帝内经》多单称之为痹,也有很多复合名称,如行痹、痛痹、着痹、五脏痹、五体痹等。本文着重论述以关节及肌肤疼痛为主的湿痹。历代医家所谓的风湿、历节、热痹、痛风、白虎历节、鹤膝风、风湿热痹等名称多与此相关。本证常见于西医的风湿性关节炎、类风湿性关节炎、骨质增生、骨质疏松、强直性脊柱炎等症。1病因病机从整体来看,任何疾病的形成都有两方面原因,湿痹亦是如此。

一种基于IFDR改进的测试激励数据压缩方法

通过改进IFDR码,提出一种基于游程相等编码的改进FDR(ERFDR)方法.首先,该方法不仅能同时对原测试集的0游程和1游程进行编码,而且,当相邻游程相等时还可以用较短的码字来代替,从而进一步提高了压缩率.其次,还提出针对该压缩方法的测试集无关位填充算法,增强提出方法的压缩效果.实验结果表明,与FDR,EFDR,IFDR和ERLC相比较,本文提出的方法获得了更高的压缩率,降低了测试费用.

一种基于BFT型拓扑结构片上网络低费用测试方法

随着集成电路制作工艺的进步,多核与众核系统是片上系统的发展趋势.传统的二维网格(2D-mesh)型拓扑结构通信效率低、功耗高和时延长等缺点变得越来越明显.本文首先分析对比了几种常用拓扑结构在多核与众核情况下的性能,进而采用布线复杂度较低、性能较好的蝴蝶型胖树(BFT)拓扑结构来解决片上系统的设计和测试问题.随后,本文针对基于BFT型的片上网络提出了一种组播路由协议和节点编码设计方案,用来完成对相同核的组播测试,并且在片上路由器中对测试响应数据进行比较,从而大大降低了测试应用时间,自动测试设备(ATE)的存储开销和总能耗.模拟实验数据验证了这一结论.

多数据源数据等概率分档统计插入排序算法

针对待排数据来源的多样性,提出了多数据源数据等概率分档统计插入排序算法．该算法将现代统计学的新结论、新方法应用于传统的排序算法．新的排序算法达到了时间复杂度的下界O(n),且具有更广的应用范围．实验表明,当数据量较大时(n＞1000),此算法优于其他同类算法．

功耗限制下RTL数据通路非扫描BIST方法的延时分析

可测性设计(DFT)方法广泛应用于数字电路测试中.通过添加测试硬件,用来降低测试的复杂性。但添加测试硬件后,往往会引起电路的延时变大,从而降低电路的性能,甚至引起延时故障。针对寄存器传输级(RTL)数据通路,文献[1]提出了两种功耗限制下非扫描内建自测试(BIST)方法。跟以前的方法相比较,这两个方法取得较短的测试应用时间和较低的测试硬件开销。本文对这两个方法对电路延时的影响进行分析。实验结果表明,在保持同样的测试应用时间和测试硬件开销的前提下,电路的延时有稍微增加。

浅析初中数学教学情境创设的切入点

孔子曰“:不愤不启,不悱不发.”这句话强调了课堂环境与启发性教学的重要性.实践证明,好的情境不仅是完成教学任务的帮手,还是培养学生思维品质与各种能力的基本手段,且对核心素养的形成与发展具有深远的影响.文章从问题情境,启发思维;生活情境,激发思考;活动情境,引发探究这三方面探讨初中数学教学情境创设的切入点.

WSN中基于协作水印的虚假数据过滤算法

提出一种基于协作水印的数据认证算法来识别虚假数据和重复包,算法在每个数据包中嵌入两类水印:一类是鲁棒性水印,用于对发送者的身份和数据的新鲜性进行认证;另一类是由t个证人节点协作生成、嵌入的半脆弱水印,用于对数据内容进行认证.算法保证了多个水印之间互不影响;算法允许网络中的单个节点独立地提取水印,验证数据包的正确性,却不能伪造或修改水印.仿真和分析结果表明,算法在数据包中嵌入水印后,在大多数情况下均有较好的峰值信噪比和信噪比.同时,算法能够对恶意篡改数据具有较高的敏感性,对一定程度噪声干扰、有损压缩等具有较好的鲁棒性.算法与已有的基于MAC(message authentication code)的虚假数据过滤算法相比具有更低的通信开销和更高的识别与过滤虚假数据的能力.

