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基于自然语言处理的政务留言文本分类研究 被引量:3
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作者 李铭鑫 尹凯倩 +2 位作者 吴岳松 郭晨璐 李想 《电脑知识与技术》 2021年第29期160-161,共2页
现阶段网络问政系统发展趋势较为缓慢,政府部门迫切需要提高管理水平和问题处理效率的方法,面对海量的留言文本,快速准确地处理留言成为目前急于解决的问题。该文通过对比现有的文本分类方式,通过Word2Vec模型对文本进行特征提取,获得... 现阶段网络问政系统发展趋势较为缓慢,政府部门迫切需要提高管理水平和问题处理效率的方法,面对海量的留言文本,快速准确地处理留言成为目前急于解决的问题。该文通过对比现有的文本分类方式,通过Word2Vec模型对文本进行特征提取,获得初步词向量表示,构建了逻辑回归模型(LR)、朴素贝叶斯(Na?ve Bayes)模型、TextCNN、TextRNN等分类模型对留言问题进行对比分类。 展开更多
关键词 问政留言 数据挖掘 中文文本分类
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湖北省新型冠状病毒感染人数的建模与分析——基于最小二乘法优化的SIR模型
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作者 孙荣璞 尹凯倩 薛瑞 《黑龙江科学》 2020年第14期148-149,共2页
为了预测出湖北省新型冠状病毒的感染人数,通过查阅湖北省疫情实时大数据,建立了SIR传染病模型,同时利用最小二乘法对SIR模型的相关参数和初值进行搜索,以取得最优值,这样能够绘制出感染人数数值解图像以及感染高峰过后感染人数的变化。
关键词 湖北省 新型冠状病毒 感染人数 建模分析 最小二乘法 SIR模型
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阶估计法在判断瑕积分审敛法中的应用
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作者 张祖叙 孙荣璞 尹凯倩 《黑龙江科学》 2021年第2期39-41,共3页
受瑕积分敛散性判断方法的启发进行合理类比,给出基于不同条件下瑕积分的审敛性判别法,并从无穷小量与无穷大量的定义入手,结合比较判别法,证明所给出的瑕积分审敛性判别法。本研究采用阶估计法推导了判断瑕积分敛散性的判别法,通过比... 受瑕积分敛散性判断方法的启发进行合理类比,给出基于不同条件下瑕积分的审敛性判别法,并从无穷小量与无穷大量的定义入手,结合比较判别法,证明所给出的瑕积分审敛性判别法。本研究采用阶估计法推导了判断瑕积分敛散性的判别法,通过比较判别法进行证明并附以实例,验证了审敛法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 阶估计法 瑕积分 比较判别法
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