GC-MS法分析小蓬草茎叶挥发油的化学成分研究

为研究小蓬草茎叶挥发油的组成及含量,用水蒸气蒸馏法提取小蓬草茎叶挥发油,用毛细管气相色谱-质谱(GC-MS)获得其总离子流图,对各个色谱峰进行了定性,并用面积归一化法获得各化合物的相对质量分数。结果表明:共鉴定出31个化合物,主要成分为苧稀(65.332%)、2,6-二甲基-6-(4-甲基-3-戌烯基)-双环[3.1.1]庚-2-烯(3.494%)、石竹烯氧化物(2.622%)等。

小蓬草花挥发油化学成分及抑菌作用研究

采用水蒸气蒸馏法提取小蓬草花挥发油，用气相色谱-质谱联用技术（GC—MS）共鉴定出28种有机成分，并应用面积归一法测定出各成分的相对百分含量。抑菌试验结果表明，0．001～0．5mg／mL小蓬草花挥发油对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、巨大芽孢杆菌均具有较强的抑制效果，与对照组相比差异显著。

鲤鱼卵中丝氨酸蛋白酶抑制剂活性的初步研究

利用凝胶层析法从鲤鱼（Cyprinus carpio）卵中分离纯化得到一种丝氨酸蛋白酶抑制剂。选择胰蛋白酶、弹性蛋白酶、枯草杆菌蛋白酶、胰凝乳蛋白酶、凝血酶及其特异底物,建立比色法检测,对初步分离的丝氨酸蛋白酶抑制剂活性进行了分析。结果表明,丝氨酸蛋白酶抑制除对胰凝乳蛋白酶无抑制作用外,对其他的蛋白酶均有抑制效果;当温度超过70℃时,丝氨酸蛋白酶抑制剂失活,但在pH 2~11均保持活性,具有较强的酸碱稳定性。

大别-苏鲁造山带橄榄岩记录的碰撞造山过程中地幔楔的地壳交代作用

地壳交代作用是洋壳俯冲带板片-地幔界面的普遍现象,由于地幔楔样品的缺乏,其识别存在困难。而碰撞造山带广泛出露的地幔楔来源的造山带橄榄岩则是理想的研究对象。本文对大别-苏鲁造山带橄榄岩的已有研究成果进行了系统总结。这些成果表明这些橄榄岩在大洋俯冲向大陆碰撞转换的不同阶段经历了多期地壳来源流体的交代作用。地壳交代作用不仅改变了地幔楔橄榄岩的地球化学成分,而且导致了交代矿物的生长以及超镁铁质交代体的形成。这些交代体或作为同碰撞和碰撞后镁铁质火成岩的地幔源区,或将地壳组分传输到深部地幔,或释放流体交代大陆俯冲隧道中的俯冲陆壳。本文对地壳交代作用研究中存在的重要问题和解决思路提出了建议。

自动化车载式垃圾桶清洗装置设计

日常生活中,垃圾桶随处可见。如何清洗、维护数量庞大的垃圾桶,成为了一大棘手问题。针对这一问题,设计了一种车载式垃圾桶清洗装置。清洗装置安装在垃圾清理车上,在倾倒垃圾的同时,采取高压、雾化水流自动清洗垃圾桶内壁。根据不同种类的垃圾在垃圾桶内的附着力不同,采用电气控制设置四个档位,每个档位对应着不同的压力雾化喷头,方便清洗不同附着力的垃圾。整个装置在使用过程当中操作便捷,节约了水资源,降低了专门进行清洗垃圾桶工作的人力和物力。

基于自适应深度残差网络的旋转机械故障诊断方法

针对深度残差网络无法在噪声环境下精确诊断的问题,提出了一种基于直接快速迭代滤波(direct fast iterative filtering,DFIF)和自适应深度残差网络(adaptive deep residual network,AResNet)的方法,并将其应用于噪声环境下旋转机械的故障诊断中。首先,在采集的振动信号中增加不同强度的噪声,再经DFIF分解得到若干个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,选取综合评价指标值最小的IMF分量作为输入样本;其次,提出了自适应残差单元(adaptive residual building unit,ARBU),ARBU通过计算各个通道的最优系数,自适应地放大故障敏感特征和抑制无关特征,能够更好地替代传统的残差单元;最后,基于ARBU构造AResNet,输入样本经过AResNet得到故障诊断结果。将所提方法应用于噪声背景下旋转机械的故障诊断中,在两个不同数据集中进行了验证。研究结果表明,与现有方法相比,所提方法具有更高的噪声鲁棒性、稳定性和更优的计算效率,且能够更好地解决旋转机械在噪声背景下故障特征难以有效挖掘的问题。