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融合局部搜索与Pareto支配的多目标任务调度模型 被引量:1
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作者 韩迪雅 张凤荔 +2 位作者 尹嘉奇 王瑞锦 韩英军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第8期2298-2303,共6页
为了解决复杂任务群调度过程中资源利用不均、任务完成时间较长等问题,以最小化资源负载均方差和最小化任务群完成时间为目标构建复杂任务群资源调度模型,提出一种融合局部搜索和Pareto支配的多目标优化算法BRLSN(multi-objective optim... 为了解决复杂任务群调度过程中资源利用不均、任务完成时间较长等问题,以最小化资源负载均方差和最小化任务群完成时间为目标构建复杂任务群资源调度模型,提出一种融合局部搜索和Pareto支配的多目标优化算法BRLSN(multi-objective optimization based on boundary range local search and NSGA-Ⅱ,BRLSN)。该算法采用有效的编码方式与交叉变异算子进行迭代寻优,并利用基于边界区域局部搜索的精英保留策略扩大算法搜索范围,保存种群优良个体。实验结果表明,BRLSN相较于其他多目标算法在收敛性和多样性上有显著的提升,同时算法收敛速度更快,种群质量更高,明显优化了最终目标函数的结果值。 展开更多
关键词 多目标优化 局部搜索 智能算法 任务调度 PARETO支配
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基于边推断增强对比学习的社交媒体谣言检测模型
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作者 刘楠 张凤荔 +2 位作者 尹嘉奇 陈学勤 王瑞锦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期49-54,共6页
近年来,为了应对谣言广泛传播所带来的一系列社会问题,研究者开发了许多基于深度学习的谣言检测方法。虽然这些方法通过从传播结构中学习谣言的高级表征实现了较优的检测性能,但它们都忽略了在构造传播网络时边的不确定性,导致模型的可... 近年来,为了应对谣言广泛传播所带来的一系列社会问题,研究者开发了许多基于深度学习的谣言检测方法。虽然这些方法通过从传播结构中学习谣言的高级表征实现了较优的检测性能,但它们都忽略了在构造传播网络时边的不确定性,导致模型的可靠性降低,出现累积误差。针对该问题,提出了边推断增强对比学习的社交媒体谣言检测模型(Edge-Inference Con-trastive Learning,EICL)。首先,EICL基于消息转发(评论)时间戳为给定消息构建传播图;然后,利用新设计的边权重调整策略进行事件传播图数据增强以捕获传播结构边的不确定性;最后,利用对比学习方法解决原数据集本身存在的稀疏性问题,提高模型泛化能力。实验结果表明,与其他基准模型相比,模型EICL在公开数据集Twitter15和Twitter16上的准确率分别提高了2.0%和3.0%,证明其可显著提升社交媒体谣言检测效果。 展开更多
关键词 谣言检测 对比学习 数据增强 因果推断
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荒漠化大数据平台的搭建及应用
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作者 郑利军 尹嘉奇 路宝龙 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2023年第6期48-51,共4页
荒漠化是影响人类生存的重要问题之一。近年来,中国已经开展了大范围的荒漠化治理活动,正在通过自己的努力营造新的生态环境。在治理荒漠的过程中产生了大量的数据,然而已有数据未按照统一标准收集整理及相关治理技术方法未被有效管理... 荒漠化是影响人类生存的重要问题之一。近年来,中国已经开展了大范围的荒漠化治理活动,正在通过自己的努力营造新的生态环境。在治理荒漠的过程中产生了大量的数据,然而已有数据未按照统一标准收集整理及相关治理技术方法未被有效管理等一系列的原因,导致相关数据未能实现有效共享,因此存在不能为沙漠治理的一些关键问题提供有效的理论支撑,难以将智力资产转化为充分而科学的行动力。本文通过对荒漠化的成因、大数据技术进行分析,结合荒漠化的治理内容及其特点,构建基于全球、重点面向中国范围的荒漠化监测及治理的大数据平台。该平台通过多维数据采集,在统一的标准下构建全球沙漠大数据库,把海量的荒漠生态相关数据有效的管理并利用起来,能够更好的服务与支撑中国以及全球的荒漠化治理。 展开更多
关键词 荒漠化 大数据平台 搭建
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四川省环保云平台设计研究 被引量:1
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作者 尹嘉奇 《科技创新导报》 2017年第18期118-119,共2页
