基于改进信息熵的抢修操作过程复杂性测度模型

抢修操作过程复杂性既是抢修人员准确衡量抢修操作难易程度及不确定性的重要指标,又是辅助指挥员进行抢修任务分配及抢修资源调度的重要参考,还是进行抢修时间估计的重要依据。然而,目前没有合适的抢修操作过程复杂性测度方法。考虑到普通信息熵极大值公理与抢修操作过程复杂性的特征不相符,利用改进的信息熵建立抢修操作过程的复杂性测度模型,并利用回归分析法通过实例验证,模型测度结果可以客观地反映抢修操作过程的复杂性。

院校基础指挥类课程现状与改革对策探究

院校基础指挥类课程是本科高等教育层次人才培养建设的基础支撑,其培养岗位能力素质的高低、管理作用发挥的好坏很大程度上影响着人才培养的质量水平,应扎实立足课程实际现实需求,着眼未来指挥管理类人才发展方向,清晰认识课程本身的教育属性,深入分析院校基础指挥类课程建设的现实特点和实践不足,并结合新教育教学大纲和用人单位实际岗位需要,提出院校基础指挥类课程建设改革对策,探索当下指挥类课程应用不足和未来发展方向,为有效提升高等教育人才岗位履职能力和指挥管理素质提供思考建议。

基于加权支持向量回归的抢修时间估计模型

已有的抢修时间估计模型大都印有平时维修的痕迹,不能很好的反应战场抢修的随机性、多样性、时效性等特点。分析并设计了影响抢修时间的因素及其赋值方法,用复杂性来度量抢修任务本身的属性。将抢修时间估计问题转为抢修时间对其影响因素的非线性回归问题,引入在处理小样本、非线性问题时有较大优势的支持向量机,利用遗传算法对支持向量回归的参数进行优化;实验结论证明模型的估计精度较高、泛化能力较强;从一个新的角度估计抢修时间,结果更合理,能为抢修决策以及抢修训练提供良好的帮助。

大区域防空的进化群决策机制研究

大区域防空所涉及的区域广阔,因素众多,其作战计划的制定比较复杂。为解决此问题,提出了一种基于改进德尔菲法的具有进化学习功能的群决策机制,得到了纳什均衡解,使作战方案的制定更加合理,有助于防空作战效能的提高。

损伤评估决策复杂性测度模型

研究损伤评估测度模型问题,战场装备指挥员进行评估任务分配、人员分工时所必须考虑的因素较多。由于战场损伤具有随机性和多样性,因此指标很难通过一般的方法获取,为解决上述问题,提出从评估复杂性角度出发,用损伤评估决策的复杂性来度量上述指标。由于普通信息熵不能反映语用信息,引入广义信息熵方法建立损伤评估决策的复杂性测度模型。利用加权回归分析对实验结果进行分析得出,复杂性测度值与时间之间具有较强的一致相关关系。进而说明模型的可靠性较强,利用实例进一步证明提出的模型可以提高损伤评估的实施效率。

带模糊目标的地空导弹系统可靠性分配模型

带模糊目标的地空导弹系统,其系统可靠性分配模型的基于遗传算法求解。先采用实数编码,即以染色体的基因座表示导弹系统各子系统编号并初始化。再结合旋转轮盘赌和最优化选择新一代染色体。并以算术杂交算子选择两个父代配对,均匀变异产生子代。最后通过适应值函数评价染色体。

基于图熵法的战场抢救抢修方案复杂性量化模型

从战场抢救抢修注重时效的特点出发，提出了战场抢救抢修作业复杂性概念，分析了影响抢救抢修作业复杂性的因素．引入软件工程领域的图熵模型，从微观方面研究战场抢救抢修方案实施过程中的复杂性问题．将抢救抢修方案划分为3个层次，利用petri网对操作过程进行建模，并从中提取信息结构图和动作结构图．以作业的量化为基础，给出了方案的综合量化方法．实例证明该方法可以很好的反映抢救抢修方案的可操作性．

基于复杂性的战场损伤定位流程评价模型研究

损伤定位流程制定的合理与否是衡量一个评估员水平高低的重要指标之一。对损伤定位流程的评价涉及到所用时间、工具、操作的难度等指标都可以用其复杂性来表示,目前鲜有关于损伤定位流程评价的研究,因此提出战场损伤定位流程的复杂性,并借鉴软件工程领域的程序复杂性量化方法——图熵法对其进行量化。经过数据验证,复杂性与评估时间之间存在较好的拟合关系,并用实例说明了模型的应用效果。

弹炮混编防空群兵力分配模型

针对对付现代日益发展的空袭手段的一种有效方法——弹炮混编防空布势中存在的防空武器种类繁多,兵力分配复杂,难以充分发挥各自效能的问题,建立了非线性规划模型,利用动态规划对该模型进行分析,运用拉格朗日降维法进行降维,将三维降为二维。经防空作战的实例验证该算法不但能将两维降到单维,而且还可以将多维降到单维,能节省计算机的内存使用率,提高仿真计算的速度,符合信息化条件下指挥决策实时化的要求且分配效果较好。

