多个稻曲病菌效应因子的信号肽验证和表达分析

【目的】信号肽对效应因子的分泌至关重要,影响病原微生物的致病进程。前期鉴定到在稻曲病菌侵染水稻花器官过程中显著上调表达的10个效应因子基因,但这些效应因子是否含有功能性信号肽及其表达模式尚不明确。【方法】利用SignaIP-5.0数据库预测、烟草瞬时表达系统和酵母信号肽分泌实验,分析并鉴定这些效应因子的信号肽。利用实时荧光定量PCR技术,检测效应因子基因的表达模式。【结果】UV_44、UV_1548、UV_1567等10个稻曲病菌效应因子均含有信号肽。烟草瞬时表达结果显示,含有信号肽的eYFP融合蛋白在细胞质壁分离后均能分泌到质外体空间。酵母菌信号肽分泌结果显示,分别携带这10个信号肽的酵母菌株可在以棉子糖为唯一碳源的培养基上生长,且与TTC发生显色反应。实时荧光定量结果表明,除了UV_6754,其余9个效应因子基因的表达模式不尽相同,其中UV_44、UV_1567、UV_3667、UV_4213、UV_4989、UV_5215和UV_8184的表达量在接种后显著升高。【结论】这10个稻曲病菌效应因子均含有分泌功能的信号肽,编码效应因子的基因在稻曲病菌侵染过程中具有不同的表达模式。该结果为深入研究以上稻曲病菌效应因子的功能奠定了基础。

癫痫患者运动锻炼效果的Meta分析

目的:通过Meta分析评价癫痫患者参与运动锻炼的干预效果,为临床实践提供循证依据。方法:系统检索PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方和维普数据库中关于癫痫患者参与运动锻炼的随机对照试验,检索时限为建库至2023年9月29日,采用RevMan 5.4软件进行Meta分析。结果:纳入9篇文献,共400例患者。Meta分析结果显示,运动锻炼可降低患者癫痫发作频率[MD=-2.35,95%CI(-3.16,-1.54),P<0.001],未增加不良事件发生[RR=2.54,95%CI(0.11,56.25),P=0.56],可提高患者每日活动量[MD=1.39,95%CI(0.48,2.29),P=0.003],改善患者抑郁症状[SMD=0.90,95%CI(0.22,1.58),P=0.01]、认知功能[SMD=0.69,95%CI(0.03,1.35),P=0.04]和生活质量[SMD=0.43,95%CI(0.22,0.64),P<0.001]。但在改善焦虑症状[SMD=-1.27,95%CI(-3.00,0.46),P=0.15]方面,差异没有统计学意义。结论:癫痫患者执行科学制定的运动锻炼方案具有安全性,且可以有效改善患者抑郁症状、认知功能和生活质量,但对于改善患者焦虑症状效果不显著。

生态瞬时评估在青少年非自杀性自伤中的应用进展

对生态瞬时评估的概念及其在青少年非自杀性自伤行为中的应用现状、应用困难与挑战进行阐述,为临床医护人员对青少年非自杀性自伤行为的精准评估与干预提供参考,促进青少年健康成长。

呼吸电刺激技术在机械通气病人早期肺康复中应用的研究进展

综述呼吸电刺激技术的定义、治疗机制、应用形式及应用效果,并对应用中存在的不足进行总结、提出建议,以期为呼吸电刺激技术在机械通气病人肺康复中的应用提供参考。

基于线粒体ATP6基因全序列分析中国绵羊痒螨(兔亚种)的遗传多样性

为进一步了解我国绵羊痒螨(兔亚种)种群的遗传变异情况和分类情况,采用PCR技术扩增绵羊痒螨(兔亚种)虫株的线粒体ATP6基因全序列,并分析所得序列,旨在探讨中国华北、华东、华中、西北、西南地区绵羊痒螨(兔亚种)种群的遗传多样性和种群结构。本研究成功获得88条序列,长度均为672 bp,包含41个单倍型,表现出较高的遗传多样性(π=0.014 94)和单倍型多样性(Hd=0.925 81),且以种群内部的遗传变异为主(97.92%)。进一步分析发现,5个种群间遗传分化程度较弱(F st=0.020 81),基因交流频繁(Nm=11.763 5),中性检验值(Tajima s D=0.937 98,Fu s Fs=0.522 06)为不显著的正值,结合错配分布曲线呈现多峰,表明我国绵羊痒螨(兔亚种)种群在进化过程中比较稳定,无种群扩张事件。从单倍型网络图和NJ树可知,中国绵羊痒螨(兔亚种)没有形成基于兔品种、温度带或地理分布的遗传结构。中国绵羊痒螨(兔亚种)种群遗传多样性高,但种群间无明显分化,未形成基于兔品种、温度带或地理分布的遗传结构。

