性激素对老年男性T2DM患者骨密度的影响

目的探讨数据分析性激素对老年男性2型糖尿病(T2DM)患者骨密度的影响。方法选取2011年6月至2013年6月在该院接受治疗的T2DM男性患者224例,依照骨量状况分为骨质疏松(OP)组和非OP(NOP)组。比较两组的一般资料,进行性激素对骨密度的偏相关和多元回归分析。结果 OP组比NOP组年龄更大,病程更长,但体重指数(BMI)比NOP组低,卵泡刺激素(FSH)和性激素结合球蛋白(SHBG)水平比NOP组高(均P<0.05)。睾酮(T)与三个部位的骨密度均存在明显的正相关关系(P<0.05)。SHBG仅与全髋(TH)部位的骨密度存在明显的负相关关系(P<0.05)。雌二醇(E2)、卵泡刺激素(FSH)、黄体生成素(LH)与三个部位的骨密度,SHBG与第2~4腰椎(L2~4)、股骨颈(FN)不存在相关性(P>0.05)。E2、T、SHBG是影响L2-4骨密度的主要因素;E2、SHBG是影响股骨颈(FN)和TH骨密度的主要因素。FSH、LH未进入回归模型。结论性激素对男性T2DM老年患者骨密度具有一定程度的影响。

数字化无线温度传感器的设计与实现

文中介绍一种基于单片机PIC16C74、数字温度传感器DS18B20、单片射频收发芯片nRF2401的数字化无线温度传感器,测温范围-40～95 ℃,分辨率为0.0625 ℃,工作频率2 400～2 524 MHz,接收灵敏度-90 dBm,最大发射功率0 dBm,电池供电.

砂轮动平衡测控系统的建模与分析

针对双配重固定半径极坐标方式的砂轮动平衡测控系统,介绍了其内部结构和工作原理;研究和分析了系统的执行机构—平衡头的工作机理;借助电机电势平衡方程式和动力学平衡方程式,给出了系统的建模方法并推导建立了其数学模型;讨论了各部件参数对模型精度的影响,并通过实验证明了模型的正确性和实用性;该模型的建立可以满足多种控制算法的需求,为进一步提高平衡精度和缩短平衡时间提供了保证。

超低功耗无线数字温度传感器的研制

研制了一种低功耗、电池供电的无线数字温度传感器。此传感器以PIC16F73单片机、数字温度传感器DS18B20、单片射频收发芯片nRF901为核心，工作频率433MHz，测温范围-400℃～85℃，分辨力为0．0625℃，测温精度0．5℃，静态电流小于8μA，动态电流小于0．75mA，在市区环境中，可靠通信距离40m。

氩氧精炼低碳铬铁过程喷溅预报及控制

基于红外在线检测渣液表面与炉内铁水温差,用该温差表征渣液中金属氧化物含量,依据炉渣和铁水温差量化区间来预报喷溅强度,进而依据喷溅强度调节顶枪枪位、压喷剂及高压力氩(氮)/氧混合气的氩(氮)/氧气流量及混合比,来调节碳-氧反应速度和渣中金属氧化物含量,达到防止外喷的目的。

银杏达莫注射液联合缬沙坦治疗早期糖尿病肾病的应用价值分析

目的分析银杏达莫和缬沙坦联合应用治疗早期的糖尿病肾病的临床效果。方法 57例存在早期糖尿病肾病症状的患者,将其按照随机化的原则分为验证组(31例)与参照组(26例)。验证组患者使用缬沙坦联合银杏达莫注射液治疗;参照组采用缬沙坦治疗。以4周为1个疗程,1个疗程后比较两组患者的血肌酐、血尿素氮、微量蛋白水平变化。结果治疗后验证组与参照组血肌酐水平分别为(114.3±21.8)μmol/L、(129.7±26.3)μmol/L,与治疗前各组水平相比均有明显降低,且两组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。血尿素氮水平分别为(7.1±0.8)mmol/L、(6.9±1.0)mmol/L,与治疗前各组水平相比均无明显变化,且两组间比较差异无统计学意义(P>0.05)。微量蛋白水平分别为(53.8±8.5)mg/d、(67.9±9.7)mg/d,与治疗前各组水平相比均有明显降低,且两组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论银杏达莫注射液和缬沙坦联合应用于治疗早期的糖尿病肾病具有更明显的效果,值得在临床实践中得到广泛的应用。

