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当代名老中医治疗肝硬化的证治规律
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作者 尹建程 谢军 《中医临床研究》 2024年第5期58-63,共6页
目的:通过数据挖掘方法探索当代名老中医治疗肝硬化的辨治思想及用药特点,为肝硬化的临床治疗提供思路与方法。方法:选取《当代名老中医典型医案集·内科分册》中治疗肝硬化病案,经数据筛选、数据规范等处理,建立标准化医案数据库,... 目的:通过数据挖掘方法探索当代名老中医治疗肝硬化的辨治思想及用药特点,为肝硬化的临床治疗提供思路与方法。方法:选取《当代名老中医典型医案集·内科分册》中治疗肝硬化病案,经数据筛选、数据规范等处理,建立标准化医案数据库,并使用中医传承辅助平台V2.5进行数据分析,探索当代名老中医治疗肝硬化的常见证型、常用药物及其属性、常用药物组合以及新方挖掘。结果:共纳入医案44则,涉及方剂87首,中药201味,药性以寒、温、平为主,药味以甘、苦、辛为主,归经依次为肝经、脾经、胃经、肺经、肾经、心经;主证型为肝郁脾虚、瘀血阻络、肝肾阴虚、湿热蕴结、水湿停滞、气滞血瘀;使用频次较高的药物为丹参、茯苓、黄芪、白术、白芍、党参、柴胡、郁金、泽泻、赤芍;高频药物组合14组,其中鳖甲-丹参、赤芍-丹参、郁金-丹参、黄芪-茯苓、党参-黄芪等为常用药对;新处方有7首,包括“白芍、郁金、泽泻、柴胡、牛膝”“党参、黄芪、牡丹皮、白术”“茵陈、栀子、白花蛇舌草、金钱草”等。结论:当代名老中医认为肝硬化属本虚标实,以肝脾肾虚损为本,兼以气滞、瘀血、水湿、热毒等有形实邪,治疗强调标本同治,注重寒热并用、性味合参,以调补肝脾肾为基础,同时重用活血化瘀、理气和血、利水渗湿、清热解毒之品以达扶正驱邪之功。 展开更多
关键词 《当代名老中医典型医案集·内科分册》 数据挖掘 肝硬化 证治规律
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基于相关分析和Lempel-Ziv指标的轴承损伤程度识别 被引量:4
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作者 尹建程 徐敏强 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期396-403,449,450,共10页
针对单一故障模式下轴承内、外圈损伤程度的区分问题,提出了一种基于相关分析的Lempel-Ziv指标评估方法。通过相关分析在保留信号中频率成分的基础上来降低信号中噪声对Lempel-Ziv指标的影响。首先,该方法对原始信号进行自相关分析,将... 针对单一故障模式下轴承内、外圈损伤程度的区分问题,提出了一种基于相关分析的Lempel-Ziv指标评估方法。通过相关分析在保留信号中频率成分的基础上来降低信号中噪声对Lempel-Ziv指标的影响。首先,该方法对原始信号进行自相关分析,将信号进行降噪;其次,对降噪处理后的信号进行0-1编码,得到信号的编码序列;最后,对编码后的序列计算Lempel-Ziv指标,得到信号的复杂度。通过仿真和轴承故障实验数据验证了所提方法的有效性。与传统的Lempel-Ziv指标及滤波后的Lempel-Ziv指标相比,在噪声环境下,所提方法能较好地识别噪声中轴承故障信号的复杂程度,能够有效的区分单一故障模式下轴承内、外圈的损伤严重程度。 展开更多
关键词 轴承 相关分析 损伤程度 内圈 外圈
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面向医疗微系统应用的基于引线键合仪的碳纳米管转移集成工艺方法
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作者 王晓晶 罗晓亮 +3 位作者 王浩旭 尹建程 胡振峰 梁秀兵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期984-989,共6页
本文提出了一种利用标准引线键合仪实现碳纳米管材料转移的异质集成工艺方法,并初步验证了其应用于制备微型X射线源器件阴极的可行性.所提出的碳纳米管异质集成方法基于标准的球焊-楔焊(ball bond-stitch bond)工艺流程,可将碳纳米管从... 本文提出了一种利用标准引线键合仪实现碳纳米管材料转移的异质集成工艺方法,并初步验证了其应用于制备微型X射线源器件阴极的可行性.所提出的碳纳米管异质集成方法基于标准的球焊-楔焊(ball bond-stitch bond)工艺流程,可将碳纳米管从其常规生长基底转移至球焊过程生成的金属球上,并最终共同转移集成至目标器件基底上.测试结果表明,该方法可将厚度为20~110 nm、直径为20~100μm的碳纳米管圆形薄膜转移至外径仅为750μm的石英管端面内,有望作为微型X射线源等医疗微器件的场发射阴极端.本文提出的方法可实现碳纳米管向亚毫米尺寸管材基底的规模化转移集成,可为进一步缩小电控微型X射线源或电子源尺寸提供方案借鉴. 展开更多
关键词 引线键合 异质集成 碳纳米管 场发射 X射线源 创伤最小化医疗器件
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数据驱动故障诊断方法泛化性能的经验性分析 被引量:19
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作者 郑怀亮 王日新 +2 位作者 杨远涛 尹建程 徐敏强 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期102-117,共16页
近年来数据驱动的故障诊断方法被广泛研究,但是这些方法有效的一个前提条件是训练诊断模型的数据与待测试数据应需采集自相同的设备和运行环境,然而这个前提条件在实际的诊断情形中很难得到满足,实际能够用来训练诊断模型的通常是采集... 近年来数据驱动的故障诊断方法被广泛研究,但是这些方法有效的一个前提条件是训练诊断模型的数据与待测试数据应需采集自相同的设备和运行环境,然而这个前提条件在实际的诊断情形中很难得到满足,实际能够用来训练诊断模型的通常是采集自同类型设备或不同工况的历史数据。对于实际诊断情形下存在潜在差异的数据集,数据驱动故障诊断方法是否有效的问题鲜有讨论。首先讨论了影响诊断方法泛化性能的可能因素,然后构建了多个跨数据集诊断任务,在此基础上对几个数据驱动诊断方法的泛化性能进行了经验性的分析,分析发现相较于模型复杂度数据集间的分布差异是影响跨域诊断泛化性能的主要因素;并进一步从信号特性分析的角度解释了设备型号差异和工况差异对跨域诊断性能影响的深层次原因。这些讨论有益于启发面向实际诊断情形的数据驱动诊断方法的研究。 展开更多
关键词 故障诊断 数据驱动 泛化性能 经验性分析
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