基于小波变换和混合神经网络的短期负荷预测

提出通过小波分解对各负荷子序列进行特性分析初选影响因素后,采用信息熵法从初选变量中自动筛选出对负荷较重要的因素,然后采用改进的主成分分析法消除重要影响因素间的相关性,采用动态聚类法对各分解序列的样本归类,通过灰色关联分析选择出与预测时刻负荷模式最相似的类作为神经网络训练的典型样本集,采用蚁群优化算法训练各子序列相应神经网络模型,采用小波重构得到最终负荷预测结果。并利用某地区1999年的实际负荷对所提方法进行验证,结果表明了该方法的合理性和有效性。

FBG反射谱中心波长检测算法仿真与实验分析

为了进一步提高光纤布拉格光栅(FBG)中心波长的检测精度,结合其反射谱波长检测方法,给出了一种反射谱数据处理流程并对流程中的数据拟合方法进行了重点分析。通过仿真和实验,对高斯曲线拟合、一般多项式拟合、三次样条拟合和径向基函数(RBF)神经网络拟合的检测精度进行了比较,并利用高斯拟合分析了不同数据采样间隔和不同的数据截取宽度对检测精度的影响。仿真及实验结果表明,相同条件下,RBF神经网络拟合的检测精度最高,但数据量大时不适合实时运算;高斯曲线拟合可兼顾实时性与高精度的双重要求;数据采样间隔超过5 pm时误差明显增大;截取的数据宽度在3dB带宽内时可明显降低检测误差。

基于粗糙集和主成分分析结合的短期负荷预测

采用神经网络进行负荷预测,为了进一步减少输入变量的个数,减小网络结构,在基于粗糙集理论约简的基础上,采用能消除变量间相关性的主成分分析法对负荷影响因素约简,并且通过实例研究证明了此法的有效性。

基于混沌映射的JPEG图像文件加密方法的研究

根据JPEG文件格式及压缩、解压过程,提出了基于Logistic映射的混沌序列密码对JPEG图像文件的加密方法。通过定义JPEG应用段APP3来标记加密算法,对实际JPEG图像文件进行了加/解密实验。实验结果表明,该加密算法应用于JPEG图像文件有效、简单、安全。

视频水印技术在电力系统中的应用

针对电力信息安全领域亟待解决的问题,把数字视频水印技术引入到电力系统中,是一个新的突破。以电力系统中的电量价格的传输问题为例,提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法。首先将电量信息进行混沌置乱,并将其二值化,然后利用场景分割技术把视频载体分割成不同的关键镜头,并对这些关键镜头序列做三维小波变换,最后把水印信息自适应地嵌入到三维小波系数上,这样就完成了水印嵌入。利用视频水印技术,可以保护电量信息作为一种机密信息,能够安全地传输,而不会被非法者窃取。通过实验仿真,该算法有很强的保密性和鲁棒性。

分布式光纤布里渊温度传感系统的试验研究

基于布里渊光时域反射计(BOTDR)的传感原理,构建了分布式光纤布里渊温度传感测量系统,对4.25 km长度的光纤进行了温度传感试验。通过对试验结果的分析表明:该系统可以实现一定长度的光纤定点、定量的受热温度测量分析。对测量结果采用归一化方法处理,使测量结果更直观,分析快捷,精度更高。

适用于宽带电力线通信的LDPC码译码算法的研究

用A类噪声模型模拟电力线信道中的脉冲噪声环境,采用LDPC码来抑制A类噪声信道(AWAN)中的窄带脉冲噪声。针对A类噪声信道的特性,将信道初始信息的对数似然比(LLR)公式进行适当修改,完成对原有Log-BP译码算法的改造。通过蒙特卡罗仿真与原有的Log-BP译码算法的译码性能进行比较分析,结果表明,在对A类噪声模型的参数Γ和A取值合理的情况下,在AWAN信道上改造后的Log-BP译码算法的误码率性能提高近11dB。

基于混沌和SVD-DWT的数字图像水印算法

提出了一种基于奇异值分解和离散小波变换相结合的数字水印算法。将二值水印图像用混沌的方法进行置乱并对原始图像进行N层小波分解,对小波系数LLn,LHn,HLn,HHn分别采用不同的方式嵌入水印信息。对LLn部分,根据系数的能量大小嵌入伪随机扩频序列;对LHn,HLn,HHn三个小波系数矩阵作奇异值分解,将置乱水印的奇异特征值嵌入到这三个小波矩阵的奇异特征值中。针对嵌入方案,设计了非盲检测和盲检测算法。实验仿真表明,该算法能够经受住噪声、中值滤波、JPEG压缩和剪切等攻击,具有较强的鲁棒性。

布里渊传感系统中超高速方波脉冲源的设计

为了解决布里渊传感器技术中缺少超高速方波脉冲源的实际情况,实现总线较小的码间串扰及高速发送器通道较好的信号完整性,采用对系统中的敏感信号线进行串扰分析、建模及电磁场仿真分析并在此基础上进行制版测试的方法,提出了一种基于现场可编程门阵列器件的超高速脉冲源的设计方案,并进行了理论分析和实验验证。通过宽带示波器对实际板路的测量,取得了脉冲信号不同脉宽的时域波形及眼图数据。结果表明,输出脉冲的最小脉宽1ns,最大幅度1.0V,上升/下降时间均小于300ps,脉冲宽度在1ns^5ns间可调,重复频率在1kHz^10kHz间可调。这一结果对超高速脉冲源的设计理论的完善是有帮助的。

