仿生智能算法的比较分析

本文简要介绍了几种常见的智能优化算法,主要包括遗传算法、粒子群算法及蚁群算法。这些算法主要是解决优化问题中,传统优化方法无法解决的难题。同时,本文也给出了几种智能优化算法的基本思想,并比较其优缺点及在优化应用领域的使用情况,指出了不同智能优化算法的发展趋势。

高校科研团队中关于研究生管理的思考

在当今科技迅猛发展的时代,研究生是高校科研团队中不可或缺的一部分,研究生的管理对于科研团队的高效运转具有至关重要的作用。文章基于高校科研团队、研究生及研究生管理的重要性,从研究生的选拔和培养、研究生的指导入手,探讨了高校科研团队中研究生的管理,提出了相应的管理建议,旨在为提高高校科研团队中研究生的培养质量提供参考。

基于数学核心素养的小学数学教学改革

随着新课改革的不断进行,"核心素养"一词变得越来越重要,无论是什么学科的教学,都要注重培养学生的核心素养。特别是小学数学,老师要想办法采取措施培养学生的核心素养,提高学生的积极性,在这个基础上提高小学数学课堂的教学质量。但是学生数学的核心素养的养成不是马上就可以完成事情,所以小学数学老师应不断改革完善自己的课堂教学,从而帮助学生养成核心素养。本文针对数学核心素养下的小学数学教学改革措施做出了几点分析。

酵母菌乳杆菌共培养产谷胱甘肽条件的研究

通过酿酒酵母和干酪乳杆菌共培养,在单因素实验的基础上,考察Plackett-Burman实验、正交实验,优化酵母菌和乳杆菌共培养的条件,以提高酵母菌产谷胱甘肽的产量。首先进行酵母菌和乳杆菌共培养的单因素实验,挑选出乳糖浓度、发酵培养基初始pH值、共培养温度、转速、乳杆菌接种量、接种时间、发酵时间,这7个对谷胱甘肽产量有影响的因素。利用分析软件Minitab16,对这7个因素进行Plackett-Burman实验,筛选出3个影响较为显著的因素。利用分析软件SPSS 19,再对这3个因素进行正交实验,得出最佳发酵条件。在最佳发酵条件下,谷胱甘肽产量比优化前提高了35.14%;相同条件下,比单菌培养提高了33.35%。得到最佳发酵条件为:乳糖浓度40 g/L,发酵培养基初始pH值为6.4,共培养温度为36℃,转速为200 r/min,乳杆菌接种量为8%,乳杆菌接种时间为8 h,发酵时间为24 h。酵母菌乳杆菌共培养产谷胱甘肽的方法具有可行性,并且利用Plackett-Burman设计和正交设计可有效优化发酵条件。

重组亚甲基四氢叶酸还原酶代谢工程菌发酵工艺的优化

目的优化重组亚甲基四氢叶酸还原酶代谢工程细菌株的发酵工艺,以提高此菌株中L-5-甲基四氢叶酸的累积量。方法通过单因素实验和正交实验研究此菌株的最优发酵工艺。结果此菌株的最优发酵工艺为:蔗糖为3%,酵母浸粉为1.0%,无机盐为NaCl-K2HPO4-MgSO4(1.26%∶0.42%∶0.02%),磷酸二氢铵为1.0%,接种量为5%,初始pH为7.5,诱导时机为2.5 h,诱导剂浓度为1.4 mmol·L-1,诱导温度为37℃,诱导时间为6 h,诱导剂添加次数为2次。优化后与优化前相比,此菌株的细菌生长量提高了36.4%,亚甲基四氢叶酸还原酶比活力提高了46.8%,L-5-甲基四氢叶酸的累积量提高了66.1%。结论本实验为此菌株的发酵罐中试放大提供了实验依据。

辛醇/水两相体系中生物合成L-苯基乙酰基甲醇的研究

利用酿酒酵母作为生物催化剂合成L-苯基乙酰基甲醇(L-Phenylacetylcarbiol,L-PAC)的过程中,通过加入有机溶剂(辛醇)形成两相体系,可改善底物和产物的溶解度,以减少对细胞内丙酮酸脱羧酶(PDC)的强烈抑制和钝化作用,从而促进L-PAC产量的提高。实验结果表明,两相体系合成L-PAC的最佳条件为活化60 min,苯甲醛的起始浓度940 mmol/L,丙酮酸钠的起始浓度460 mmol/L,葡萄糖的含量8%,水醇两相体积比为3∶1,且加入一定量的甘油时,L-PAC产量可达在醇相中24.1 g/L和水相中3.7 g/L,比单一水相体系高出1.8倍。

龙岩消防多种形式抓春防

连日来，福建省龙岩市连城、上杭、长汀等地公安消防大队以开展易燃易爆场所专项检查，开展人员密集场所实战演练，开展消防培训，开放消防站等形式，多管齐下抓好春季防火工作，筑牢辖区消防安全屏障。