体教融合背景下山东省蹦床项目后备人才培养的优化策略

体教融合背景下,通过对山东省当前蹦床项目开展现状进行了解与分析,采用文献资料法、问卷调查法、访谈法,探讨当前山东省蹦床项目后备人才培养体系存在的问题,并提出:转变观念认知,提高人才储备总量;完善竞赛体系,打破机制壁垒;拓宽人才培养渠道,缓解学训矛盾;实现资源优势互补,促进师资团队建设;完善政策体系,多渠道筹集资金等优化策略。

视频目标跟踪技术综述

目标检测与跟踪是计算机视觉领域中的一个基本课题和研究热点,在军事领域、视频监控、人机交互、交通监测、精准制导等多个领域中有着重要的应用,具有重要的理论研究意义与实际应用价值。本文旨在对经典目标跟踪的技术流程以及技术发展现状作简要阐述。尤其对近些年研究热点,如相关滤波和深度学习的跟踪方法进行了概述,对其未来发展趋势进行了展望。另外,本文分析了多种方法的优缺点,提出了目标跟踪过程的主要挑战和难题,为相关研究人员提供参考和建议。

金融发展、能源消费与经济增长

以我国2006—2014年省级面板数据为基础,运用因子分析法构建金融发展水平综合评价指标,采用SYS-GMM方法从实证角度分析我国金融发展、能源消费与经济增长之间的关系及东中西部之间的发展差异性。实证结果显示:金融发展、能源消费与我国经济增长之间存在显著的正相关关系;金融发展和能源消费交叉项与我国经济增长呈负相关关系;金融发展与能源消费对经济增长的促进作用在东中西三类地区间存在显著的差异性。具体而言,金融发展对经济增长自东向西呈现递减的促进作用,能源消费对西部地区经济增长的促进效用最大,东部次之,中部最后。

博弈分析下的低碳消费引导机制研究——消费者、企业、政府的平衡

本文试图通过博弈分析寻找到消费者、企业、政府三者间的平衡点,以企业为撬动杆,结合消费者行为学理论构建合理的低碳消费者引导机制,以期能够在政府大环境的背景下引导消费者行为方式,使之更加的低碳环保,从而为我国未来低碳经济发展形成助力。

我国环境经济学研究综述

资源与环境经济的可持续发展是当今各国学者和政府研究的重要内容和焦点。我国环境经济学界经过多年的探索获得了大量的科研成果,文章通过文献综述法,对我国学者在环境经济学的体系、理论研究以及当前在环境市场制度、环境经济模型应用、环境经济政策创新、生态补偿制度四个方面的研究进展进行了综述,并进行了简要的评述,对我国环境经济学的理论研究具有重要意义。

降低精炼工序综合能耗的关键技术

为降低精炼工序综合能耗和电极消耗,唐山不锈钢有限责任公司集成转炉工序、精炼工序、调度系统、钢包系统,通过现场调查分析,找到了精炼能耗的主要影响环节,有针对性的采用了提高转炉终点温度命中率、提高钢包加盖率、提高转炉直接出钢比例、优化真空浸渍电极使用方法、优化生产组织等措施,显著降低了精炼工序电极消耗、电耗等综合能耗,为钢铁企业降本增效指明方向。

林毅夫张维迎产业政策观点的评析

2016年11月9日,国内两位经济学家林毅夫和张维迎就我国产业政策展开了激烈的争论,引发了学界的讨论。在北京大学举办的产业政策思辨会上,林毅夫认为经济发展要靠有效的市场和有为的政府的共同作用,我国需要产业政策来推动经济。张维迎主张废除一切形式的产业政策,政府不应该给任何行业和企业"吃偏饭",产业政策只会抑制企业家精神、缺乏创新和导致腐败和寻租行为。按照两位学者的各自的观点,笔者提出了在当代我国国情下的产业政策的发展方向,产业政策应当与我国的创新驱动发展战略相融合;政府官员负责产业政策效果的监督,而把资金的投向和政策的识别等问题具体的让市场操作;打造新型产业政策;产业政策的退出是一个过程。

