基于互信息的变模态分解算法及应用

为解决传统变模态分解(VMD:Variable Mode Decomposition)结合算法中,K值选择没有标准,从而导致信号提取存在一定程度误差的问题,提出一种基于互信息的变模态分解有效本征模态函数(IMFs:Intrinsic Mode Function)的判断方法。该算法通过原始信号与VMD所获得的IMFs的和之间的差值,实现预置标度K值的模糊优选提取信号的主要特征。仿真信号实验表明,所提方法具有最大的输出信噪比和最小均方误差(MSE:Mean Square Error),实现了K的模糊优选,并通过实验验证了该方法对管道泄漏信号滤波的有效性。

近红外光谱技术在玉米种子活力检测中的应用研究

利用近红外光谱和BP神经网络建立玉米种子活力的快速无损检测模型。首先通过人工老化将样本按老化程度分为3种级别,分别采集样本的近红外光谱。对原始光谱进行矢量归一化预处理以消除光谱噪声。然后利用主成分分析(PCA)方法提取光谱特征,作为BP神经网络的输入,依据预处理及特征提取构建出BP神经网络种子活力检测模型。试验结果表明,该识别方法的准确率为90.3%,平均识别时间为27.36 ms。研究结果为玉米种子活力的快速无损检测提供了理论依据和实用方法。

自混合干涉的振动位移重构算法及其在管道泄漏检测中的应用

阐述了自混合干涉的研究进展和管道泄漏检测中存在的问题,提出把相位解卷算法应用于自混合干涉的振动位移重构算法中,并把改进后的自混合干涉应用在管道泄漏检测中,建立了自混合干涉测量管道泄漏的实验系统。实验结果表明:自混合干涉振动测量系统与激光测振仪有相同的测量精度,模拟管道泄漏定位误差小于6%。

基于案例教学的《多媒体技术及应用》课程考核方法探究与实践

通过分析案例教学中《多媒体技术及应用》课程的特点,以及现有的考核方式存在的不足,提出为了达到课程培养目标,对课程的考核内容进行调整、改革考核方式,以考促学,从应用的角度培养学生掌握多媒体工具软件创作多媒体作品的能力,提高大学生信息素养。

灌区地下水水位远程监测系统上位机软件的设计与实现

针对目前黑龙江垦区的水位监测现状,以及测点分散、距离远等特点,采用集散结构,以计算机为主控机,单片机为下位机采集水位数据,采用GPRS无线通信模块完成数据远程传输。利用C#语言编程将下位机获取的数据通过串口进行读取、转换、读取并实时显示。通过VS2008.NET编程环境中的Serial Port类和Thread类,大大提高了程序的运行效率。通过实际应用表明,基于GPRS模块进行远程地下水水位监测是一种经济、可靠、便捷的监测系统。

大学《网络与信息安全》课程教学改革探索

如何确保网络和信息的安全已经成为全社会关注的问题。《网络与信息安全》课程培养计算机相关人员的信息安全意识和教授相关技术,针对该课程的教学现状,提出一些实用的理论和实践相结合的具体方法和手段。

玉米种子活力近红外光谱智能检测方法研究

为了实现玉米种子活力的快速无损检测,提出利用近红外光谱和BP神经网络来建立玉米种子活力智能检测模型。首先通过人工老化将样本按老化程度分为3种级别,采集样本的近红外光谱。分别通过卷积平滑(S-G)和多元散射校正(MSC)及二者组合的方法消除光谱噪声和去除奇异光谱。然后分别用主成分分析(PCA)和离散多带小波变换(DWT)提取光谱特征,作为BP神经网络的输入。依据预处理及特征提取的不同构建出6种BP神经网络种子活力检测模型。试验结果表明,组合预处理方法与主成分分析特征提取结合构建的模型最优,其识别的准确率为95.0%,平均识别时间为26.25ms。研究结果为玉米种子活力的快速无损检测提供了理论依据和实用方法。