用非线性切换函数改善电动机速度控制的动态性能

提出了一种改善他励直流电动机速度控制系统动态性能的新方法,该方法基于变结构控制理论,通过引入非线性切换函数,从而解决了线性切换函数响应速度相对较慢的问题。仿真结果表明,带有非线性切换函数的滑模变结构控制器能够大大改善系统的动态性能,并且还保持了稳态误差为零,从而解决了稳态误差和响应速度的矛盾。

变频调速定压供水系统

给出了变频调速定压供水系统的工作原理及系统组成,详细介绍了为提高供水的可靠性和达到高效节能而采取的几项措施。

基于CART回归树的LIBS特征变量选择方法研究

激光诱导击穿光谱技术(LIBS)用于检测时,由于谱线多且复杂,存在许多冗余的信息,这些都会对定量分析造成影响。因此,提取有效的特征变量在LIBS的定量分析中具有非常重要的意义。对CaCl_(2)溶液中的Ca元素进行光谱特征选择方法分析,对比单变量模型、偏最小二乘回归和CART回归树定标模型的准确度和稳定性。针对水体表面的波动性较大,光谱稳定性差,同时光谱受基体效应和自吸收效应影响等问题,首先采用单变量模型得到的拟合系数(R_(2))仅有0.9332,训练均方根误差(RMSEC)、预测均方根误差(RMSEP)和平均相对误差(ARE)分别为0.0192 Wt%,0.0177 Wt%和11.604%。经偏最小二乘回归优化后,模型R 2提高到0.9753,RMSEC,RMSEP和ARE分别降低到0.0108 Wt%,0.013 Wt%和7.49%。为了进一步提高定量分析的准确度,建立CART回归树定标模型。该方法在构建树模型时,通过平方误差最小化准则,从复杂的光谱信息中选取最优的特征变量组合做分类决策,从而建立Ca元素的定标曲线。通过CART回归树的变量选择,特征变量个数从100个减少到6个,变量的压缩率达到了94%,显著降低了无关谱线的干扰,回归树模型的相关系数R^(2),RMSEC,RMSEP和ARE分别为0.9975,0.0035 Wt%,0.0061 Wt%和2.500%。相较于传统的单变量模型与偏最小二乘回归,CART回归树模型具有更高的精度、更小的误差。通过对特征变量的有效筛选,剔除无关信号的干扰,显著降低了基体效应和自吸收效应对LIBS定量分析的影响,提高了定量分析的准确度和稳定性。

基于多变量推理控制的氩氧精炼铬铁合金终点控制方法

为提升冶炼精度和效率,减少资源浪费。建立了氧气和氩气两种气体的供给速率与碳含量变化情况,以及二者供给速率与钢液温度变化的机理模型。构建了以终点碳含量与温度为输出,氧气和氩气供给速率为输入的多变量推理控制框架,设计了有效的V型多变量推理控制器。结合实际生产过程中的最大气体供给速率,用以限制系统的控制量输入,建立了基于多变量推理控制的氩氧精炼低碳铬铁合金终点控制系统。仿真结果表明:该系统能够消除外界不可测扰动对系统的影响,做出准确的冶炼精度控制,且将钢液温度控制在炉内最大承受温度以下,有利于延长炉役,避免出现喷溅现象产生,实现终点控制。

