安徽皇藏峪自然保护区青檀林的群落特征

为了解皇藏峪自然保护区内天然青檀林的发展状况、有效地保护青檀群落,采用样方调查法,对青檀群落的种类组成、结构、外貌特征进行了调查研究。结果表明:群落中有维管束植物61种,隶属39科56属。植物区系中热带成分和温带成分均占有较大比例,但以温带属种居多,呈现出由温带向亚热带过渡的特点。群落的组成物种以落叶高位芽植物为主,地面芽植物也占有较大比例。群落垂直结构简单,可分为乔木层、灌木层、草本层,青檀占绝对优势,林下更新良好,优势种群多呈增长型,群落处于稳定的生长状态。同时,人为干扰(如砍割灌草等)造成的大量青檀萌生个体呈多株丛生状集中分布于灌草层,影响着林下植物的生长和群落的稳定,建议加强对林下植被的保护。

徐州低山丘陵区侧柏人工林群落的复杂性

根据徐州低山丘陵区侧柏人工林群落及其环境因子的取样调查数据,运用Huffman编码的平均码长、12阶Rényi熵和两者之差分别测度群落及各层的总复杂性、无序复杂性和结构复杂性,分析了复杂性与物种组成及环境因子的关系。结果表明:研究区侧柏人工林的复杂性已发生分化;群落复杂性主要受物种组成因子的影响,群落及各层的总复杂性和结构复杂性的变化趋势高度一致,它们主要受非优势种组成比例的影响,而无序复杂性则主要受物种重要值变异系数的制约;环境因子通过物种组成因子而对复杂性产生影响。因此,可通过疏伐、引种、补植等方式改善林分结构,提高人工林的复杂性和稳定性。

徐州市复合生态系统生态位的变化分析

为探明徐州的经济转型和生态环境建设在城市发展中的作用,根据徐州市的实际情况,建立了徐州市社会经济自然复合生态系统的生态位评价指标体系,运用全排列多边形综合指数法计算了2003～2009年徐州市资源、环境、经济、社会4个子系统的生态位及复合生态系统的综合生态位,并对各层次生态位的变化进行了分析.结果表明:2003～2009年徐州市环境、经济、社会3个子系统生态位及复合生态系统的综合生态位均呈上升的趋势,资源生态位呈下降的趋势;2006年前后徐州市综合生态位和各子系统生态位呈不同的变化特征,子系统生态位的优势由资源生态位演变为环境生态位;经济生态位与社会和环境生态位呈显著的同步发展趋势,而与资源生态位呈相反的变化趋势.目前,徐州市的资源、经济和社会生态位仍然较低,应加速城市经济的转型.

徐州市侧柏人工林主要树木种群种间联结性

通过2×2联列表,运用总体方差比率、联结系数、种间共同出现百分率和χ2检验等指标对徐州市侧柏人工林主要树种的种间关系进行了研究.结果表明:现阶段侧柏人工群落乔灌两层主要树种间总体上呈负联结,绝大部分种群种间联结性不显著,独立分布的较多;侧柏除与灌木层中的朴树种群联结性显著外,与其它种群间的联结性均不显著,反映了侧柏较强的生态适应性;徐州侧柏人工林现阶段仍处于演替的初期阶段,其向天然次生群落演替的速度极为缓慢,树种选择与配置是加速其植被恢复和改造的关键.

林下山酢浆草的物候、生活史及种群间差异

在日本岛根县的三个不同生境地,对山酢浆草这一林下多年生草本植物进行了跟踪调查;并通过对其生长、残存和繁殖等统计学参数的描述,揭示了种群结构和种群动态.结果表明:山酢浆草种群的生长和繁殖具有明显的季节变化和阶段间差异;不同生境的种群间的生长动态、生活史阶段的变动等无显著差异.

