基于PSO算法的电力一线员工绩效评价方法

本文针对电力一线员工绩效考核普遍存在的考核人员评测难、“过于量化”的问题,提出了一套基于工单的绩效评价模型.通过对同类工作项基于多维评价属性简单定性进行纵向计数量化,对不同工作项基于班组长的主观评估权重进行横向聚类,充分挖掘考核人员主观评估中隐含的价值信息.同时,本文提出基于平均度数的动态随机拓扑PSO算法对模型进行求解,对算法中粒子编码方式、约束条件处理、策略具体实现等展开了深入的探究.最后,本文选取5个同类型班组采用该模型进行绩效测算,验证了本文模型和算法的有效性,为电力一线员工绩效考核提供了一个新的方法.

基于Logstash的跨网络多源日志采集分析系统

阐述跨网络多源日志采集分析系统的设计,该系统通过Logstash对所有日志文件进行多点分布式采集,通过Storm流式框架对日志数据进行实时处理,通过Hadoop的分布式文件系统进行日志存储分析,从而有效完成信息内外网多源分布式日志采集,具有良好的实时性和可扩展性。