PKI安全技术在无纸化考试系统中的应用

无纸化考试系统中身份认证机制、数据传输过程、数据保密等方面存在缺陷,要求引入PKI技术和其他安全技术以保证安全需求。基于PKI技术,从身份认证、数据加密、试题收发相互认证及不可否认的通信模式等方面,探讨无纸化考试系统设计,切实提高无纸化考试系统的安全性和可靠性。

入侵检测系统中模式匹配算法探讨

针对入侵检测系统实现中的关键部分—检测引擎的数据分析模块实现问题,对基于规则的入侵检测来说,模式匹配算法非常重要,它直接影响到系统的准确性和实时性能。研究了几种应用于入侵检测中的单模式精确匹配算法和多模式精确匹配算法,分析了这些算法的复杂性,包括 Brute Force 算法,Knuth-Moris-Pratt 算法,Boyer-Moore 算法,Boyer-Moore-Horspool 算法,Aho-Corasick 算法和 Aho-Corasick_Boyer-Moore 算法。

基于RBF神经网络的天然气管道泄漏检测技术研究

为了正确判断管道是否发生泄漏,本文采用混合学习方法对网络进行训练学习。通过将管道运行参数作为神经网络的输入,管道运行状态作为神经网络的输出,实现两者的非线性映射,以此来判断输入信号是否为泄漏信号,并选用K-means聚类方法和递推最小二乘法来确定网络参数。通过用天然气管道运行的实测数据对RBF神经网络进行了训练和测试,得到结果误差在可接受的范围内,从而证明RBF神经网络的方法可用于天然气管道泄漏检测的研究。

利用可见—短波近红外光谱法检测马铃薯干物质含量

为了快速测定马铃薯干物质含量,利用可见-短波近红外光谱无损检测马铃薯的干物质含量,以207个具有代表性的马铃薯样本作为研究对象,其中115个作为马铃薯切片样本的研究,92个作为完整马铃薯的研究,通过对比两种样本的模型预测效果,探讨可见-短波近红外光谱用于马铃薯干物质含量的完全无损检测的可行性。切片样本光谱数据用Savitzky-Golay(S-G)一阶卷积求导方法预处理,根据局部最大值最小值原则和含氢基团(C-H、O-H)伸缩振动的敏感波段选定了5段特征波长参与建模,模型外部检验决定系数R^2=0.941 6,标准误差RMSE=3.91。完整马铃薯样本光谱数据在Multiplicative Scatter Correction(MSC)基础上使用S-G一阶卷积求导方法预处理,通过选取了线性关系较好的5段波长参与建模。模型外部检验决定系数R2=0.847 5,标准误差RMSE=4.07。结果表明,完整马铃薯样本模型的检测效果虽然没有切片样本效果理想,但仍可以作为实际生产中进行马铃薯干物质含量检验的有效手段。

农业院校计算机公共课课程思政教学改革

农业院校肩负着培养具有“三农”情怀优秀人才的重任。全面推进课程思政改革、践行“立德树人”使命是完成此任务的重要保证。计算机公共课能有效地拓展课程思政的宽度,成为推动“课程思政”教学改革的重要阵地。本文以黑龙江八一农垦大学计算机公共课课程思政为例,梳理了目前课程思政中存在的教学主体思政能力参差不齐、思政与计算机公共课程结合生硬、课程思政建设不成体系等问题,并结合专业特点提出一条立体化、多角度的协同解决方案。通过建立计算机公共课程组织体系提出教学主体思政能力提升的方法,以课程群为核心,构建课程思政教学平台,以教学评价作为指挥棒,以评促建持续优化计算机公共课程思政的教学改革,从专业能力和思想政治理论素养方面全面提升教学质量,培养符合新时代发展需求的高素质人才。

非计算机专业基于案例的VB程序设计教学改革

Visual Basic程序设计主要是针对非计算机专业开设的一门基础课,针对学生编程基础比较薄弱,学时减少等情况,将案例教学方法与VB教学相结合,构成一种新的教学模式,从而使枯燥乏味的传统教学变得生动有趣,调动学生的积极主动性,培养独立思考、设计并完成案例的能力,教师则从讲台前走到学生身后,但案例的开展起到主控作用。