徐州石质山地人工林物种多样性及群落稳定性

以徐州石质山地上发育的人工侧柏林和刺槐林为研究对象,在群落学调查的基础上,分析了人工林的物种多样性和群落稳定性,探讨了人工植被的动态特征和变化规律。结果表明:现有人工林的物种组成和结构发育存在较大差异,结构复杂的群落物种多样性高,刺槐林的群落总体多样性大于侧柏林;人工林优势种群的自我更新较弱,现有人工林均处于不稳定状态;现阶段人工林的变化主要反映在灌木和草本层;复杂的群落结构、丰富的物种多样性有利于群落的稳定,故可通过抚育间伐、补植和引入乡土树种等促进人工林的稳定发展。

侧柏人工林下层木本植物的组成及多样性

为明确徐州山地现有侧柏人工林下层木本植物的自然更新状况,依据40个20m×20m样地群落的调查数据,分析了林下自然更新的木本植物的组成及其相似性。结果表明,侧柏人工林下层自然更新的木本植物中单科种、单属种优势明显,林下木本植物区系组成复杂,出现的12种区系地理成分中,温带成分占主体,热带成分占较大比例。侧柏人工林下层出现的木本植物种类较多,但不同生境下群落的物种丰富度和多样性不高、组成树种的相似性极高,尤其是乔木树种的相似性明显高于灌木树种。林下木本植物的种类组成受立地条件和种子传播方式的显著影响,建议改善立地条件以提高林下木本植物的丰富度和多样性,同时控制外来树种的侵入以促进人工林的地带性演替。

基于Lefkovitch矩阵模型的山酢浆草种群动态分析

依据林下多年生草本植物山酢浆草Oxalis griffithii的形态学特征,将其生活史划分为4个阶段,并根据3种生境下山酢浆草种群的野外调查资料建立了不同种群的Lefkovitch结构矩阵模型,在此基础上预测了山酢浆草种群的动态及其阶段结构的变化;同时,运用敏感度、贡献率指标分析了影响种群动态的关键生活史阶段。结果表明:不同生境下山酢浆草种群的动态发展趋势不尽相同,常绿阔叶林下的种群(MD)呈稳定发展状态,其他2种生境下种群表现出衰退的发展趋势;种群的动态变化过程受个体的生长、残存、萎缩和繁殖等的综合影响;不同生活史阶段对种群动态的影响差异显著,种群动态过程及其发展趋势主要受种群内较大阶段个体的影响。

徐州市侧柏人工林的群落结构特征

依据群落学的调查资料,利用TWINSPAN分类法对徐州市近50年生的34个侧柏人工林群落进行了分类;并运用频度、重要值和径级分析法,分析群落的树种组成和径级结构,探讨人工林的自然化发展趋势和近自然化改造途径。结果表明:现有侧柏人工林内已不同程度地侵入了一些阔叶树种,表现出了自然化的发展趋势;不同的立地条件下侧柏人工林的自然化发展速度不同;现有人工林内各树种的径级分布均有间断,树种自身的天然更新困难。侧柏人工林的近自然化改造应重视对林冠下侧柏及其它阔叶树种的培育,按照"侧柏人工林→针阔混交林→阔叶林"的模式,因地制宜地分阶段进行。

蒙古栎林在温带落叶阔叶林群落分级中的地位

为清楚阐明蒙古栎林的群落分级及其在温带落叶阔叶林群落分级中的地位,我们收集了东北亚201个蒙古栎林和日本的153个栎林的资料,将其综合于一个简表中.并应用Braun-Blanquet方法对这些森林植被进行了比较。结果表明:在温带落叶阔叶林的群落分级系统中,蒙古栎林与水青冈纲占据着同等重要的地位,它们共同构成温带落叶阔叶林纲群(Class-group)。不同生境下的蒙古栎的20个群集或群落被归纳成为2个目、3个群团和3个亚群团。

四川省旅游区域核心—边缘空间格局演变

核心—边缘理论模型是解释区域发展水平空间差异和区域经济空间结构演变模式的一种理论。已有的研究主要是探讨区域内部核心—边缘区旅游经济发展关系的不平等,而对旅游区域核心—边缘空间结构的形成机理与演变过程鲜有涉及。以旅游资源大省—四川为例,研究旅游区域核心—边缘空间结构的动态过程、阶段与空间结构形态的演变。实证研究结果显示,首位分布和规模—位序分布理论能够很好地揭示旅游区域核心—边缘空间结构的演变过程;目前四川省旅游城市核心—边缘空间结构发育典型,核心城市—成都首位分布显著,空间格局的演变以聚集形、非均衡的极化作用为主,但扩散作用正逐步加强,核心与边缘城市发展差距悬殊,次级核心城市尚处于成长过程中;经相关分析,交通因素、经济发展水平、资源禀赋、城市规模、职能与城市化水平、区位因素是形成这种核心—边缘空间结构的主要因素。本文探索一种核心—边缘空间结构演化过程和阶段的定量研究方法,并尝试解释其核心—边缘空间结构形成的原因,不仅拓展了该理论在旅游地理学上的应用,也丰富了该理论本身的内涵、应用及研究方法。

