应用灰色关联度分析棉花的产量与品质

应用灰色关联度、通径分析,研究不同生态环境条件下棉花主要产量性状及纤维品质性状的量化关系。

一个确定性的全局优化算法

对广泛应用于工程中一类比式规划问题(P1)给出了一个确定性全局优化算法.通过利用线性化技术,建立了问题(P1)的等价问题(P2)的松弛线性规划(RLP),通过对(RLP)可行域的细分以及一系列(RLP)的求解过程,提出的算法收敛到问题(P1)的全局最优解.最终数值实验表明了提出方法的可行性.

复变函数课程的教学方法探讨

分析了复变函数课程教学中存在的问题.针对教学课时不足和教学内容安排不当问题,分别从教学内容的取舍、课程的引入、理论联系实际等几方面来探讨教学方法.并建议结合多媒体教学以及应用数学软件来丰富教学手段,旨在提高学生的学习积极性和主动性,改善复变函数的教学效果.

广义Hermite矩阵方程

Hermite矩阵在酉空间、酉变换及复系数二次型中都有很重要的地位,对它加以研究是极其必要的.本文主要讨论复数域上一类广义Hermite矩阵方程的求解.

一类具有奇异积分项的Boussinesq方程整体解的存在惟一性

本文通过能量方法,利用一些积分估计式,得出了一类具有奇异积分项的Boussinesq方程整体解的存在惟一性,并给出了一个古典解存在的条件。

一类全局优化问题的线性松弛方法

对一类全局优化问题(P)提出了一种线性松弛方法.利用线性化技术建立了问题(P)的松弛线性规划(RLP),通过对(RLP)可行域的细分以及一系列(RLP)的求解过程,提出算法收敛问题(P)全局最优解.数值实验表明,该方法是可行的.

含二次参数的正则结构的一些充分条件(英文)

基于Gao的一些二次参数,如E(X)和F(X),文章给出正则结构的一些充分条件。

带系数线性比式和问题的全局优化方法(英文)

对带系数的线性比式和问题(P)提出一确定性全局优化算法.利用等价问题和线性化技术给出了问题(P)的松弛线性规划(RLP),通过对(RLP)可行域的细分以及一系列(RLP)的求解过程,提出的分枝定界算法收敛问题(P)全局最优解.最终数值实验表明了提出方法的可行性.

一类优化问题的求解算法(英文)

使用水平集方法对应用于工程、金融、经济等领域中的线性多乘积规划问题给出一确定性算法。

一类比式问题的求解算法(英文)

利用对偶的概念对带线性不等式约束的线性比式规划问题(P)提出一可行算法。

一类数学规划问题的求解算法

对应用于工程、交通运输、商业等领域中的一类优化问题给出一确定性水平集算法.

复变函数双语教学的实践与探索

本文分析了我国高校双语教学现状,阐述了双语教学的意义,结合复变函数课程的双语教学实践提出了开展双语教学的实施办法,就实践效果和存在的问题提出了改进措施。

一个新的确定性算法

对广泛应用于交通、管理、经济等领域中的一类多乘积规划问题给出一确定性优化算法。

数学分析课程教学改革与创新能力培养的研究与实践

深化数学分析课程的教学改革,探索教育教学方法,渗透数学思想和创新精神,提高学生的创新意识和创新能力。

多元统计分析棉花品质性状的研究

[目的]探讨棉花纤维品质的基本动态与总体特征。[方法]以黄河流域区试的17个杂交春棉品种为材料,对其纤维品质性状进行相关分析、主成分分析、聚类分析与多元方差分析。[结果]各项纤维品质性状的变异系数从大到小依次为:麦克隆值>黄度>纺纱指数>比强度>纤维长度>反射率>伸长率>整齐度。前3个主成分方差累积贡献率达90.84%,第1主成分、第2主成分、第3主成分的方差贡献率分别为49.10%、25.36%和16.38%,依次为纤维品质综合因子、伸长率因子和整齐度因子。按纤维品质的相似度,聚类分析将17个杂交春棉品种划分为4大类。[结论]第Ⅰ类为优质棉品种,第Ⅱ类为亚优质棉品种,第Ⅲ、Ⅳ2类为中质棉品种。

一类线性比式和问题的全局优化算法(英文)

对应用于工程设计和非线性稳定性分析中的一类线性比式和问题(P1)给出了一全局优化算法.通过利用对数的性质和线性化技术,建立了问题(P1)的松弛线性规划(LRP).通过对可行域线性松弛的逐次细分以及求解一系列的线性规划(LRP)的过程,提出的算法收敛到问题(P1)的全局最优解.最终数值实验结果表明了提出方法的可行性.

混合变时滞的中立型神经网络全局指数稳定性

利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,研究了一类具有混合时变时滞的中立型细胞神经网络的全局指数稳定性问题,获得了该模型平衡点全局指数稳定的一个新的充分条件.改进和推广了已有文献的结果,降低了系统的保守性.所得结论对更好的模拟细胞神经网络的行为具有重要的指导意义.

一类4阶发展方程的低正则性解

考虑了一类具有奇异积分项的4阶发展方程,在Bourgain空间中,利用双线性估计,得到了这类方程的低正则局部解的存在性.最终结果降低了初值的正则性要求,扩大了正则性指标s的范围.

浅谈对口本科生的高等数学学习

本文针对对口本科生初等数学知识储备的特点,从对口本科学生对高等数学学习困难和误区的现象入手,分析了高等数学学习过程中的要素,为解决该类学生学习高等数学过程中的各种问题及促进高等数学成绩的提高做一些探索。

基于数据结构的最佳公交路线模型

本文为公交乘客设计了最佳线路数学模型,然后基于数据结构技术,求出了公交线路选择的最佳方案。通过对公交乘客出行心理的研究分析,发现换乘次数是大部分乘客出行时考虑的首要因素,而且乘车耗时和乘车费用在影响因素中也占重要地位。因此以这三个因素为优化目标建立了相应的数学模型。最后,分析讨论了所用模型及其算法的科学性和合理性,并针对本模型所存在的问题提出了新的改进方法和方向。