科研创新能力三要素及研究生创新人才培养途径

科研创新能力关系着国家和民族的前途命运,创新人才培养是世界主要国家都非常重视的基本国策。长期科研与教学实践表明,影响科研创新能力的诸多因素中存在三个基本要素:系统性思维能力、创造性思维能力和实践能力。文章详细阐述了创新能力三要素的内涵及其对科研创新活动所产生的影响,评估了其对科研创新活动的贡献。在此基础上分析了针对创新能力三要素展开研究生创新人才培养的方法和途径,从培养模式、课程体系和教学科研模式等三个方面进行了探索。

垂直管理与属地管理的选择: 政企关系的视角

中央政府选择不同的行政管理体制会带来不同的社会经济效率。本文从政企关系的视角出发,运用契约理论模型化了垂直管理与属地管理体制下监管部门审批企业申请的差异,结果发现:在排除不合格企业的审批上垂直管理体制优于属地管理体制,而在接受合格企业的审批上属地管理体制优于垂直管理体制。当监管部门刁难合格企业的危害性较小时,垂直管理体制能激励更多的企业选择好的生产方式,因此优于属地管理体制。最后我们对模型进行了拓展讨论并依据我们的研究提出一些关于行政管理体制改革的政策建议。

基于MLP神经网络的超宽带信号自适应识别算法的研究

提出一种利用人工神经网络进行超宽带信号调制模式自适应识别的方法。采用三层MLP神经网络进行调制模式识别。首先对超宽带数字调制信号进行统计特征参数提取,特征参数作为MLP网络的输入层神经元参数,隐含层是双层结构。实验证明,当中间层采用正切型激活函数、输出层采用线性激活函数时,MLP分类器的识别性能最好。在5dB信噪比环境下,算法的正确识别率高于95%。与传统的统计判决方法相比,神经网络分类器不需要设定判决门限就能实现自适应识别,并且达到更好的识别率,解决了软件无线电系统中的超宽带信号自动识别的问题。

垂直管理与属地管理的监管绩效比较——基于事中监管的博弈分析

目前,我国的市场监管体制分为两种,或者由中央政府垂直管理,或者由地方政府属地管理。本文建立了一个博弈模型,从监管部门事中监管的视角,对垂直管理体制和属地管理体制的监管绩效进行了比较分析。本文发现:在两种体制下监管努力的相对大小是不确定的,不过垂直管理体制会激励更多的企业依法生产,而在属地管理体制下的税收总量较大,经济增长速度较快。本文的研究在改革完善市场监管体制以及缓解各类安全与污染等问题上具有相关的政策含义。

基于一类SVM概率密度估计的多分类贝叶斯算法研究

为降低训练分类器的运算复杂度,并解决支持向量机(SVM)对多类分类问题没有特别有效解决方法的问题。提出了一种基于一类支持向量机的多分类贝叶斯算法,证明了基于径向基核函数的一类SVM的分类函数归一化为密度函数,并将所得的概率密度函数用于构造二分类及多分类贝叶斯分类器。仿真实验将提出的多分类贝叶斯算法应用于多类通信信号调制识别,结果表明:该算法的分类准确率不低于传统SVM多分类器,而在多类属、每类训练样本数目较大的情况下训练所需的运算量和存储量仅是传统SVM多分类算法的0.5%,大大减小了核矩阵规模和训练时间。

基于一类SVM贝叶斯算法的DS-UWB系统多用户检测研究

在多径多址条件下,用户自身的前后符号之间会产生码间干扰,同时各用户之间会产生多址干扰,从而给用户信号的正确检测带来极大困难。提出了一种基于一类支持向量机贝叶斯分类器的DS-UWB系统多用户检测算法,证明了基于径向基核函数的一类SVM的分类函数归一化为密度函数,并将所得的概率密度函数用于构造贝叶斯分类器。仿真实验表明,在UWB信道环境下本算法的误码率性能明显优于最小均方误差(MMSE)检测和解相关检测等线性检测算法。相比传统SVM算法,本算法所需的核运算量和存储空间要小得多,有效地降低了运算负载,抑制了多址干扰。

基于修正码片波形的DS-UWB系统同步算法研究

提出一种基于修正码片波形自相关方案的DS-UWB系统同步算法;首先利用并行相关器组,采用等间隔码片波形能量累积的方法来修正本地相关码片波形模板首先获得系统的码片同步,然后在已知码片同步的基础上利用PN码滑动相关捕获方法获得系统的PN码同步;仿真结果表明,在系统用户数为5,扩频增益为9时,算法的同步时间为2.5μs,与"多径超宽带系统同步时间在ms级"的结论不同,该算法能够实现μs级的同步;该方法是一种能够适应UWB多径信道环境的行之有效的DS-UWB系统同步捕获算法。

高校课改理念下自主学习模式创新构建

自主学习模式是高校课程改革体系的重要组成部分,高校自主学习模式的构建,离不开科学、民主的学习环境构造,在自主学习宏观与微观导向影响下,辩证自主学习角色主体,搭建自主学习有效平台,选取合理学习手段及指向性评价体系,构建自主学习模式。研究表明,自主学习模式需要在尊重教育主体的基础上,建立良好外部环境及监督体制,才能使高校学生逐步培养自主学习的能力。