基于数据包络分析的甘肃省旅游效率的分析

城市旅游发展的目标是追求更高的资源利用效率,旅游效率的测度对旅游资源的开发和投入具有重要意义。文章运用数据包络分析法,以甘肃省12个地级市为决策单元,对甘肃省12个地级市的旅游效率和甘肃省1995—2014年旅游产业的总效率变化值进行了分析与评价。结果显示:甘肃省区域旅游效率差异明显,旅游效率总体发展趋势存在波动性,发展势态良好。但受国家重大事件和经济政策的导向性影响大,相比较而言在旅游产业的技术投入和技术创新上还处于较低的水平。根据分析结果,提出应该加强技术创新、组织创新和生产创新,增加资源的投入量等方式来提高旅游业的技术效率和规模效率,以促进甘肃旅游业的健康发展。

探析转炉炼钢仿真模拟系统在炼钢教学中的应用

简要论述了转炉炼钢仿真模拟系统在《炼钢生产》课程教学中的作用,利用山东新科转炉炼钢仿真模拟系统及钢铁大学在线网站的转炉炼钢模块对学生进行模拟实训训练,不仅取得了良好的教学效果,而且对学生以后的实习和就业打下坚实的基础。

SPHC钢LF精炼过程洁净度研究

为了解BOF-LF-CC工艺生产的SPHC钢精炼过程中钢液洁净度的变化情况,设计了两种脱氧工艺条件下LF精炼过程中钢液洁净度实验。分析了钢液氧化性对精炼过程中钢液洁净度的影响,研究了精炼过程中夹杂物的形貌及含量的变化。结果表明:强脱氧工艺有利于降低精炼过程钢液内T[O]总量,该工艺条件下LF出站时夹杂物以复合夹杂物为主,夹杂含量平均为3.06个/mm^2。

成语所体现的企业管理智慧的分析

汉语成语作为中华文明的积淀、汉语言文化的精华、祖先丰富智慧的结晶,历史悠久,源远流长。本文指出了成语对当代企业管理科学与实践的价值所在,并从管理愿景、战略管理、企业文化、企业家精神和组织形式五个视角出发,运用五个成语指出其所表现的企业管理思想、方法,并予以现代化的转化运用,具有重要的理论价值和现实意义。

基于行为关键语句特征的停车场异常行为识别方法

随着技术的发展和摄像头的普及,人们对智能视频监控的需求越来越高,其中异常行为识别是智能监控系统的关键部分,对维护社会安全有着重要的作用。针对视频数据的时空特性,文中提出了将行为表示为具有时间序列性的关键语句的方法,并将这些关键语句称为行为关键语句。通过对行为关键语句的学习,实现了对停车场场景的异常行为识别。首先,对行为图像序列进行分割,提取前景目标并计算前景目标的运动周期曲线;然后,依据运动周期曲线采用动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)的方法提取行为关键帧;最后,基于自然语言处理领域中的语义理解的方法,将行为关键帧表征为一系列行为关键语句进行识别。针对关键语句的时序性,采用擅长处理时序数据的长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory Network,LSTM)对行为关键语句进行分类。此外,为解决现有的数据不平衡问题,采用生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)等方法扩充训练集,以增大样本空间,平衡不同类别数据量的差异。在中国科学院CASIA行为数据库和自建行为数据库上的验证结果表明,所提方法对异常行为的平均识别率达到了97%,相比于以前的方法有了明显的提升,证明了行为关键语句能更好地表征行为信息且LSTM模型更适用于学习时序数据背后的模式,因此该方法在停车场场景的异常行为识别任务上具有有效性。

