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题名基于ARIMA-BP组合模型的民航旅客运输量预测
被引量:20
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作者
尧姚
陶静
李毅
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机构
四川大学计算机学院
国家空管自动化系统技术重点实验室
重庆大学数学与统计学院
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出处
《计算机技术与发展》
2015年第12期147-151,共5页
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基金
国家"863"高技术发展计划项目(2013AA013902)
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文摘
民航旅客运输量直接影响飞机的采购、机场规模的建设、国家经济的发展等。惟有对中国民航旅客运输量做出较为准确的预测,机场、航空公司及相关企业才能更好地把握行业发展趋势,制定正确的竞争投资战略。运用什么样的方法来分析、准确预测民航旅客运输量是最关心的问题。文中首先详细阐述了ARIMA-BP组合模型的方法及步骤,然后基于民航2005年1月至2013年12月旅客运输量数据作为训练集,建立ARIMA模型和ARIMA-BP组合模型,选取民航2014年1月至2014年12月旅客运输量数据作为检验集,评价模型预测效果。通过仿真实验结果表明,ARIMA-BP模型比ARIMA模型有更好的预测效果。故此模型具有较高的可靠性和实用性,对预测民航旅客运输量有一定导向作用。
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关键词
ARIMA模型
ARIMA-BP模型
预测
民航旅客运输量
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Keywords
ARIMA model
ARIMA-BP model
predicting
civil aviation passenger trans,port volume
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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