期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
面向众核处理器的阴阳K-means算法优化
1
作者
周天阳
王庆林
+4 位作者
李荣春
梅松竹
尹尚飞
郝若晨
刘杰
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期93-102,共10页
传统阴阳K-means算法处理大规模聚类问题时计算开销十分昂贵。针对典型众核处理器的体系结构特征,提出了一种阴阳K-means算法高效并行加速实现。该实现基于一种新内存数据布局,采用众核处理器中的向量单元来加速阴阳K-means中的距离计算...
传统阴阳K-means算法处理大规模聚类问题时计算开销十分昂贵。针对典型众核处理器的体系结构特征,提出了一种阴阳K-means算法高效并行加速实现。该实现基于一种新内存数据布局,采用众核处理器中的向量单元来加速阴阳K-means中的距离计算,并面向非一致内存访问(non-unified memory access, NUMA)特性进行了针对性的访存优化。与阴阳K-means算法的开源多线程实现相比,该实现在ARMv8和x86众核平台上分别获得了最高约5.6与8.7的加速比。因此上述优化方法在众核处理器上成功实现了对阴阳K-means算法的加速。
展开更多
关键词
K-MEANS
非一致内存访问
向量化
众核处理器
性能优化
下载PDF
职称材料
题名
面向众核处理器的阴阳K-means算法优化
1
作者
周天阳
王庆林
李荣春
梅松竹
尹尚飞
郝若晨
刘杰
机构
国防科技大学计算机学院
国防科技大学并行与分布计算全国重点实验室
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期93-102,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62002365)。
文摘
传统阴阳K-means算法处理大规模聚类问题时计算开销十分昂贵。针对典型众核处理器的体系结构特征,提出了一种阴阳K-means算法高效并行加速实现。该实现基于一种新内存数据布局,采用众核处理器中的向量单元来加速阴阳K-means中的距离计算,并面向非一致内存访问(non-unified memory access, NUMA)特性进行了针对性的访存优化。与阴阳K-means算法的开源多线程实现相比,该实现在ARMv8和x86众核平台上分别获得了最高约5.6与8.7的加速比。因此上述优化方法在众核处理器上成功实现了对阴阳K-means算法的加速。
关键词
K-MEANS
非一致内存访问
向量化
众核处理器
性能优化
Keywords
K-means
NUMA
vectorization
many-core CPU
performance optimization
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向众核处理器的阴阳K-means算法优化
周天阳
王庆林
李荣春
梅松竹
尹尚飞
郝若晨
刘杰
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部