基于自寻优+PI算法的最大功率点跟踪

为了提高太阳能光伏发电系统的效率与稳定性,需要对光伏电池的最大功率点进行跟踪控制。建立了光伏电池和DC/DC变换电路的数学模型,对比分析了电导增量法和扰动法,提出了一种自寻优+PI的控制方法。仿真表明,自动寻优+PI控制算法能够快速、准确地跟踪到最大功率点位置,并且解决了常用方法所带来的稳定性差的问题,提高了太阳能光伏发电系统的稳定性与能量的利用效率。

变结构控制系统的发展与展望

本文介绍了变结构控制理论研究的现状。给出了目前大家公认的变结构控制系统的定义;指出了滑模的特点及研究变结构控制的数学方法;对重要的研究结果和有代表性的方法进行了综述;揭示了今后有待解决的一些重要问题。

三相交流调压调速电机控制系统

介绍了Ｙ接调压调速电路的工作原理、特点，并给出了电路实现，着重阐述了实现中所解决的几个问题。

具有非线性切换函数的变结构控制器设计

本文针对机器人的给定点调节问题，提出了一种新的控制方法。本方法主要特点为：采用李亚普诺夫函数V＝S^TMS替代变结构控制器设计中通常采用的到达条件SS＜0，从而避免了烦琐的惯性阵转换问题；通过使用非线性切换函数替代线性切换函数，大大改善了系统的动态响应；通过约束系统动点在扇区内滑动来替代在切换面交的滑动，使抖动得以消弱。

小波分析在车灯面形尺寸及定位检测系统中的应用

以小波变换为基础,利用二维小波进行图像边缘的处理,并在边缘检测的基础上做进一步分析研究。实际运行结果表明:机器视觉技术应用检测系统中可靠性高,尺寸检测精确,具有较高的应用价值。

真有效值转换器LTC 1966在电池巡检仪中的应用

随着应急电源应用的普及,电池巡检仪的作用也越来越重要了,检测应急电源的入口和出口交流电压的值是电池巡检仪的一项重要功能。介绍了凌特公司的真有效值转换芯片LTC1966,并且详细描述了以LTC1966为核心的交流电压真有效值的检测方法。

电力负荷工频微机控制系统

本文介绍了电力负荷的工频控制技术。阐述了工频发射原理,对信号波形进行了分析,给出了发射机及接收机实现的硬件线路及软件流程图。并对进一步研究作了初步探讨。

基于PCA-RSM超临界萃取工艺的优化

本文以丙烯酸甲酯萃取为研究对象,通过主成分分析(PCA)和响应面优化(RSM)为数学建模基础探索超临界萃取工艺参数的优化结构,克服了传统的分析方法中各个因素之间相互影响,通过PCA降维的方法,分析主要的影响因素,消除非相关因素的相互影响,然后将PCA提取后的数据作为输入变量建立超临界萃取的工艺参数模型,通过RSM对数学模型进行分析优化得到最优的工艺参数。并且与以往模糊PID、正交设计方法、PSO(粒子群)算法进行对比,克服了传统方法中收敛速度快,易陷入局部最优的缺陷。仿真结果表明,在有效信息量损失最小的状态下,在保证物料的纯度状态下,超临界萃取工艺中温度83℃,压强为320.75k Pa,醇酸比为0.7时的工艺最优,能够达到95.423%的萃取率,进而验证了算法的准确性和有效性。

IC卡预付费燃气表

介绍一种采用加密存储器卡和单片机的IC卡预付费燃气表的设计方案 ,讨论了设计工作中应注意的问题。

响应面优化法在超临界萃取丙烯酸甲脂工艺研究

丙烯酸甲酯作为有机合成中间体是合成高分子聚合物的单体。本文通过研究超临界萃取过程中温度、压力、醇酸比单因素对于合成丙烯酸甲酯过程中的影响,在单因素的基础上通过响应面优化法(Response Surface Method,RSM)得出一个萃取过程最适宜参数。通过实验确定在温度82.04℃、压力322.96k Pa、醇酸比0.753,在超临界萃取中丙烯酸甲酯的转换率能够达到90.1346%。