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低碳园区智能感知系统优化配置设计方法
1
作者
孙哲宇
王琦
+3 位作者
尹曜华
柯吉
段晨东
邢学树
《现代建筑电气》
2024年第4期8-15,共8页
针对目前低碳园区具有规模较大、信息分散、数据采集成本较高的问题,本文提出了一种智能感知系统的多目标优化配置方法。基于提出的智能感知系统结构,以传感网络节点覆盖率最高为目标进行节点选址;同时以投资成本、故障损失成本和运维...
针对目前低碳园区具有规模较大、信息分散、数据采集成本较高的问题,本文提出了一种智能感知系统的多目标优化配置方法。基于提出的智能感知系统结构,以传感网络节点覆盖率最高为目标进行节点选址;同时以投资成本、故障损失成本和运维成本最小为目标,建立数据采集设备优化配置模型。采用量子遗传算法求解多目标优化模型,结合工程实际,以获得传感网络覆盖率和经济效益最大化的配置方案。最后通过算例分析验证所提出的基于量子遗传算法的智能感知系统多目标优化配置方法的有效性。
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关键词
智能感知系统
传感网络
数据采集设备
优化配置
量子遗传算法
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职称材料
题名
低碳园区智能感知系统优化配置设计方法
1
作者
孙哲宇
王琦
尹曜华
柯吉
段晨东
邢学树
机构
长安大学能源与电气工程学院
中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
出处
《现代建筑电气》
2024年第4期8-15,共8页
基金
陕西省重点研发计划(2023-YBSF-285)
贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2023]一般409)
+1 种基金
中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司项目(YJ2022-12)
中国电力建设集团有限公司资助项目(XNZ/2020/KK-1-5)。
文摘
针对目前低碳园区具有规模较大、信息分散、数据采集成本较高的问题,本文提出了一种智能感知系统的多目标优化配置方法。基于提出的智能感知系统结构,以传感网络节点覆盖率最高为目标进行节点选址;同时以投资成本、故障损失成本和运维成本最小为目标,建立数据采集设备优化配置模型。采用量子遗传算法求解多目标优化模型,结合工程实际,以获得传感网络覆盖率和经济效益最大化的配置方案。最后通过算例分析验证所提出的基于量子遗传算法的智能感知系统多目标优化配置方法的有效性。
关键词
智能感知系统
传感网络
数据采集设备
优化配置
量子遗传算法
Keywords
intelligent sensing device
sensor network
data acquisition equipment
optimize configuration
quantum genetic algorithm
分类号
TU855 [建筑科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低碳园区智能感知系统优化配置设计方法
孙哲宇
王琦
尹曜华
柯吉
段晨东
邢学树
《现代建筑电气》
2024
0
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