我国区域经济增长中全要素生产率的实证分析——基于DEA-Malmquist指数法

运用DEA-Malmquist指数法对我国31个省市2000-2015年全要素生产率进行了估算,并对全要素生产率的影响因素进行了分析。研究结果表明:在这16年间,我国全要素生产率处于上升态势,原因在于我国技术进步率的提升;分区域来看,东部地区和东北地区全要素生产率是得到改善的,西部和中部下降的原因在于技术效率、纯技术效率和规模效率的下降;从全要素生产率的影响因素上看,技术引进、自主创新能力、对外开放水平和政府因素对全要素生产率的影响为正,基础设施建设和制度因素对全要素生产率的影响为负,产业结构对全要素生产率的影响在统计学上不显著。

关于提高钙处理合金钙的吸收率的研究

通过对钙处理过程中影响钙吸收率的因素进行分析,同时经过现试验发现,优化喂线速度,控制喂线深度,同时合理匹配钙处理过程的氩气流量控制,可有效的提高钙吸收率,提高钙处理效果,降低合金成本。

转炉含铝镇静钢直供工艺研究

针对低碳铝镇静钢转炉—LF精炼炉—连铸工艺路线能耗大、钢包耐材侵蚀严重、合金消耗高等问题,结合低碳铝镇静钢种成分及质量控制要求,设计开发了一种避免钢水增硅,脱氧夹杂物吸附去除效果好,高效脱硫的精炼渣。同时通过调整连铸氩气控制、全氧控制等方法,解决了连浇技术难题。实现了采用铁水扒渣—转炉—炉后吹氩—连铸工艺稳定生产低碳铝镇静钢的目标,在保证质量前提下降低了炼钢成本。对低碳铝镇静钢冶炼工艺技术进步具有很好地借鉴作用。

提高110 t RH精炼炉浸渍管寿命的实践

分析了影响110t RH精炼炉浸渍管寿命的原因,通过优化喷补操作、真空槽底及接管的维护、改进生产工艺等措施,浸渍管寿命由投产初期的85炉提高到98炉,能够满足RH真空精炼炉的使用要求。

高强钢热轧卷板边部翘皮的原因分析及控制

为提高企业竞争力,唐钢不锈钢公司不断向高端汽车用钢领域市场进军。为满足高端产品的要求,对热轧板卷表面质量提出了更高的质量要求。卷板边部翘皮缺陷一直是困扰着高强钢表面质量提升的主要障碍。通过金相和电镜分析方法确定了铸坯角部裂纹是导致边部翘皮的主要原因。为解决铸坯角部缺陷,采取了相应的优化措施,最终,高强钢热轧卷板的边部翘皮缺陷得到了有效控制。目前已形成向吉利、上汽、菲亚特、福特、宝马等知名汽车主机厂批量供货的能力。

IF钢钢包顶渣改质技术研究

系统分析了钢包顶渣改质的影响因素。分析转炉下渣量、钢包洁净度、RH空炉时间以及RH吹氧升温量对炉渣改质效果的影响。确定超低碳钢RH结束渣Ca/Al控制在1.1~1.6,可以获得良好的改质效果。

复杂情况下自适应特征更新目标跟踪算法

为提高复杂情况下目标跟踪的稳健性,提出一种自适应特征更新的目标跟踪算法。对目标提取分级深度特征和手工设计特征,通过不同线性组合方式进行多特征融合,构建多个融合特征器;对不同融合特征器进行可信度判定,选择可信度最高的融合特征作为当前帧的跟踪特征,构建位置相关滤波器,预测出当前帧的目标位置;对跟踪结果进行可靠性检测,可靠性低于阈值则启动融合特征器更新机制,加入时序信息和语义信息进行重跟踪,降低了模型的误差累积。在OTB-2013和OTB-2015数据库上进行测试,结果表明,与近年来比较流行的9种算法相比,提出的算法在快速运动、背景杂波、运动模糊、形变等复杂情况下具有较高的成功率和较好的稳健性。