基于模糊聚类和灰色关联分析结合的负荷预测

训练样本的合理选择是影响神经网络负荷预测精度的重要因素。为了选择出适量而且典型的样本,采用模糊聚类将历史负荷数据分为若干类,再利用灰色关联分析法确定各类与预测时刻负荷模式的相关度,选择关联度最大的一类,通过L-M算法对24个整点时刻分别建立BP网络预测模型,并与常用方法选择的样本训练网络得到的结果进行了对比,测试结果证明了本文所提方法的有效性。

Turbo码译码器的DSP实现

Turbo码以其优越的性能在通信系统中越来越受到人们的重视。由于Turbo码译码算法的复杂性,译码器通常需占用大量的存储空间和较长的运算时间,难以满足实际系统的要求。本文在深入研究Max-Log-MAP译码算法的基础上,对该算法进行了合理优化,提出了一种基于DSP的高效的软件实现方法。基于此方法实现的Turbo码译码器具有较低的误码率和较小的译码时延,在语音通信和数据通信中具有广泛的应用前景。

电子镇流器的有源功率因数校正分析

分析了有源功率因数校正技术在电子镇流器中的应用，并给出了一个应用实例。电子镇流器采用有源功率因数校工技术是它的一个发展方向。

继电保护光纤通道仿真测试及研究

随着光纤电流差动保护在电力系统中的广泛应用,实际运行中暴露出越来越多的新问题,其中由于缺乏针对光纤通道的各种误码工况的仿真测试及试验,光纤电流差动保护在通道延时、误码工况下的动作行为和动作性能没有办法进行试验和验证,针对光纤电流差动保护应用的实际情况设计出了仿真测试装置,并介绍了其实现功能、硬件设计和应用。

新型电力半导体器件BSIT的基本特性及部分应用

介绍了一种我国首创的新型电力半导体器件BSIT的基本结构和特性;讨论了BSIT的驱动问题;给出了它在直流变换系统中的一种应用电路.实验表明,BSIT具有其它同容量半导体器件所不具备的优良特性.

基于混沌检测理论的车载微波测速测距安全预警系统的研究

文章介绍了混沌振子微弱信号检测原理和多普勒测速原理,进而将混沌检测理论引入到测速系统中,构建了一个车载测速测距系统,分析了系统核心模块的组成和基本原理并对核心模块进行了仿真。仿真试验证明,本系统具有较高的检测精度,能精确监测前方车辆并在相对车速达到安全阈值时给出警示信号,避免碰撞事故的发生。

基于FPGA的64 kbit/s通信误码生成仪

介绍了利用FPGA实现64 kbit/s通信误码生成仪的具体实现方法,即为减轻CPU的工作负担,利用FPGA和SDRAM芯片IS61LV5128实现64 kbit/s信号的时延、在64 kbit/s信号中添加随机误码、连续误码的实现方法,利用FPGA实现从信号中提取时钟的锁相环电路的设计方法。利用ARM7的数据处理能力和FPGA并行处理能力相结合,适用于实时性要求高的场合,是一种实时信号处理新的实现方法的探索。

用VMOSFET产生高频大幅度纳秒脉冲

本文介绍一种用VMOSFET产生高频大幅度纳秒脉冲的实用电路.作者经过理论分析和多次实验,利用VN66AD器件研制成在50Ω负载电阻上产生幅度为35v,前后沿小于8ns,脉冲幅度和宽度连续调节,重复频率高于15MHz的脉冲源.为高速脉冲源的研制、应用展示了更广阔的前景.

一种新型的高频大幅度纳秒脉冲源

本文介绍了一种用VMOSFET产生高速高频大幅度纳秒脉冲源装置。该装置能在50Ω电阻上输出幅度从1.5V连续调节到30V,前后沿均小于10ns的脉冲,脉冲宽度连续可调,重复频率从300Hz连续调节高于15MHz,边沿抖动小于100PS的脉冲,为我国高速脉冲源的研制和应用展示了广阔的前景。

多输入多输出宽带电力线载波通信信道模型研究

该文提出一种多输入多输出(multi-input multi-output,MIMO)宽带电力线载波通信(power line communications,PLC)信道混合模型。该模型结合电力线载波通信信道自上而下和自下而上两种建模方法,考虑了多输入多输出载波信道的空间相关性,提供一种不需要完整载波网络拓扑信息和测量数据的先验电力线信道建模方法。给出了低压室内电力线载波通信信道模型算例,分析了算例在2~30MHz和2~100MHz两种带宽下的信道特征和参数,并与已有模型进行了对比。结果表明,在同等条件下该文模型与已有模型仿真结果一致,但克服了需要获得大量负载阻抗信息或大量测量数据建模的困难,为多输入多输出电力线载波通信提供了一种具有实用价值的仿真分析方法,对于简化多输入多输出电力线载波信道的研究、设计和工程应用具有重要意义。

AC／DC变换器有源功率因数校正技术

本文较系统地分析了ＡＣ／ＤＣ变换器有源功率因数校正技术基本原理，最后给出了几种实际应用电路。