基于Vue.js+Django的大坝安全监测信息管理系统开发

随着大坝安全监测向自动化、智能化和高精度化发展,统一管理监测数据,提升系统的跨平台性、兼容性和易维性已成为提高大坝安全监测信息化管理水平的关键。归纳分析大坝安全监测常用的电阻式、差阻式、振弦式等传感器参数及监测变量信息,设计数据标准化导入模板。基于前后端分离开发模式,采用Vue.js+Django框架,运用RESTful API统一功能接口。开发集多类型数据源的导入、预处理、查询及报表快速生成等功能的信息管理系统,实现监测数据的集中规范化管理。研究成果已应用于某水电站,显著提高了大坝安全监测信息管理的效率,可在类似工程中推广应用。

象鼻岭碾压混凝土拱坝结构设计及预设缝实测性态分析

工程结构设计的合理性以及建造过程中施工工艺的有效性都需通过实际运行效果来检验。结合象鼻岭碾压混凝土拱坝结构设计及实际施工过程,对安全监测揭示的大坝预设缝工作性态进行了阐述和判断,供参考。

火山灰在越南松邦4水电站大坝碾压混凝土中的应用

本文介绍了天然火山灰作为掺合料在越南松邦4水电站工程大坝碾压混凝土中的成功应用。通过对大坝的混凝土取芯检测，表明碾压混凝土均匀密实、层间结合良好，坝体内部温升在控制范围内，混凝土抗压强度和抗拉性能满足设计要求。本工程的成功，拓展了碾压混凝土掺合料的来源，为类似的缺乏粉煤灰作为掺合料的地区使用碾压混凝土提供了成功范例。

无线传感器网络在大坝安全监测中的应用

随着水利工程建设的不断增加,使得大坝的安全性备受人们的关注,并且加强了对大坝安全监测技术的研究,传统的大坝安全监测主要是利用有线网络技术。无线网络技术的发展,使得无线传感器网络被广泛的应用于大坝安全监测,发挥着重要的作用,文中对无线传感器网络系统构成,及其在大坝安全监测中的具体应用,做了简单的论述。

分布式大坝安全监测系统的可靠性分析

针对分布式大坝安全监测系统的可靠性进行分析,介绍了分布式大坝安全检测系统可靠性,分别包括:系统试用期承受力的作用,运行过程中的良好性能,耐久性。此外,还研究了大坝安全检测自动化系统组成。探讨了如何提升分布式大坝安全检测系统的可靠性,内容有:提高系统系统质量,系统运行可靠性管理,系统运行可靠性检验。

大直径盾构下穿既有高速公路施工监测技术

通过综合利用测量机器人及自动化安全监测设备,对大直径盾构下穿高速公路施工过程中的路面、周边地表、地表建(构)筑物等外部变形情况进行实时监测,利用相应的处理软件对监测数据进行综合分析,对比设计控制指标,动态调整施工参数,到达指导盾构施工的目的。实践证明,雅万高铁1号隧道所采用的监测技术稳定性好、经济实用。

基于WOA-VMD-XGBoost的混凝土坝变形预测

建立混凝土坝高精准变形预测模型是掌握坝体结构服役性态的关键,而其变形监测数据具有复杂的非线性和非平稳特征,会影响预测模型的精度及泛化能力。针对上述问题,引入鲸鱼优化算法(WOA)和包络熵理论自适应寻优变分模态分解(VMD)参数,根据最佳参数组合多尺度分解变形数据,得到多个不同特征尺度的本征模态函数(IMF)。通过重构分量为新分量,将新分量分别输入极端梯度提升(XGBoost)模型中进行预测,叠加各预测结果得到最终预测值。基于山口岩碾压混凝土拱坝变形监测数据,开展支持向量回归机(SVR)、随机森林(RF)、XGBoost、WOA-VMD-XGBoost等4种模型的精度、泛化能力对比研究。结果表明:相比于单一预测模型,组合模型有效挖掘了变形信号多尺度特征,降低了非线性、非平稳性对模型性能的影响,在精度、泛化能力中表现出更高性能。该组合模型为大坝变形监测提供了理论依据和应用参考。