实景三维背景下无人机测绘专业的人才培养方案研究

本文针对实景三维背景下无人机测绘专业的人才培养方案进行了研究。通过现状分析,提出了针对该专业的课程设置、师资队伍建设、教学资源建设等方面的方案设计。在实施阶段,通过课程教学实施和实践教学实施等方式,对学生进行全方位的培养。最后,通过培养方案效果评估和教学改进计划,对方案进行了总结并展望未来,为无人机测绘专业的人才培养提供借鉴和参考。

基于遥感技术的湘江长株潭段水域占用监测分析

针对湖南长株潭地区的水域占用问题,采用常规的水域监测方法去及时、定量地衡量这种变化十分困难。基于多时相的卫星遥感数据,采用遥感影像解译方法提取水域占用矢量图斑,通过空间统计和分类方法监测该地区的水域占用特征。监测结果表明,住宅、工业厂房、道路等基础设施的建设是该区域水域占用的最主要原因。该技术能快速有效地分析出水域占用特征,且经济实用。

高频单历元GPS周期性误差特性分析

分析GPS高频单历元时间序列中的误差特性,采用中值滤波法消去高频噪声。经计算,偶然中误差在水平方向为±4-4.5mm,高程方向为±9mm。通过周期性重复解算、时间序列比对及相关系数最大化发现,GPS高频单历元时间序列中包含的周期性系统误差的重复周期为86 153-86 165s。通过对系统误差建模或差分,可消除时间序列中的系统性成分,提高GPS高频单历元数据处理的精度。

基于BP神经网络的物镜畸变改正模型精度探讨

非量测数码相机的检校是近景摄影测量研究的热点问题。本文基于标准图像和畸变图像,采用BP神经网络建立物镜畸变改正模型,针对普通数码相机图像的像点坐标进行改正,并与传统Brown多项式畸变模型的结果进行对比分析。实验结果表明,BP神经网络改正模型的精度要优于传统多项式物理模型的精度,能够较好地满足高精度的近景摄影测量需要。

无人机测绘技术在乡村振兴土地优化中的应用研究

目前,无人机测绘技术已经广泛应用于乡村振兴工作中。然而,数据成果质量的参差不齐,严重影响后期土地优化应用。基于此,提出了一种融合多视几何匹配算法和最小二乘匹配算法,整体平差解算的新方案。利用多视几何匹配算法初次平差,优化航摄参数初始值,再通过最小二乘匹配算法整体平差,解算最优解。最后,以实际乡村振兴项目进行具体论证。实验结果表明,该方法平差迭代次数少、收敛速度快、解算精度高,可快速制作出高精度数字正射影像成果,可以对土地利用现状进行科学统计分析,为乡村振兴土地优化工作保驾护航。

基于ADS100的近红外波段辅助空三加密精度探讨

ADS100作为徕卡公司最新一代数字航空摄影测量系统,现已成功应用于实际生产项目中。本文采用近红外波段辅助空三加密连接点提取,优化同名像点的匹配结果。并结合Leica XPro软件,与传统可见光空三加密精度进行对比分析。实验结果表明,采用近红外波段辅助空三连接点的提取,可以匹配更多的同名像点,改善空三加密的精度,更好地满足航测大比例尺的生产需要。