基于同步调相机和SVG的无功电压优化策略研究

大规模风电接入电网会给电网安全稳定运行带来诸多影响。针对大规模风电接入电网后带来的电网电压频繁、剧烈波动以及故障导致的风机脱网问题,提出基于调相机和SVG的无功电压优化控制方法。日前根据风电预测信息,建立日前无功电压优化模型,求解安排次日离散无功补偿装置的出力计划;日内在离散无功补偿装置出力计划的基础上,根据日内风电预测信息,建立日内无功优化模型,利用模型预测控制(MPC)对调相机和SVG的无功出力计划进行求解优化,并设置电压偏差校正环节,形成滚动优化,提高控制精度。此外,利用调相机和SVG的协调控制,有效发挥两种装置的无功补偿能力,抑制并网点电压的变化幅度,降低风机脱网风险。最后,通过算例分析验证了所提策略可有效平抑电网电压波动以及降低风机脱网风险。

大扰动下改进的VSG自适应参数控制策略

分布式新能源并网后,常通过用虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,简称VSG)解决配电网的无惯性及无阻尼问题,但因VSG的非线性功角关系,大扰动发生时,VSG可能会失去平衡.为解决VSG的失衡问题,在大扰动下VSG转动惯量及阻尼系数自适应控制策略的基础上,加入控制变量K,提出大扰动下改进的VSG自适应参数控制策略.Matlab/Simulink环境下的仿真结果表明:相对于J,D定参数及J,D自适应参数控制策略,改进的VSG自适应参数控制策略减少了频率、功率的超调量,抑制了振荡,避免了VSG的失衡,提高了暂态稳定性.