基于虚拟基因敲除的疾病分子网络关键节点辨识方法

目的:建立基于虚拟基因敲除的关键节点辨识方法。方法:以疾病相关分子网络为载体,针对网络中节点进行虚拟敲除,通过敲出前后其他节点对生物标记物的节点影响力值变化来评价该节点的关键性,以阿尔茨海默病相关疾病分子网络为例来验证方法的可靠性。结果:阿尔茨海默病已知靶点的虚拟敲除,使其他节点的节点影响力值均有显著下降,而随机节点的敲除无此现象。结论:本方法能够验证已知靶点的关键性并筛选出新的关键节点,具有可行性和可靠性。

基于药性组合的药对配伍规律研究

药对是中药方剂的基本功能单位，研究药对的组成规律，对于方剂配伍规律的研究具有重要借鉴意义。因此，近年来药对配伍规律研究引起了广泛关注，在理论、实验、临床应用方面积累了大量研究成果。而以此为基础的数据挖掘，以其在发现规律和深入研究方面的突出优势，对药对和方剂的配伍理论研究产生了积极影响。

中药药性组合及其与功效的关系研究

中药药性是中药理论研究的重要内容之一,目前研究主要局限于单一药性或两类药性(气、味)的研究,难以全面反映基于中药药性的用药规律。为此,本文提出气、味、归经药性组合与功效关系的研究,通过对2005版《中华人民共和国药典》中药性及其功效数据的统计,得到235种药性组合,利用数据挖掘技术对药性组合与功效之间的关系进行了关联分析,明确了每种药性组合的主要功效。研究结果表明,药性组合有助于多角度、多层次地揭示中药的作用规律,丰富和发展中药药性理论,为中药新药的研制和中医药临床疗效的提高提供理论依据。