中国高血压女性尿失禁及其亚型的危险因素:一项为期4年的前瞻性队列研究

目的探讨高血压女性新发尿失禁(UI)及其亚型的危险因素。方法全国“女性盆底功能障碍性疾病流行病学调查”采用多阶段分层整群抽样的方法,纳入标准:≥20岁、在登记地区居住至少5年;排除标准:妊娠期、患严重精神或身体疾病。该队列在2014年5月至2016年1月期间进行基线调查,并于2018年6月至12月进行随访。该研究基于上述调查数据,纳入基线患高血压的女性,排除基线患UI或其他盆底障碍性疾病的女性,最终纳入1183例高血压女性。采用泊松回归评估高血压女性新发UI、压力性尿失禁(SUI)、急迫性尿失禁(UUI)及混合性尿失禁(MUI)与潜在危险因素的关系。结果新发UI的危险因素是年龄≥60岁(RR=1.60,95%CI 1.11~2.30)、初高中文化水平(初中:RR=1.68,95%CI 1.13~2.50;高中:RR=1.70,95%CI 1.08~2.68)、吸烟(RR=1.86,95%CI 1.07~3.23)和高体重指数(BMI)(超重:RR=1.90,95%CI 1.32~2.73;肥胖:RR=2.31,95%CI 1.40~3.82)。高BMI(超重:RR=2.00,95%CI 1.27~3.16;肥胖:RR=2.51,95%CI 1.33~4.73)是SUI的危险因素。年龄≥60岁(RR=3.20,95%CI 1.20~8.52)和农村(RR=2.65,95%CI 1.20~5.86)的高血压女性易新发UUI。初高中文化水平(初中:RR=3.26,95%CI 1.14~9.28;高中:RR=3.81,95%CI 1.27~11.40)和绝经后(RR=3.79,95%CI 1.13~12.68)高血压女性易新发MUI。结论高血压女性中,新发UI的危险因素是高龄、初高中文化水平、高BMI和吸烟;新发SUI的危险因素是高BMI;新发UUI的危险因素是高龄和农村地区;新发MUI的危险因素是初高中文化水平和绝经。

数据挖掘方法在女性尿失禁预测中应用的研究进展

中国女性尿失禁的发病率为21.2/1 000人年, 严重困扰患者的身心健康和社会交往, 降低了生命质量。近年来, 数据挖掘已广泛应用于医学实践中, 使用数据挖掘方法有望增加对疾病预测的准确性, 以达到良好的诊治效果。应用数据挖掘方法构建预测模型可以预测女性尿失禁的发生风险, 有助于识别高危人群进行早期预防。不同数据挖掘方法预测女性尿失禁的性能优劣尚需进一步研究。本文梳理了近年数据挖掘方法(包括logistic回归、多层感知器神经网络和人工神经网络、决策树算法、随机森林算法等)在预测女性尿失禁中应用的研究进展;对比了多种数据挖掘方法建立的预测模型的预测效能, 发现logistic回归、多层感知器神经网络、决策树算法、支持向量机建立的尿失禁预测模型的预测效果良好;本文也对当前研究存在的不足进行了总结(如:样本量小、"黑箱"问题等), 可为进一步的相关研究及应用提供借鉴。