中国城市居民出游潜力的空间分异格局

基于城市不仅是重要的旅游目的地,也是目前中国主要的旅游客流产生地,以中国国内旅游抽样调查资料中的39个城市为空间单元,选取18项指标,运用SPSS统计分析软件,对中国城市居民的潜在出游力进行主成分和聚类分析,得到中国城市居民出游潜力的回归模型,进一步分析结果表明:①城市经济实力、城市规模辐射、城市规模集聚、城市人口素质等是影响城市居民出游潜力的四个主要因子;②中国城市居民潜在出游力的空间分异格局为“四、三、二、四”,即39个城市可以划分为四种类型,存在北京、上海、广深三个极点,沿海与内陆两大城市居民出游潜力空间分异带,环渤海、长江三角洲、珠江三角洲、成渝四大游客流产地;③经过与城市居民的实际出游力进行相关分析,模型得到了充分验证。城市居民整体出游力空间分异格局的研究对旅游目的地的营销、各地旅游业的发展具有重要意义。

游客感知视角下的旅游地竞争力结构方程模型

以世界遗产地九寨沟和庐山为例,基于游客感知视角,经过验证性因子分析、复核效度检验、因素恒等性检验发现,游客感知理论模型具有跨样本的稳定性和有效性。均值模型研究发现,除了服务感知结构变量,游客对九寨沟的资源和社区态度感知都显著优于庐山,总体满意度与忠诚度也好于庐山,因此九寨沟具有更突出的旅游竞争力。本研究拓展了旅游地竞争力定量评价研究方法,创新地将结构方程均值模型成功应用于不同类型的旅游地,建立社区态度结构变量,定量测度了社区利益主体与游客之间存在的交互作用,显示旅游地建设不能忽视社区各利益主体对游客和旅游业发展的态度。

苏北山丘区典型次生林下土壤理化性质的对比分析

在苏北山丘区现存的6种典型次生林下设置8块测试样地,对各林分植被因子进行调查并对其林下土壤理化性质进行分析比较。结果表明,赤松(Pinus densiflora)林、黑松(Pinus thunbergii)林、侧柏(Platycladus orientalis)林以及刺槐(Robinia pseudoacacia)林多为纯林,是该山丘区主要的次生林类型;不同次生林下土壤平均硬度为(11.57±5.26)～(20.92±6.91)kg.cm-2;常绿针叶林下土壤容重、黏粒组成、田间持水量等指标均小于落叶阔叶林;常绿针叶林下土壤呈酸性,而落叶阔叶林下土壤呈弱碱性;刺槐林下土壤有机质、氮、磷等养分含量相对较高,供肥能力较强。

徐州市不同功能城区绿地土壤的理化性质分析

以徐州市三环路内不同功能区的绿地土壤为研究对象,通过对城区土壤的理化性质与养分状况等指标进行测定分析,并与该地区自然土壤进行了对比,研究其变化的趋势。结果表明:该绿地土壤的容重较大,孔隙度和田间持水量少,有机质缺乏,养分含量不均,pH值明显向碱性的方向演变。

苏北地区代表性森林土壤理化特性的比较研究

在苏北地区5种代表性森林植被下设置样地，进行植被因子调查及土壤理化特性分析。结果表明：不同植被类型林下土壤硬度的平均值变化范围在11．86（±3．59）～18．57（±10．26）kg／cm^2、土壤有机质平均含量为1．89（±0．27）％～2．36（±0．08）％；常绿针叶林下土壤的平均容重、粘粒组成、田间持水量等指标均小于落叶阔叶林，并且该林下样地的土壤养分含量及pH值也低于落叶阔叶林下的土壤；常绿针叶林下土壤通透性及保肥能力较好，落叶阔叶林尤其是刺槐（Robinia pseudoacacia）林下土壤有机质、氮、磷等养分含量相对较高，供肥能力较强。