气象条件对可吸入颗粒物浓度的影响

气象条件对可吸入颗粒物浓度有较大的影响,通过对鞍山市二年来的监测数据进行分析,得出了结论并提出建议。

居室装修的室内空气污染及预防

通过对鞍山市装修过的近百户居室的室内空气监测与分析,找出了室内空气的主要污染物,指出了其污染程度及一般的降解规律,由此得出了室内空气污染主要是由装饰、装修材料造成的这一结论,并列举了室内污染给人的健康带来的种种危害,提出了改善室内空气污染状况的措施与对策。

合谋与官僚政策

规章制度(官僚政策)在社会生活中扮演了重要的角色,理论上需要解释其存在的理由。在一个委托人-监督者-代理人(PSA)的框架下分析了监督者与代理人的合谋问题,研究发现,很多官僚政策通过客观指标筛选代理人以限制监督者的权力,可以防范和减轻合谋带来的损失,提高委托人的收益。进而讨论了最优官僚政策的特征,并通过两个具体的例子,分别说明现实中"单边约束"和"双边约束"的最优官僚政策是如何决定的。最后指出官僚政策可能存在的一些局限性。

军队院校国家级重点实验室运行机制研究

根据军队院校的特点,从管理保障、队伍建设、科研创新、学术交流、专家治室、文化建设等6个方面,对军队院校国家级重点实验室的运行机制建设进行了研究。

合伙制与雇佣制的选择:基于控制权的视角

本文从控制权的角度在意见分歧的框架下研究合伙制与雇佣制的选择问题。我们考虑在一个组织中存在资产所有者和员工,员工付出努力为生产做准备工作。当员工具有事先信念,从而可能与资产所有者有意见分歧时,合伙制在以下两种情况有可能优于雇佣制:(1)员工事先信念正确性较高,并且双方的意见一致性程度较高;(2)员工事先信念正确性较低,并且双方的意见一致性程度较低。这与现实中的观察是一致的。同时我们进行了扩展并检验了结论的稳健性。

阻性负载下含分段噪声的间歇性直流电弧阻抗模型

构建准确且能够较为全面地反映出电弧特征的阻抗模型,对于电弧故障定位与检测的研究具有重要意义。针对现有的电弧阻抗模型无法反映出间歇性和完整噪声特性的问题,提出了含分段噪声的间歇性电弧阻抗模型。首先,通过对阻性负载条件下间歇性直流电弧的实验数据进行时频域特征分析,其结果表明时域上电弧阻抗随电流变化且随机性较强,频域上电弧噪声在高、低频段呈现的频谱分布存在差异。然后,提出了具有概率分布规律的阻抗模型以反映电弧在时域上的随机性与间歇性,同时采用分段噪声模型来体现其频域上噪声频谱分布的特点。最后,基于实验数据验证了模型的性能,结果表明所提出的模型能够同时在时域和频域上准确刻画出间歇性电弧的随机特性。

苯甲酰基吡唑类除草剂的研究进展

苯甲酰基吡唑类除草剂是一种HPPD抑制剂,它表现出良好的除草活性,并对农作物有较高的安全性,成为除草剂研究的热点。本文概述了近10年来苯甲酰基吡唑类除草剂的研究进展。

超声波电机双层最优迭代学习位置控制

为取得满意的控制效果,通常采用较为复杂的控制策略以克服超声波电机的非线性及时变特性,但随之带来了系统复杂度的提高与性价比的降低。迭代学习控制策略的算法复杂度相对较低,且能有效跟踪重复运行轨迹。本文设计超声波电机转速、位置双闭环控制系统,转速内环采用变参数PID控制器。基于改进的双层最优迭代学习控制策略,设计了超声波电机位置闭环控制器。应用表明,所提超声波电机迭代学习控制策略有效,且控制性能优于传统的PD型迭代学习策略。

超声波电机非线性正割迭代学习位置控制

将非线性正割迭代学习控制策略用于超声波电机位置控制,并对其进行了适合于超声波电机时变、非线性运行特点的改进。采用蘑菇繁殖优化算法,以获得期望控制性能为目的,确定了非线性正割迭代学习位置控制器的控制参数。研究结果表明,非线性正割迭代学习控制策略适用于超声波电机运动控制,控制效果较好,且控制算法复杂度较低。

改性聚丙烯酸钠-LiCl共混物的恒湿性能研究

以有机高分子吸水树脂对水分子的强吸附能力为启示,以改性聚丙烯酸钠吸水树脂为基础,研究了该树脂与LiCl共混物在不同相对湿度条件下的吸湿性能,分析了该共混物对密闭容器相对湿度的影响。在此基础上,提出了对该共混物的平衡吸湿量及密闭空间内吸湿平衡点进行理论预测的方法。利用该方法,通过调整吸湿材料的用量,可将空间湿度控制在实际需要的范围。

无慢性期的慢性粒细胞白血病急性变2例报告

无慢性期的慢性粒细胞白血病急性变２例报告上海第二医科大学附属瑞金医院血液科（２０００２５）尹振东１李秀松解静荣２我院１９８８年以来，收治２例无慢性期的慢性粒细胞白血病（ＣＭＬ）急变病人，报告如下。病例报告例１男，３９岁。１９８８年１１月因低热３个月、...