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题名捷联惯导系统六加速度计配置方案研究
被引量:13
- 1
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作者
尹德进
王宏力
刘光斌
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
2003年第2期48-51,共4页
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文摘
在简述无陀螺捷联惯导系统原理的基础上,针对某工程应用背景的特点,提出了一种六加速度计三棱柱安装方式,推导了它的其力学编排方程,并对提高载体角速度计算值精度的方法进行了分析。通过仿真分析验证了该方案的可行性。
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关键词
无陀螺捷联惯导系统
六加速度计
配置方案
三棱柱安装
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Keywords
strapdown inertial navigation system
accelerometer
triangular prism configuration
gyroscope-free
configuration scheme
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分类号
TN966
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于信息熵与证据推理的不确定多属性决策方法
被引量:6
- 2
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作者
尹德进
王宏力
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机构
第二炮兵工程学院
解放军
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第5期1308-1310,1412,共4页
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文摘
针对不确定多属性决策过程中信息特征呈多样化且属性权重完全未知时难以进行决策的问题,提出了一种基于不确定信息熵的权值计算方法。该方法首先将各种不确定信息转换到统一的信度框架下,计算出不确定信息熵从而获得属性客观权重值。该方法结合证据推理法可实现属性权重未知时不确定信息下的多属性决策。最后以应用实例验证了该方法的有效性和可行性。
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关键词
权重
熵
证据推理
不确定
多属性决策
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Keywords
weight
entropy
Evidential Reasoning(ER)
uncertain
Multiple Attribute Decision Making(MADM)
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于D-S证据理论的多传感器目标识别信息融合方法
被引量:5
- 3
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作者
尹德进
王宏力
周志杰
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机构
第二炮兵工程学院
中国人民解放军
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出处
《四川兵工学报》
CAS
2011年第4期56-58,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61004069)
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文摘
多传感器目标识别系统中多个信息源之间证据高度冲突时,采用传统的D-S证据理论进行信息融合有一定的缺陷。根据信息源间证据冲突的程度,提出了一种新的证据融合算法,该算法依据少数服从多数的原则,首先根据信息源间冲突程度的计算出各信息源权重,再采用D-S组合规则对加权后的信息进行组合。算例分析结果证明了该方法在用于多传感器目标识别系统的有效性和优越性。
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关键词
目标识别
信息融合
D-S证据理论
权重
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于ASP的试卷生成与管理系统设计
- 4
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作者
尹德进
余志勇
刘光斌
王宏力
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《现代电子技术》
2003年第19期23-25,29,共4页
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文摘
利用 ASP技术开发设计试卷生成和管理系统。分析和解决了系统数据库安全问题、模块设计问题和算法的设计实现问题 。
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关键词
ASP
算法
试题生成与管理系统
数据库
安全
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Keywords
ASP
arithmetic
generation and management system for examination paper
database
security
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分类号
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名存在冲突证据下的证据推理多属性决策方法
- 5
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作者
尹德进
王宏力
周志杰
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机构
第二炮兵工程学院
解放军
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出处
《电讯技术》
北大核心
2011年第6期107-111,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61004069)~~
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文摘
针对传统的证据推理方法对证据冲突处理能力的不足,在引入冲突参数的基础上提出了新的证据推理算法,通过证明,新算法完全满足证据合成的4个公理。基于方案集间冲突参数对决策结果影响差异最小化原则,提出了新的冲突参数优化模型,最后通过实例仿真,论证了新算法对解决证据间存在冲突时的多属性决策问题的可行性和优越性。
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关键词
证据推理
冲突参数
多属性决策
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Keywords
evidential reasoning
conflict parameter
multiple attribute decision making (MADM)
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分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
N945
[自然科学总论—系统科学]
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题名导弹武器戒备率评估系统设计与实现
被引量:1
- 6
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作者
鲁鹤
王宏力
尹德进
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《现代电子技术》
2010年第4期141-144,共4页
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文摘
戒备率是导弹武器系统一项重要的战术技术指标,分析评估导弹武器系统的戒备率,可以为导弹武器系统的研制和作战使用提供重要决策依据。为了快速准确地得到导弹武器系统的戒备率,基于C#.NET开发了导弹武器戒备率评估系统,利用安全性和效率较高的数据库技术完成评估信息的管理。系统采用人工神经网络的评估方法,利用混合编程技术完成导弹武器戒备率的评估。该系统可以实现对导弹武器系统戒备率的快速评估,并可以定量分析不同因素对戒备率的影响,对戒备率评估技术的研究具有重要的现实意义。
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关键词
戒备率评估
数据库技术
人工神经网络
混合编程
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Keywords
evaluation of readiness rate
database
artificial neural network
combination programming
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名不确定信息下基于证据推理的武器系统戒备率评估方法
被引量:2
- 7
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作者
尹德进
王宏力
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机构
第二炮兵工程学院
[
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出处
《战术导弹技术》
2011年第2期62-67,共6页
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文摘
在对武器系统戒备率内涵分析的基础上,建立了武器系统戒备率指标体系.针对评估过程中需要处理大量定量或定性的模糊、未知等不确定信息的问题,构建了基于信度的戒备率评估模型,并提出了基于证据推理的武器系统戒备率评估方法.该方法能够综合处理各种定量、定性的不确定信息,最后运用该方法对某武器系统的戒备率进行了评估.
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关键词
戒备率
证据推理
不确定
武器系统
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Keywords
alert rate
evidential reasoning approach
uncertainty
weapon system
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分类号
TJ760
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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