多变量灰色模型MGM(1，n)在白纹伊蚊密度预测中的应用

目的利用伊蚊诱捕器监测法得出指标与气象资料建立多变量灰色预测模型（1，n）（multivariablegreymodel，MGM（1，n）），对伊蚊密度进行短期预测。方法以广州市某农村为研究现场，使用幼虫监测法和伊蚊诱捕器监测法监测伊蚊密度，并收集同期气象资料。利用2014年7～11月的诱蚊诱卵指数（mosquitoandoviposi-tionpositiveindex，MOI）和5项气象资料指标与布雷图指数（breteauindex，BI）进行灰色关联度分析，选择关联度较大的变量建立MGM（1，n）灰色预测模型，使用12月资料验证模型预测效果。结果各指标与BI的灰色关联序为MOI，相对湿度，最高平均气温，降雨量，平均气温和最低平均气温。采用BI与MOI建立MGM（1，2）模型，BI拟合值和实测值的平均绝对误差为9．14，平均相对误差为34．73％。而对MOI的拟合值和实测值的平均绝对误差为2．04，平均相对误差为21．44％。对12月伊蚊密度进行预测，BI预测值与实测值平均绝对误差为1．23，而MOI平均绝对误差1．43。结论多变量灰色预测模型MGM（1，2）能对白纹伊蚊密度进行短期的预测。

广东省江门市60岁及以上HIV/AIDS老年患者生存时间及影响因素

目的了解江门地区确诊时60岁及以上病例的生存状况和影响因素。方法通过回顾性队列研究方法,搜集2004—2019年现住址为江门本地、确诊时为60岁及以上HIV/AIDS病例的人口学信息、生存相关信息和相关影响因素,生存率、累计生存率等指标采用寿命表分析方法,单因素和多因素Cox回归模型分析生存影响因素。结果796例病例生存时间为0~12.61年,平均2.22年,中位数1.21年,观察期终点,生存并能随访297例,失访32例,死亡467例,总死亡率为0.32/人年,1年、5年和10年累计生存率分别为52.67%、30.33%和18.40%,单因素Cox分析显示男性(RR=1.39,95%CI=1.07~1.81)、年龄偏高(RR70~79=1.37,95%CI=1.13~1.67;RR≥80=1.80,95%CI=1.31~2.47)和其他感染方式(RR=1.64,95%CI=1.14~2.36)死亡风险较高;高中及以上文化程度(RR=0.65,95%CI=0.44~0.98)、商业(RR=0.77,95%CI=0.61~0.97)、主动进行HIV检测(RR=0.44,95%CI=0.31~0.63)、接受CD4检测(RR=0.25,95%CI=0.21~0.31)、接受抗病毒治疗(RR=0.23,95%CI=0.19~0.28)、基线CD4细胞计数较高(RR200~349=0.46,95%CI=0.32~0.67;RR350~499=0.43,95%CI=0.26~0.70;RR≥500=0.57,95%CI=0.37~0.90)有一定保护作用;多因素Cox分析显示接受抗病毒治疗(RR=0.67,95%CI:0.57~0.78)和基线CD4细胞计数高者(RR200~349=0.46,95%CI:0.32~0.66,RR350~499=0.39,95%CI:0.24~0.64,RR≥500=0.37,95%CI:0.24~0.59)对降低病例死亡风险有一定作用。结论江门市应加强对老年人群艾滋病防治宣传,采用更适合老年人特点的安全套推广策略,提供符合老年人特点的辅助性性行为用具,提倡早检测、早治疗,及时开展CD4检测,加强抗病毒治疗,提高老年HIV/AIDS患者生存质量。

基于圆形分布法分析江门市医护人员艾滋病职业暴露发生时间特征

目的分析2001-2017年江门市医务人员艾滋病职业暴露发生时间的分布特点,为制定完善的管理措施,减少医务人员艾滋病职业暴露的发生提供依据。方法对2001-2017年全市各地主动上报的医务人员艾滋病职业暴露个案进行整理,采用圆形分布法分析其分布特征。结果 2001-2017年江门市医务人员艾滋病职业暴露个案110宗,发生时间存在集中趋势(r=0.37,P<0.05),其中护士(r=0.43,P<0.05)和暴露源为轻度(r=0.56,P<0.05)的集中趋势差异有统计学意义,我市医务人员艾滋病职业暴露发生的高峰时间段为日间工作时段。结论江门市医务人员艾滋病职业暴露发生时间有明显集中特征,应合理分配工作人手,提升医务人员艾滋病职业暴露认识水平,减轻护士工作压力,预防和减少医务人员艾滋病职业暴露的发生。