基于支持向量回归的任务复杂性综合评估模型

利用欧几里得范式对任务复杂性影响因素进行综合性评估,所得的平方相关系数较小,需要的样本量较大,不适用与小样本事件。并且上述评估方法是固定的,不能够根据不同的因变量进行适应性改变,估计的效果较差,可操作性不强。为解决上述问题,将小样本对象的复杂性综合评估模型转化为挖掘输入特征属性向量与输出评估值之间关系的模型,利用支持向量回归机进行学习,可以较好地解决上述问题。结果表明利用支持向量回归方法进行复杂性综合评估,精度较高,可操作性强。

抢救抢修方案复杂性测度的图熵模型

分析了以往抢修方案评估的不足,提出了战场抢救抢修方案复杂性概念。并分析了用复杂性抢救抢修方案的可行性。引入软件工程领域的图熵模型,从微观方面研究战场抢救抢修方案实施过程中的复杂性问题,从信息量、逻辑、结构、系统知识层次及决策分析5个方面进行量化,明确了信息控制图、动作控制图、知识层次图及决策分析图的构建方法,较好地解决了战场抢救抢修方案实施复杂性的测度问题,实例验证该方法在一定程度上可以反映应急抢修方案的复杂程度,能为抢救抢修方案的评估优化,以及评估训练等方面提供一定的帮助。

信息化防空兵部队作战能力评估

信息化防空兵部队作战能力评估包括信息、火力、机动、防护和指挥等5个战斗能力要素。该评估法基于群组决策,即针对群组中各专家给出的判断矩阵及对指标的打分,通过建立专家判断矩阵中包含的直接和间接判断信息间的关系,得到专家意见的一致程度,以确定专家判断的相对客观可信度及各指标的权值,计算其作战能力。

大区域防空作战条件下防空兵作战方案的优选

大区域防空作战条件下防空作战指挥决策往往面临的是多目的(指标)决策,在分析作战指标的基础上对所选作战方案的益损值进行标准化处理和贴近度排序,并求出各方案的排序频数,将其转化为最优线性分派模型进行优化,从而使所有方案得到总体最优排序。

地面炮兵火力打击集群装备目标毁伤仿真方法研究

采用系统仿真方法研究地面炮兵火力打击集群装备目标毁伤仿真技术。基于最有利火力分配理论构建了地面炮兵火力打击模型,得到了地面炮兵火力打击弹群散布的基本形式。构建了集群装备目标毁伤仿真模型,包括装备目标模型、弹药威胁模型、破片对装备目标的毁伤效应模型,以及装备目标毁伤等级划分方法。开展了集群装备目标毁伤仿真案例研究,分析了发射弹药数量和弹群中心偏移对毁伤效果的影响程度。最后采用实际弹群散布数据验证了火力打击方式模型的可信性。研究结果表明,本文所提出的方法能够实现目标毁伤效果的准确评估。

基于D-S证据理论的空中目标威胁度排序模型

将数据融合领域的D-S证据推理理论应用于空袭目标威胁程度的评估。先针对各决策者关于相应方案在某属性上的评语集,利用证据组合公式进行信息融合,形成该方案在属性上的群体偏好信息,接着求出关于该方案在属性上的确定性评价值,最后针对得到的确定性多属性决策问题,利用加权法或理想点法进一步对方案进行最终的排序。

摧毁固定目标的空袭兵器需求量算法研究

在反空袭作战中,预先对敌空袭兵器的出动量的有效判断程度,关系到我防空兵器的兵力需求论证与战斗部署。以往这方面的研究成果中,定性多于定量,为提高准确性,加强定量研究有很大的必要。由于影响作战的因素很多,且需求量的计算分为多个方面,不可能一一作出研究。分析了敌空袭固定目标时兵力选择所依据的因素,分别用排队论与Lanchester方程理论进行了数学建模。

基于半更新过程的可修系统备件需求预测模型研究

备件需求预测是维修管理工作的基础,精确的需求预测对提高设备的可用度和安全性、降低设备的寿命周期费用具有非常重要的影响。传统的更新假设下难以对备件需求进行准确的预测,容易造成资金浪费和物资积压。为提高可修系统的备件保障能力,对不完全维修条件下可修系统的备件需求预测问题进行研究,利用半更新理论建立备件需求预测模型。最后,结合实例验证了模型的有效性和可行性。

优选防空兵作战方案的区间决策模型

在防空兵对空战斗中存在大量的随机因素,因而战斗结局也不能准确预测,给作战方案的选择带来了困难。通过对风险性决策和不确定性决策作了进一步改进,将各自然状态发生概率及在各自然状态下作战方案的效用值都定位在一个区间上,用区间决策的优序法探讨了该问题。

C^4ISR人机交互性能的LMBP神经网络评估

C4ISR系统人机交互性能的LMBP神经网络评估模型为输入层、隐层及输出层三层前向神经网络,采用变形牛顿法,使非线性函数的平方和函数最小化。将输入提交网络,计算其网络输出和误差、敏感度、及平方误差之和。通过构造学习样本、训练网络,用Matlab工具箱仿真实现其性能评估。

基于随机滤波理论的剩余寿命预测

利用随机滤波理论,建立了状态信息条件下的剩余寿命分布模型,为设备的剩余寿命预测提供了一个可借鉴的量化方法.在某型轴承上的案例应用,表明了该方法在剩余寿命预测中的实用价值.