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基于主成分分析和统计建模的数据预测
被引量:
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作者
王丽
李阳
+2 位作者
蓝尉
尹明航
刘丽雯
《工业控制计算机》
2018年第7期123-124,126,共3页
不同于传统的灰色理论方法,利用主成分分析和时间序列分析相结合的方法对辽宁省近20年的GDP数据进行统计建模,预测了该省未来几年的GDP走势,并利用统计软件编程实现。结果显示该模型具有较好的预测效果。
关键词
非平稳时间序列
主成分分析
GDP
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职称材料
题名
基于主成分分析和统计建模的数据预测
被引量:
3
1
作者
王丽
李阳
蓝尉
尹明航
刘丽雯
机构
大连民族大学
出处
《工业控制计算机》
2018年第7期123-124,126,共3页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(11501080)
大连民族大学大学生创新创业训练计划项目(201712026299)支持
文摘
不同于传统的灰色理论方法,利用主成分分析和时间序列分析相结合的方法对辽宁省近20年的GDP数据进行统计建模,预测了该省未来几年的GDP走势,并利用统计软件编程实现。结果显示该模型具有较好的预测效果。
关键词
非平稳时间序列
主成分分析
GDP
Keywords
Non-stationary time series
principal component analysis
GDP
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
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作者
出处
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1
基于主成分分析和统计建模的数据预测
王丽
李阳
蓝尉
尹明航
刘丽雯
《工业控制计算机》
2018
3
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