基于微分进化算法的多阶段投资组合优化

投资组合优化问题就是决定每个具有特定风险和回报的投资资产在总投资价值中的分配比例。在不断变化的金融市场中,多阶段投资组合优化就是通过周期性重新平衡投资资产比例管理投资组合以达到投资风险最小或投资回报最大。研究了基于微分进化算法在多阶段投资组合优化中制定投资决策的方法,目标函数是最大化个人经济效益或最大化周期结束时个人财富。通过比较用微分进化算法和遗传算法(GA)优化同样的资产对象所得到的期望收益率均值与方差,该文所提出的方法的优越性被美国标准普尔指数100的不同股票和现金分配优化所证实。

低分子肝素联合阿托伐他汀治疗非ST段抬高急性冠脉综合征的疗效观察

目的探讨低分子肝素、阿托伐他汀联合治疗非ST段抬高急性冠脉综合征(NSTE-ACS)的临床疗效及其安全性。方法将64例NSTE-ACS住院患者随机分为治疗组和对照组各32例。两组均常规应用阿司匹林、硝酸酯类药物、β-受体阻滞剂或钙离子拮抗剂等,治疗组还给予低分子肝素和阿托伐他汀联合应用。结果治疗组显效12例(37.5%),有效17例(53.1%),无效3例(9.4%),无病例进展为急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI),无死亡病例,总有效率90.6%;对照组显效8例(25.0%),有效13例(40.6%),无效11例(34.4%),2例进展为AMI,无死亡病例,总有效率65.6%。两组总有效率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论低分子肝素联合阿托伐他汀治疗NSTE-ACS疗效显著且安全、可靠。