城市闲暇业态的空间分异研究

城市是大量闲暇业集中的空间区域,是城市居民和外来游客最重要的闲暇空间。虽然已有相关文献涉及到城市闲暇空间的研究,但多以宏观尺度定性的描述为主。通过构建闲暇指数、多样性指数、优势度指数、均匀度指数四个数理模型,对镇江市中心13条街区1192家业态进行实地调研与量化分析,探索一种定量方法,来研究城市不同街区微观尺度上所具有的闲暇功能、优势闲暇类型及其空间分异规律和不同闲暇业类型在城市街区上的空间布局规律。研究突破了以往的概念描述和集中在RBD的研究方式,将闲暇研究拓展到定量化手段和一般城市空间分异格局的探索。定量化研究的方法和分析结果对城市闲暇空间的规划者、管理者与政策制订者将有一定的参考价值。

徐州泉山自然保护区人工林下土壤容重与孔隙度时空变化研究

通过对设于泉山自然保护区人工侧柏林与刺槐林的4块测试样地的土壤容重进行测定,同时与裸地进行对比,结果表明,该保护区人工林下土壤容重与孔隙度随时间无确定的变化规律;而在人工林下土壤空间结构变化规律明显：不管在任何时间段,均表现出该土壤容重随土层深度增加而逐渐增大,土壤孔隙度随土层深度增加而逐渐减小的规律,并且侧柏林改变土壤容重的作用大于刺槐林。另外,该土壤容重均小于裸地,人工林通过腐殖质作用能够降低土壤容重,使其土壤通透性及保肥能力较好。

江西庐山自然保护区不同林地水源涵养功能研究

森林的水源涵养功能一直是生态学与水文学研究的重点内容。以江西庐山自然保护区6种不同林地为研究对象,对其土壤物理性质和水源涵养功能进行分析研究。结果表明,不同林地凋落物层贮量为5.48~23.19t/hm2;落叶阔叶林地凋落物层的持水量远大于其它林地。不同林地土壤硬度平均值变化为13.24~25.43kg/cm2;不同林地土壤容重大小排序为:黄山松林】玉山竹林】常绿—落叶阔叶混交林】落叶阔叶林】常绿阔叶林】马尾松林。从土壤的渗透速度来看,不同林地土壤的渗透性能依次为:马尾松林】落叶阔叶林】常绿阔叶林】黄山松林】玉山竹林】常绿—落叶阔叶混交林;不同林地最大蓄水量大小依次为:落叶阔叶林】马尾松林】常绿阔叶林】黄山松林】玉山竹林】常绿—落叶阔叶混交林;而其涵养水源量大小排序:落叶阔叶林】马尾松林】常绿阔叶林】黄山松林】常绿—落叶阔叶混交林】玉山竹林。

庐山不同林分类型土壤活性有机碳及其组分与土壤酶的相关性

土壤活性有机碳直接参与土壤生物化学转化过程,影响土壤酶活性,对土壤养分有效化作用明显。以庐山3种不同林分类型下土壤为研究对象,通过对不同林分下土壤活性有机碳及其组分与土壤酶活性状况进行相关分析。结果表明:(1)3种林分类型下WSOC和DOC平均含量排序均为阔叶林>针阔混交林>针叶林,而ROC由大到小依次为针阔混交林>阔叶林>针叶林;针阔混交林下MBC平均含量较高,针叶林下MBC平均含量较低。(2)3种林分类型下土壤蔗糖酶活性排序为针阔混交林>阔叶林>针叶林;纤维素酶和酸性磷酸酶活性的大小顺序为针叶林>针阔混交林>阔叶林;针阔混交林下脲酶活性最低,阔叶林最高;针阔混交林下多酚氧化酶活性最高,阔叶林最低;过氧化氢酶活性高低序列为阔叶林>针阔混交林>针叶林。(3)3种林分类型下土壤蔗糖酶、纤维素酶等水解酶与土壤活性有机碳各组分的相关性较好,多酚氧化酶、过氧化氢酶等氧化酶与土壤活性有机碳各组分之间没有表现出明显的相关性。