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时序数据的因果关系交互式可视分析
1
作者
丁伟杰
华东
+3 位作者
袁莹
孙国道
尤芷芊
梁荣华
《高技术通讯》
CAS
北大核心
2024年第6期578-589,共12页
针对时序数据中因果关系检测算法效率低、错误率高、可解释性低的问题,本文提出一种新颖的用于时序数据的因果关系检测模型。该模型整合了泛函贪婪等价搜索(F-GES)模型与格兰杰(Granger)因果关系模型,展开因果关系的抽取和推断,并提出...
针对时序数据中因果关系检测算法效率低、错误率高、可解释性低的问题,本文提出一种新颖的用于时序数据的因果关系检测模型。该模型整合了泛函贪婪等价搜索(F-GES)模型与格兰杰(Granger)因果关系模型,展开因果关系的抽取和推断,并提出了因果关系可视分析方法,以交互式地分析时序数据中变量间的因果关系。可视分析方法形成了参数视图用于提高因果关系探索效率、因果关系树图用于直观有效地展示变量之间的因果关系、时间视图用于比较原始时序数据、堆叠流图用于帮助用户探索时序数据的层次演变以及平行坐标图用于进行相关性分析。基于真实数据形成的原型系统交互式地验证和总结时序数据中的因果关系,从而更高效地挖掘和理解时序数据中变量之间蕴含的因果规律以帮助决策。
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关键词
因果关系
时间序列
可视分析
产业链
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职称材料
题名
时序数据的因果关系交互式可视分析
1
作者
丁伟杰
华东
袁莹
孙国道
尤芷芊
梁荣华
机构
浙江工业大学信息工程学院
浙江警察学院计算机与信息安全系
浙江省公安厅情报指挥中心
浙江工业大学计算机科学与技术学院
香港理工大学工程学院
基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室
出处
《高技术通讯》
CAS
北大核心
2024年第6期578-589,共12页
基金
教育部人文社会科学规划课题(22YJA840004)资助项目。
文摘
针对时序数据中因果关系检测算法效率低、错误率高、可解释性低的问题,本文提出一种新颖的用于时序数据的因果关系检测模型。该模型整合了泛函贪婪等价搜索(F-GES)模型与格兰杰(Granger)因果关系模型,展开因果关系的抽取和推断,并提出了因果关系可视分析方法,以交互式地分析时序数据中变量间的因果关系。可视分析方法形成了参数视图用于提高因果关系探索效率、因果关系树图用于直观有效地展示变量之间的因果关系、时间视图用于比较原始时序数据、堆叠流图用于帮助用户探索时序数据的层次演变以及平行坐标图用于进行相关性分析。基于真实数据形成的原型系统交互式地验证和总结时序数据中的因果关系,从而更高效地挖掘和理解时序数据中变量之间蕴含的因果规律以帮助决策。
关键词
因果关系
时间序列
可视分析
产业链
Keywords
causality
time series
visual analysis
industry chain
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
时序数据的因果关系交互式可视分析
丁伟杰
华东
袁莹
孙国道
尤芷芊
梁荣华
《高技术通讯》
CAS
北大核心
2024
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