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C反应蛋白/白蛋白比值、系统性免疫炎症指数对艾滋病机会性感染的预测价值
1
作者
杨贺乐
尹家海
邓小杰
《中国医师进修杂志》
2023年第10期948-953,共6页
目的探讨C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)、系统性免疫炎症指数(SII)对艾滋病(AIDS)机会性感染的预测价值。方法回顾性选择2020年3月至2022年3月洪湖市疾病预防控制中心确诊的220例AIDS患者为研究对象,按照是否发生感染将患者分为机会性感染...
目的探讨C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)、系统性免疫炎症指数(SII)对艾滋病(AIDS)机会性感染的预测价值。方法回顾性选择2020年3月至2022年3月洪湖市疾病预防控制中心确诊的220例AIDS患者为研究对象,按照是否发生感染将患者分为机会性感染组(178例)和非机会性感染组(42例),再根据不同病原学检测结果将178例感染患者分为细菌感染组(22例)、真菌感染组(63例)和混合感染组(93例)。收集患者一般资料,根据实验室指标计算CAR和SII。采用Logistic回归筛选影响机会性感染或不同病原学感染的危险因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析CAR、SII对机会性感染及不同病原学感染的预测价值。结果机会性感染组CD_(4)^(+)T细胞计数、淋巴细胞计数低于非机会性感染组,CRP、CAR、白细胞计数、中性粒细胞计数、SII高于非机会性感染组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,CAR、SII是影响机会性感染的独立危险因素(P<0.05)。CAR预测机会性感染的曲线下面积(AUC)为0.886(95%CI 0.837~0.925),最佳临界值为0.46,特异度为97.0%,灵敏度为69.1%;SII预测机会性感染的AUC为0.743(95%CI 0.680~0.799),最佳临界值为375.85,特异度为52.4%,灵敏度为88.2%。Logistic回归分析结果显示,CAR、单核细胞计数、SII是ADIS患者细菌感染的独立危险因素(P<0.05),CAR、SII是ADIS患者真菌感染的独立危险因素(P<0.05),CD_(4)^(+)T细胞计数、CAR、SII是ADIS患者混合感染的独立危险因素(P<0.05)。CAR预测细菌感染、真菌感染、混合感染的AUC分别为0.898(95%CI 0.797~0.960)、0.828(95%CI 0.742~0.895)、0.923(95%CI 0.864~0.962),最佳临界值为0.49、0.43、0.40,特异度为98.7%、95.2%、92.9%,灵敏度为72.7%、66.7%、80.6%;SII预测细菌感染、真菌感染、混合感染的AUC分别为0.627(95%CI 0.497~0.744)、0.782(95%CI 0.633~0.811)、0.780(95%CI 0.700~0.847),最佳临界值为385.13、379.27、390.10,特异度为55.4%、52.4%、54.8%,灵敏度为77.3%、85.7%、90.3%。结论CAR、SII可作为预测AIDS患者发生机会性感染的指标。
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关键词
艾滋病相关机会致病菌感染
C反应蛋白质
血清白蛋白
系统性免疫炎症指数
原文传递
题名
C反应蛋白/白蛋白比值、系统性免疫炎症指数对艾滋病机会性感染的预测价值
1
作者
杨贺乐
尹家海
邓小杰
机构
洪湖市疾病预防控制中心检验科
出处
《中国医师进修杂志》
2023年第10期948-953,共6页
文摘
目的探讨C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)、系统性免疫炎症指数(SII)对艾滋病(AIDS)机会性感染的预测价值。方法回顾性选择2020年3月至2022年3月洪湖市疾病预防控制中心确诊的220例AIDS患者为研究对象,按照是否发生感染将患者分为机会性感染组(178例)和非机会性感染组(42例),再根据不同病原学检测结果将178例感染患者分为细菌感染组(22例)、真菌感染组(63例)和混合感染组(93例)。收集患者一般资料,根据实验室指标计算CAR和SII。采用Logistic回归筛选影响机会性感染或不同病原学感染的危险因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析CAR、SII对机会性感染及不同病原学感染的预测价值。结果机会性感染组CD_(4)^(+)T细胞计数、淋巴细胞计数低于非机会性感染组,CRP、CAR、白细胞计数、中性粒细胞计数、SII高于非机会性感染组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,CAR、SII是影响机会性感染的独立危险因素(P<0.05)。CAR预测机会性感染的曲线下面积(AUC)为0.886(95%CI 0.837~0.925),最佳临界值为0.46,特异度为97.0%,灵敏度为69.1%;SII预测机会性感染的AUC为0.743(95%CI 0.680~0.799),最佳临界值为375.85,特异度为52.4%,灵敏度为88.2%。Logistic回归分析结果显示,CAR、单核细胞计数、SII是ADIS患者细菌感染的独立危险因素(P<0.05),CAR、SII是ADIS患者真菌感染的独立危险因素(P<0.05),CD_(4)^(+)T细胞计数、CAR、SII是ADIS患者混合感染的独立危险因素(P<0.05)。CAR预测细菌感染、真菌感染、混合感染的AUC分别为0.898(95%CI 0.797~0.960)、0.828(95%CI 0.742~0.895)、0.923(95%CI 0.864~0.962),最佳临界值为0.49、0.43、0.40,特异度为98.7%、95.2%、92.9%,灵敏度为72.7%、66.7%、80.6%;SII预测细菌感染、真菌感染、混合感染的AUC分别为0.627(95%CI 0.497~0.744)、0.782(95%CI 0.633~0.811)、0.780(95%CI 0.700~0.847),最佳临界值为385.13、379.27、390.10,特异度为55.4%、52.4%、54.8%,灵敏度为77.3%、85.7%、90.3%。结论CAR、SII可作为预测AIDS患者发生机会性感染的指标。
关键词
艾滋病相关机会致病菌感染
C反应蛋白质
血清白蛋白
系统性免疫炎症指数
Keywords
AIDS-related opportunistic infections
C-reactive protein
Serum albumin
Systemic immune-inflammation index
分类号
R512.91 [医药卫生—内科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
C反应蛋白/白蛋白比值、系统性免疫炎症指数对艾滋病机会性感染的预测价值
杨贺乐
尹家海
邓小杰
《中国医师进修杂志》
2023
0
原文传递
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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