开展云平台基础建设,改变传统系统构建方式,有效降低建设成本,提高资源利用率。该文对四川省环保云平台进行了设计研究,该平台包括基础架构平台、支撑平台、运维平台、服务管理平台、云安全平台。通过云平台建设,希望实现服务全省的四... 开展云平台基础建设,改变传统系统构建方式,有效降低建设成本,提高资源利用率。该文对四川省环保云平台进行了设计研究,该平台包括基础架构平台、支撑平台、运维平台、服务管理平台、云安全平台。通过云平台建设,希望实现服务全省的四川环保云战略。 展开更多
关键词 环保云 虚拟化 数据中心
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基于时序数据画像的自动监控数据质量评估方法
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作者 尹嘉奇 《科学技术创新》 2018年第28期1-2,共2页
污染源自动监控数据是环境管理决策的重要支撑,但因为数据质量难以保证,没有发挥出应有的作用;基于污染源自动监控数据的时间序列分析生态环境大数据分析应用的重要支撑,数据质量是影响大数据分析结果准确性的重要因素。目前,没有完善... 污染源自动监控数据是环境管理决策的重要支撑,但因为数据质量难以保证,没有发挥出应有的作用;基于污染源自动监控数据的时间序列分析生态环境大数据分析应用的重要支撑,数据质量是影响大数据分析结果准确性的重要因素。目前,没有完善的自动监控数据质量评价方法或标准规范,对数据的可用性无法评估。本文基于自动监控数据的时间序列建立数据画像,梳理时间序列特征描述统计量,通过描述概览、时间戳异常描述、采样间隔描述、属性值描述、属性值异常描述等多个维度描述时间序列的特征,以反映自动监控数据时间序列的全貌。通过对自动监控数据质量的评估,为提高数据的准确性、合法性以及将自动监控数据全面应用于大数据分析应用和环境管理决策提供依据,切实发挥污染源自动监控数据的效用。 展开更多
关键词 自动监控 时间序列 数据质量 数据画像 评估
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基于GIS的流域水土流失空间分布研究
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作者 尹嘉奇 《能源与环保》 2022年第12期143-146,152,共5页
针对泸沽湖地区水土流失的问题,结束GIS地理空间信息分析技术,从高程、坡度、植被覆盖度等因素考虑,对区域的单个影响因子进行水土流失敏感度评价,并结合单一评价结果进行了区域水土流失敏感性的综合评价。研究结果表明,泸沽湖地区水土... 针对泸沽湖地区水土流失的问题,结束GIS地理空间信息分析技术,从高程、坡度、植被覆盖度等因素考虑,对区域的单个影响因子进行水土流失敏感度评价,并结合单一评价结果进行了区域水土流失敏感性的综合评价。研究结果表明,泸沽湖地区水土流失敏感性区域主要集中在植被覆盖度30%~45%、坡度15°~35°、高程+800~+1400 m内,主要以轻度和中度等级为主,轻度以上水土流失敏感区占总面积的67.41%,敏感区面积达到812.63 km~2,轻度以上侵蚀面积表现出先增加后下降的单峰分布,强度、极强、剧烈水土流失区较小,图斑破碎。后续水土流失防治中,主要以水土流失敏感度集中区域作为核心治理地带。 展开更多
关键词 GIS技术 水土流失 影响因子 敏感度分析
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皮质下动脉硬化脑病53例临床与CT、MRI分析 被引量:2
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作者 尹哲 尹嘉奇 《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》 2014年第2期208-210,共3页
目的:加深对皮质下动脉硬化性脑病的临床与CT、MRI影像学改变的认识.方法:总结我科2008~2012年间收治的皮质下动脉硬化性脑病53例.符合Lots Barnett诊断标准,智能测试采用仿长谷川简易智力量表〔HDS〕.结果:本组病例特点,多见60岁... 目的:加深对皮质下动脉硬化性脑病的临床与CT、MRI影像学改变的认识.方法:总结我科2008~2012年间收治的皮质下动脉硬化性脑病53例.符合Lots Barnett诊断标准,智能测试采用仿长谷川简易智力量表〔HDS〕.结果:本组病例特点,多见60岁以上老年人,大多数缓慢起病,少数急性发作,逐渐加重,呈阶梯式发展.临床表现高血压、脑卒中、慢性进行性痴呆三大特征.CT及MIR检查:脑白质有Ⅲ~Ⅳ度的白质疏松,脑室周围白质及半卵圆中心,小脑及脑干腔隙性梗死灶.结论:皮质下动脉硬化性脑病在CT及MIR影像上表现为Ⅲ~Ⅳ度的白质疏松,同年龄、高血压、糖尿病及高脂血症密切相关,皮质下合并多发腔隙性梗死灶.对皮质下腔隙梗死灶,MRI比CT定位确切,影像更加清晰. 展开更多
关键词 皮质下动脉硬化性脑病 脑白质疏松 痴呆 高血压 高血脂 糖尿病
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主动脉夹层动脉瘤合并脑梗死3例临床分析(附3例报告)
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作者 尹哲 尹嘉奇 《中国实用医药》 2014年第13期191-192,共2页
主动脉夹层动脉瘤(aortic dissection AD)是一少见疾病,临床上合并脑梗死者更为少见[1]。临床症状不典型,难免误诊或漏诊。现将本院自1911年12月以来收治3例报告如下。
关键词 主动脉夹层 脑梗死
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