面向多领域标准的数据质量评估框架研究

随着数据科学技术发展与应用,数据日益成为重要的生产资料和战略资源。高质量的数据是提升其社会价值和生产潜力的重要前提。国内外各界从多维角度评价数据质量,有些领域结合行业特点开发数据质量检测系统来监控数据质量问题。通过分析数据质量评估国内外研究现状,提出一种面向多领域标准的数据质量评估框架,来评估数据质量的一致性。首先对标准解析和知识图谱梳理,得到知识图谱模型;接着以此模型为基础,搭建标准池库;随后设计数据标准符合性检测系统。分析验证提出的框架模型具有正确性、合理性和可扩展性和通用性。

综合布线系统检测实验室间比对方案研究

目的:为比较第三方检测实验室间差异,持续改进和提高实验室检测能力.方法:采用综合布线系统检测项进行实验间能力比对.使用Z检测法进行样品稳定性分析.使用稳健统计方法的算法A迭代统计稳健平均值和稳健平均差.使用Z比分法进行能力评价.结果:通过能力比较发现参与本次比对的3家实验室整体结果为满意,结果偏差可接受,但存在单次检测结果偏离较大的问题.结论:选择正确的统计方法对能力比对结果的判断具有重要作用,既要关注整体实验情况,也要关注单次实验数据偏离情况,多维度分析有助于结果的准确性.

信息软件自动化性能测试方法关键技术研究

随着互联网的高速发展,各类信息应用软件不断出现,性能测试可保障用户体验效果和系统安全。性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。首先对信息软件自动化性能测试方法和测试工具简单介绍;然后通过软件项目样本测试,用Loadrunner、Jmeter和Locust进行实验对比,比较三种测试工具的优缺点.