机器学习在社区流浪猫管理投喂方案中的应用

为了对流浪猫的进食量有更好的把控,保证爱猫人士所送猫粮尽可能不被浪费,同时希望在完成短期流浪猫救助任务的同时不影响小区居民的正常生活,本文提出了一种有关社区流浪猫的管理与喂食的方案。方案结合“抓捕-绝育-放归”模式进行,主要围绕流浪猫投喂装置的投放地点选择以及当日猫粮投放量的预估展开。其中,使用相关性分析法和线性回归法预测猫粮的当日投放量,投放地点流浪猫数目预测采用k近邻算法。方案能够较为准确地判断出受救助的流浪猫数量并预测出次日猫粮投喂量,基本可以满足实际需要。

新型智能宠物家居的研究与设计

为了解决宠物主人因工作繁忙、短暂出差等事项所导致的宠物看护问题,本文设计了一种基于物联网技术的新型智能宠物家居。本家居使用了常见的esp8266芯片,并使用了DHT11、YL_69等传感器采集环境中所需数据,最后对采集到的数据处理后进行可视化分析。APP以Android为开发环境,以Web为服务端进行设计,最终可实现宠物健康监测、自动投喂、温湿度调节、自动消杀通风、提醒清理排泄物、换水以及宠物情绪识别等功能,用户可在不影响与爱宠互动交流的同时简化宠物饲养环节的步骤。