基于深度学习的计算机视觉技术在交通场景中的应用

基于深度学习的计算机视觉技术实现了采用YOLO V3神经网络模型对视频中交通目标物体进行检测、识别与分析。实现车牌识别、路口饱和度计算、机动车违章判断等功能。结果表明,检测结果准确度高、检测速度较快,达到了交通自动化监管的目的。