阿尔茨海默病和血管性痴呆关键致病基因的筛选与鉴定

目的利用生物信息学方法分析阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)和血管性痴呆(vascular dementia,VD)与正常对照组的差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),筛选关键基因并验证它们与这两种痴呆的关系。方法从基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)获取基因芯片数据集GSE122063,用GEO2R工具筛选AD、VD与正常对照组的DEGs,利用STRING数据库建立蛋白相互作用网络,使用Cytoscape筛选关键基因;利用DAVID数据库分析有网络连接的DEGs的基因本体(gene ontology,GO)富集和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路,预测DEGs的生物学功能;最后验证关键基因的表达,采用受试者操作特征曲线检测诊断效果。结果AD和VD组分别筛选出1099个和505个DEGs,其中69个在蛋白相互作用网络中有关联。根据GO分析,DEGs主要存在于细胞的外侧质膜、表面和质膜,它们通过影响信号传导、炎症应答等生物过程和具有受体结合、信号受体活性等功能,共同导致痴呆的发生。根据KEGG分析,DEGs在微生物感染、类风湿关节炎、系统性红斑狼疮、炎症性肠病等免疫相关信号通路中有显著富集。鉴定4个关键基因:CCR5、CCL2、FCGR2A和ITGB2,它们在AD和VD组中均有高表达,这些基因的曲线下面积表明它们可能对痴呆的诊断有价值。结论通过生物信息学方法分析AD和VD,发现富集的信号通路和关键基因与免疫和炎症有关。

热力耦合作用下钢筋混凝土梁抗剪性能试验研究

建筑物火灾高温将严重劣化钢筋混凝土结构斜截面的承载性能,加强受火灾高温作用影响的钢筋混凝土结构斜截面承载性能的研究具有重要的理论和现实意义。文章按照"强弯弱剪"原则设计制作了8根足尺钢筋混凝土简支梁试件,其中3根进行了常温下承载力静载试验,并借助大型火灾模拟试验系统,对另外5根试件进行了热力耦合作用下的耐火极限试验。结果表明:设计的简支梁试件在常温静载试验中呈现明显的剪切破坏形态,但在火灾高温及恒载耦合作用下达到耐火极限时,其破坏形态既可能呈现剪切破坏形态,也可能呈现受弯破坏形态;在热力耦合作用下,有腹筋钢筋混凝土简支梁的加载剪跨比越大,其实测耐火极限越小,而加载荷载比越大,实测有腹筋钢筋混凝土简支梁的耐火极限越小;钢筋混凝土简支梁试件在热力耦合作用下邻近耐火极限时,其竖向变形速率快速增加,达到耐火极限时的破坏具有突然性。