SMCC特征提取融合BP神经网络实现玉米种子活力快速分级

为了实现玉米种子活力多等级快速、精确、无损检测,建立一种基于类间相关系数和最小法(SMCC)特征提取融合BP神经网络的检测模型。首先用人工加速老化的方法将玉米种子老化为5个等级,用近红外漫反射光谱仪采集样本光谱;然后采用主成分分析(PCA)和SMCC方法分别提取光谱特征作为BP神经网络的输入,以对应的老化等级作为输出建立模型并训练;以模型预测精度、交叉熵和迭代次数作为评价指标。结果表明,SMCC特征提取结合BP神经网络建立的模型最佳。

程序设计中“计算思维”的案例教学内容研究

如何使"计算思维"落地是当今国内计算机教育界研究的重点。本研究针对农业院校非计算机专业的C语言程序设计课程,重点研究贴近生活案例和以项目驱动的与专业融合的综合案例。在案例的学习过程中逐步培养学生的计算思维能力,从而激发学生的学习兴趣和为初步具有解决专业问题能力做好前期准备工作。实践证明,通过案例的逐渐展开和实际问题的解决,达到了预期的良好效果。

基于模糊物元法的耕地地力评价研究 ——以黑龙江八五○农场为例

利用模糊物元分析方法对黑龙江八五○农场2204块耕地地力进行了评价和分级,为该地区耕地资源的合理利用和科学管理提供数据支持.选取影响耕地生产力的养分含量、理化指标等作为耕地地力评价的影响因子;依据各评价因子对农作物生长过程的影响特点选择其相应的隶属函数和函数转折点;通过对关联系数的标准化来确定各影响因子的权重;应用模糊物元分析方法求出该地区的全部地块的关联度,在对关联度的直方图分析的基础上将八五○农场耕地分为6个等级,从1级到6级,各级耕地面积占总面积的百分比分别为1.04%、11.71%、47.73%、34.85%、4.76%和0%.地力评价分级结果表明：八五○农场耕地质量在中等偏上,评价结果与耕地实际生产能力基本相符,说明本文提出的方法的有效性和准确性.

浅议经管类计算机技术基础《数据库应用开发》课程的建设

《数据库应用开发》课程教学内容丰富,理论与操作相结合。本文结合课程特点和专业方向,精选教材,综合案例法、任务法组织教学。改变单一的个人能力训练,给出了小组测试与组长辅导相结合的团队合作与个人能力的综合素质培养方案,并通过大作业考核的方式得到了很好的验证。

浅析计算机图像处理技术

随着市场经济的不断发展,计算机图像处理技术在社会生产生活的许多方面都得到了较为广泛的应用。计算机图像处理技术,主要是指计算机对图像信息以及数据信息的进行处理的技术。本文将对计算机图像处理技术的概念进行分析,了解其在社会生产生活各方面的应用,并对其发展趋势进行研究和探讨。

自混合干涉仪在管道振动检测中的应用

为了提高人为和机械对管道破坏的检测精度,文章提出把自混合干涉仪应用于管道的振动检测中,并搭建实验装置对文章提出的方法分别从振动检测的有效性、线性度、频率响应3个方面进行验证。实验结果表明:自混合干涉振动测量系统与激光测振仪有相同的测量精度,能够应用于管道的振动检测中,文章所提出的管道泄漏振动系统具有结构简单、易准直、价格低廉、精度高等优点。

基于AlexNet模型的玉米籽粒品质鉴别研究

玉米是世界上最重要的粮食作物之一,其品质鉴别对农业生产和食品加工具有重要意义。传统的玉米籽粒品质鉴别方法往往需要大量人力和时间成本,并且易受主观因素影响。基于AlexNet模型,提出了一种改进的并且适配于玉米籽粒品质鉴别的AlexNet算法,并针对玉米籽粒数据集进行微调。在微调过程中,采用数据增强、批量归一化、随机失活等技术,以提高模型的性能。经试验,该模型在测试集上的准确率为96.6%,优于原本的AlexNet模型对玉米籽粒品质鉴别性能。该模型的应用有望提供更快速、准确的玉米籽粒品质鉴别方法,有利于玉米籽粒品质把控。