布鲁姆过滤器代数运算探讨

本文探讨布鲁姆过滤器的代数运算和集合查询的关系,定义布鲁姆过滤器的"并","交","异或","补","差"代数运算,从理论和实验两方面分析布鲁姆过滤器的代数运算和集合代数运算并集,交集,异或集,补集,差集的元素查询关系.理论分析和实验结果表明,布鲁姆过滤器的"并","交"运算能够支持集合并集交集的元素查询,这一结论可以简化利用布鲁姆过滤器进行的系统设计.

齿墩状内消能工的消能及压力特性

输水管道或泄洪洞常见的内消能方式为孔板和洞塞,结合明渠水流中的消能工形式提出了齿墩状内消能工,并通过物理模型试验对不同面积收缩比的齿墩状内消能工进行了研究,分析了它们的过流能力、消能率、压强沿程变化及脉动压强特性.结果表明:齿墩状内消能工的过流能力主要是由消能工的体型及尺寸决定的,其面积收缩比越大,消能率越低,过流能力就越强;齿墩状内消能工的时均压强在收缩段骤降,在其后部逐渐上升,而后恢复至稳定,其恢复长度基本相同;齿墩状内消能工的脉动压强最大点均出现在收缩段后1倍圆管直径范围内,随后迅速减小,逐渐趋于平稳;面积收缩比为0.471 2的齿墩状消能工的脉动强度最小,因而其抗空化性能优于其他情况,且脉动压强最大点的压强概率密度分布接近正态分布.

基于社交网络的社群生长模型

基于腾讯QQ朋友网络数据,针对实际的用户结群行为和社会群组生长过程,提出一种基于共同兴趣的类渗流的扩散机制,并进行建模和分析。在腾讯QQ朋友关系网络上的数值模拟实验显示,模型得到的统计特征与真实的社群结构基本一致,表明这一机制是实际社群生长的重要驱动力。研究为进一步对社群生长趋势预测的研究提供了重要的理论支持。

数学作业布置精细化之我见

在初中生课余生活中，学生之间交流最多的话题是“你的作业多吗，能完成吗？”从中可以管窥出学生在不同程度上存在着过重的作业负担。过重的作业负担导致的结果是：学生终日疲于应付做作业，教师忙于批作业，结果却收获甚微。

学生自我锻炼能力的培养

在素质教育不断得到深入的今天，学校对教学的重视越来越普遍，教学不仅仅停留在书本理论士，而更注重需劳逸合：就如季大钊所说：“学要学得踏踏实实，玩要玩得痛痛快快”。学生良好的体质是学生学习的基础，但是在高中时期，学生面很大的学习压力．在体育课以外锻炼身体的机会很少，循环往复形成了一个恶性的循环。如何使学生在永影响学习的前提下保持良好的身体状态成为了体育教育工作者研究的一个课题，培养中学生自我锻炼能也适时的提出．本文结合自身教学实践．从中学生进行自我锻炼能力培养的重要性与必要性出发，对当前中学生自我锻炼能的现状进行分析．试图找出提高中学生自我锻炼能力的一些可行性策略。

基于伯努利分布的逻辑电路可靠度计算方法

在深亚微米及纳米级集成电路设计过程中,电路的可靠性评估是非常重要的一个环节.本文提出了一种利用概率统计模型计算逻辑电路可靠度的方法,将电路中的每个逻辑门是否正常输出看作一次随机事件,则发生故障的逻辑门数为某个特定值的概率服从伯努利分布;再利用实验统计单个逻辑门出错时电路的逻辑屏蔽特性,根据此方法计算出ISCAS’85和ISCAS’89基准电路可靠度的一个特定范围.理论分析和实验结果表明所提方法是准确和有效的.