基于领域不变特征的跨库微表情识别

针对跨库微表情识别中因训练和测试样本特征分布不一致而造成的识别效果不理想的问题,提出一种基于域内不变特征和域间不变特征(Intra-domain and Inter-domain Invariant Features,IIDIF)整合的跨库微表情识别的领域泛化方法。IIDIF使用知识蒸馏框架获取傅里叶相位信息作为域内不变特征,通过对齐源域特征之间的二阶统计量作为域间不变特征,同时设计一个不变特征损失将域内不变特征和域间不变特征整合为领域不变特征。在三个广泛使用的微表情数据集CASMEⅡ、MMEW以及SMIC上的实验表明,IIDIF方法的平均准确率为55.37%,优于现有主流的领域自适应和领域泛化方法,验证了所提出的IIDIF方法在跨库微表情识别任务上的优越性。

浸渗法制备高铬铸铁/TiC-SiC复合材料及微观组织

采用小颗粒TiC包覆SiC陶瓷颗粒,在惰性气体保护下选用无压浸渗方法制备了高铬铸铁/TiC-SiC复合材料;利用SEM/EDX观察和分析了液态铸铁在SiC预制体中的浸渗情况、组织特征和成分分布;结合高铬铸铁/Ti-SiC复合材料的组织特点和浸渗行为特点,分析了TiC粉体对浸渗行为和复合材料组织的影响。观察结果表明,当TiC加入量≤10%(质量分数,下同)时,Fe/Cr合金无法润湿SiC颗粒,而当加入量≥20%时,Fe/Cr合金和预制体之间润湿性得到改善,增加TiC含量更有利于Fe/Cr合金浸渗;基体中大尺寸SiC颗粒消失,出现了尺寸接近毫米级的条状单质碳,这与高铬铸铁/Ti-SiC复合材料的组织差异较大。对比两种复合材料组织发现,添加Ti粉末在金属液中可与C结合生成TiC,而添加的TiC颗粒在组织中呈鹅卵石状,边缘圆润,出现金属液与陶瓷颗粒之间的互溶。在浸渗过程中,添加TiC和Ti与浸渗金属发生的反应不同,且高质量分数的TiC对金属液浸渗过程有明显的促进作用。