基于EMD与DCNN混合智能煤岩识别方法研究

针对现有煤岩识别模型和方法准确率低、稳定性差、难以在工程实践中获得应用的问题,提出了基于经验模式分解(EMD)与深度卷积神经网络(DCNN)的混合智能识别方法。首先,应用EMD对采煤过程中的振动信号进行分解,得到一系列的本征模式分量(IMF)。然后利用DCNN进行IMF信息的融合,并自动提取特征信息。最后使用Softmax实现煤岩分界的智能识别。工程应用试验数据表明,该方法能够有效、准确地实现煤岩分界的识别,并具有良好的稳定性。

青龙寺煤矿顶板隐蔽致灾因素特征分析

顶板灾害是威胁矿井安全、高效、绿色、智能开采的主要灾害,以新民矿区青龙寺煤矿为研究对象,通过航空遥感影像分析、地面地质调查、地质钻探、钻孔地球物理测井、钻孔剖面对比分析、钻孔岩芯精细描述、岩石力学参数测试、地面沉降监测、工作面矿压数据监测等综合技术手段,综合分析煤层顶板隐蔽致灾因素类型、空间分布及其危险性。研究结果表明:煤矿存在坚硬顶板、过深沟开采、碎软-风化基岩顶板、工作面过露天采坑薄基岩开采、采空区大面积悬顶等顶板隐蔽致灾因素类型,针对上述隐蔽致灾因素提出相应的防治措施和建议。研究成果为煤矿安全、高效开采提供地质保障,为邻近矿井及相似地质条件的矿井顶板隐蔽致灾因素分析、评价提供参考。

青龙寺煤矿高强度综采覆岩破坏特征实测研究

为探索青龙寺煤矿地质采矿条件下的垮落带和导水裂缝带发育高度,采用现场地面钻探、钻孔漏失量观测法、彩色钻孔电视成像技术、经验公式、类比分析综合研究方法,对5-20101与5-20105工作面覆岩垮落带、导水裂缝带高度进行实测及特殊性分析。结果表明:青龙寺煤矿地质采矿条件下垮落带最大高度为9.7~17.0 m,垮采比为4.1~7.4;导水裂缝带发育最大高度为41.47~46.87 m,裂采比为17.4~20.4;工作面推进速度可影响上覆岩层的回转角度及稳定结构的形成,高强度快速推进综采工作面地质采矿条件下的“两带”发育高度具有垮落带、导水裂缝带发育高度大的特点。

煤矿巷道掘进过断层方法

在煤矿巷道掘进中,经常会遇到断层结构,这是导致煤矿事故发生的一个重要原因。本文就煤矿巷道掘进过断层方法进行讨论。

青龙寺煤矿5^(-2)煤力学特性测试

煤岩的力学特性是巷道支护设计、顺槽煤柱留设、冲击倾向性评价等的重要基本参数。在青龙寺煤矿5^(-2)煤层开展取样,利用室内试验方法测试了煤样的单轴抗压强度、劈裂抗拉强度、三轴抗压强度、内聚力和内摩擦角等基本参数。研究结果表明:青龙寺煤矿5^(-2)煤层的单轴抗压强度在6.29^28.99 MPa;5^(-2)煤层的劈裂抗拉强度约为1.028 MPa;采用莫尔-库伦准则计算得到5^(-2)煤层的内聚力和内摩擦角范围分别为11.68 MPa和32.27°。

房柱式采煤采空区下采场动载矿压机理研究

为解决31201工作面上覆房柱式采煤采空区集中煤柱受到破坏形成动载矿压易导致下部工作面发生顶板事故的难题,对工作面地质条件及顶部采空区集中煤柱对下部工作面回采产生的影响进行分析,分析工作面过应力集中区支架循环末阻力云图可知:31201工作面矿压显现为通过集中煤柱后大范围来压>2-2煤房采低回收率区>杨树洼上坡区>其他区域。对工作面顶板动载矿压进行FLAC^(3D)数值模拟,通过模拟结果可知:诱发大面积强动载矿压原因是集中煤柱的突然破坏,上覆岩层顶板垮落及工作面自身顶板切落,使顶板载荷完全作用在支架上,造成液压支架压架事故。通过动载矿压发生机理,提出有针对性的应对措施,为后续安全回采提供依据。