基于AdaBoost算法的重型车辆侧翻预警研究

为有效解决复杂行驶工况下无法准确预测重型车辆侧翻的难题,设计了基于机器学习方法的自适应提升(AdaBoost)算法,实现了复杂行驶工况下重型车辆非绊倒型侧翻判据的实时准确计算。首先建立了基于重型车辆仿真模型与侧翻预警模型;其次,利用AdaBoost学习算法理论,设计了基于单层决策方法构建多个弱分类器的架构并对其进行了模拟训练与加权求和;最后,结合商业软件TruckSim^(®)动力学软件,对比分析了双移线(DLC)与鱼钩(Fishhook)工况下重型车辆侧翻预警失效的侧翻效果。仿真结果表明:所设计的基于AdaBoost算法侧翻预警判据可在复杂行驶工况下有效预测重型车辆侧翻,且对应的测试集正确率比Logistic回归算法预测精度改善24.9%,且模型评估预测ROC(receiver operation characteristic)曲线面积为0.958。

线下社群组织运营模式及其完善对策的分析——以罗友霸王课为例

互联网的发展催生了社群组织,该组织分为线上和线下两种经济形态。罗辑思维和混沌研习社分别是线上社群组织和线下社群组织中发展较为成熟的代表性社群组织。文章通过分析罗辑思维和混沌研习社的运营模式,发现罗友霸王课在运营过程中的不足。将罗辑思维和混沌研习社的运营模式与营销策略作为模版,结合罗友霸王课自身特色,归纳总结出适用于罗友霸王课的营销策略,同时为罗友霸王课短期和中长期路径发展提出建设性意见。

线下社群组织“罗友霸王课”教育满意度分析

进入21世纪以来,互联网的发展潜移默化地改变了人们的思维方式、行为习惯与生活观念。社群经济逐渐兴起,人们由于共同的认知与兴趣走到一起,形成社群,各类社群组织存在于线上线下。关于社群组织的发展与运营成为人们的热议研题,本文以目前较为成熟的社群组织“罗友霸王课”为例作为研究对象,展示一种社群组织发展问题分析的研究方法。为与之类似的社群组织的研究提供一种普适研究思路。