CrMoV钢近门槛值区疲劳裂纹扩展评价模型准确性分析

近门槛值区的疲劳裂纹扩展行为及疲劳门槛值的确定对于工程材料与结构的疲劳性能和损伤容限设计具有重要意义。采用25Cr2Ni2MoV钢的疲劳裂纹扩展数据,运用Paris模型、NASGRO模型、Zhu-Xuan模型分别预测疲劳裂纹扩展门槛值,比较各模型的预测误差;进一步将Zhu-Xuan模型与转折点预测模型结合而建立的双线性评价模型,与ASME规范和BS 7910标准中的评价模型,开展相对误差和准确度的比较。结果表明,Zhu-Xuan模型误差在10%以内,准确度最高;双线性评价模型预测结果与试验数据具有较好的一致性、更高的准确度和稳定性,其精度提升程度最高可达28.6%。得出Zhu-Xuan模型及双线性评价模型对CrMoV钢材料的门槛值预测及寿命精准评定具有较好的适用性的结论。

车用3D打印材料疲劳缺陷特征研究

本文以缺陷检测实验为基础,对车用3D打印材料疲劳缺陷进行研究。针对经过疲劳加载的碳纤维试样,开展阶段性疲劳缺陷检测试验。通过XCT扫描,得到其内部断层图像,并重建获取不同加载阶段的材料缺陷特性。在对缺陷位置分布与体积大小分析的基础上,进行碳纤维复合材料疲劳缺陷研究。