基于数据特征分析的污染源监测数据异常值识别方法研究

为避免在污染源监测时因为存在一些异常值影响数据可靠性,本次研究设计了一种基于数据特征分析的污染源监测数据异常值识别方法。先对污染源监测数据进行去噪处理,通过关联度分析方法对去噪处理后的数据实施数据特征分析,完成异常值中失效值的识别。然后基于LSTM网络构建离群异常值识别模型,实现污染源监测数据中离群异常值的识别。最后通过实验证明设计方法的先进性,该方法能够实现污染源监测数据异常值识别,模型拟合程度最高可达0.98,对于失效值与离群异常值的识别精度均较高。

大气污染防治及对策分析

大气污染是影响人类生存质量的重要问题,目前世界各国已经开始着手采取一些措施来防治大气污染,从根本上讲,大气污染的治理措施还要从预防着手,并辅助一定的治理措施,双管齐下,才能够真正发挥切实有效的作用。本文正是从大气污染的防与治两个角度来探讨大气污染的防治对策。

大气环境监测布点优化研析

重工业发展步伐的加快,推动我们国家经济发展的同时,也带来了一系列环境问题。如何在稳定经济发展的同时,保护生态环境,已经成为全球性研究的重要课题之一。近年来,由于企业生产能力的提升,废气排放量也随之的增多,同时还受到汽车尾气排放等等因素的影响,导致全国各地极端性气候问题频发,因此,人们提高环境保护的重视度,监测部门也就加大了大气环境监测力度,确保精准掌握环境污染数据信息,对日后环境治理提供必要的数据支持。本文将通过对大气环境监测布点原则以及进行分析,进而对大气环境监测布点设置方式以及优化方案进行重点阐述,以供参考。

水污染源在线监测设备运行维护质量控制技术

为确定所监测区域内的实际水污染情况,要求积极开展水污染在线监测系统建设,通过不同种类的监测设施,如在线监测仪器及数据采集仪等设备,将各类软硬件设备进行整合,以构建统一化的系统,并据此开展废水采集和水样分析工作,以确保可以针对排污单位的污染排放情况开展实时监测,并以此为基础,实现高质量的环境监管,为监管工作的高效开展奠定坚实的基础。为切实保障在线监测质量,得出更为准确的结果,要求充分明确工作开展中所存在的各类问题,并提出相应的改进措施,以促进在线监测数据传输的准确性提升,达到良好的设备运行维护质量管控效果。

城市声环境状况及对策分析

城市声环境是评价人类居住质量的重要指标之一,但是伴随着我国社会经济的不断发展,我国城市的声环境现状并不乐观。文章主要对我国城市声环境的现状进行介绍并浅要分析,最后提出具体的城市噪声污染治理对策,希望能够为改善城市声环境做出贡献。