列车走行部远程监测及图像AI识别技术研究

随着我国对轨道交通建设的大力投入,铁路车辆的状态监测与故障修复的相关要求也日益增长。尤其在当前提速、重载背景下,列车走行部故障的发生率显著增加。针对这一问题,文中基于MIMX RT1064高效图像微处理器,采用OpenART mini高速摄像头获取行进中的列车走行部图像,再通过ESP8266 Wi-Fi模块高频远程无线传输到PC端,在图像进行滤波降噪处理后利用InceptionNet-V3卷积神经网络模型进行训练,最后反馈给OpenART mini摄像头,从而能更准确实时监测走行部状态。结果表明,该系统在能完成列车走行部图像高频稳定传输的同时,也能准确可靠地识别列车转向架故障。