浅析“重大疾病”条款的理解与适用

《民法典》第1053、1054条增加了重大疾病条款,规定男或女一方在婚前未履行重大疾病的如实告知义务,婚后被隐瞒一方有权行使撤销权,请求撤销婚姻。该条款在民事领域尤其是在婚姻家庭领域具有重要的意义。但是该规定并未明确重大疾病的含义以及范围,难以具体应用于司法实践,对于重大疾病的释义,不应局限于"禁止结婚"和"暂缓结婚"的情形,应从"重大"和"疾病"两词的含义出发理解,重大疾病还应该包含其他造成家庭沉重负担的疾病。在理解重大疾病的含义以及分类的基础之上,进一步探究重大疾病条款司法适用的具体规则。

求方阵初等因子的一种新方法及其数值实现

本文利用矩阵A的特征值λi的秩指数给出初等因子(λ-λi)j的个数,从而得到了求A的初等因子的新方法.

线性代数教学中数学思想方法的培养

通过介绍线性代数中的降阶、同构、类比、变换、化归、分类和抽象等思想方法,逐步说明如何在线性代数的教学实践中培养数学思想方法,从而在教学过程中,使学生理解和掌握数学思想方法,培养学生良好的数学思想修养,最终提高学生的创新意识和综合能力.

基于趋势外推模型的我国人口老龄化预测分析

随着经济的发展,我国人口老龄化问题越来越严重。本文基于老年人人口数据,建立趋势外推模型对未来人口老龄化发展趋势进行预测。结果表明:我国2015~2024年的老龄化人口逐年递增,但相比以前,人口老龄化速度减缓。预测人口老龄化的未来发展趋势,具有一定的参考价值,为我国制定实施相关政策提供依据。

大数据时代财经应用型本科统计软件教学探究

大数据时代对财经应用型本科人才培养提出了更高的要求,统计软件在各专业中发挥了更重要的作用。本文以上海财经大学浙江学院为例,通过问卷调查分析了目前统计软件教学中存在的一些问题,进而提出从培养目标、课程开设、教学内容方法、考核方式等方面对统计软件教学进行改革。

基于GM(1,1)模型的云南省能源消费预测研究

能源对人类生存、经济发展和社会进步至关重要。本文基于云南省能源消费总量的历史数据,建立GM(1,1)模型,使用Matlab软件对云南省未来能源消费总量进行预测。结果表明,云南省未来六年的能源消费量持续增长,此外,该模型的预测精度较高,可以准确预测能源消费量,为云南省制定科学合理的能源消费政策提供重要依据。

豆科植物–根瘤菌互利共生系统影响因素分析

豆科植物与根瘤菌组成的互利共生系统是典型的共生系统代表之一,本文基于已有的文献资料,通过Meta分析对其加以整合、分析,建立Meta回归模型。根据模型选择AICc准则选出最优模型,基于权重结果分析各因素以及它们的交互效应的重要性。结果表明,控制措施、施肥与否以及它们之间的交互作用是影响豆科植物–根瘤菌互利共生合作系统的重要因素。

基于混合时间序列模型的云南省能源消费预测研究

能源是人类生存、经济发展和社会进步的重要物质保障。本文结合云南省能源消费总量的历史数据,首先建立趋势外推模型,预测云南省未来能源消费总量;然后将趋势外推模型和ARIMA模型相结合,利用混合时间序列模型进行预测和分析;通过比较上述预测结果,发现混合时间序列模型具有更好的预测效果,说明该模型对云南省能源消费总量的预测有重要的理论与现实意义。

收入分配制度与农民收入增长的关系研究—以西部民族地区为例

人们生活水平的提高,农民收入的增长,都与国家政策的实施息息相关,我国的收入分配制度也会间接影响农民收入的增长。本文以西部少数民族地区为例,基于该地区农户的纵向调查数据,建立线性随机效应混合模型去研究影响该地区农户收入增长的因素,然后分析这些因素中哪些与我国收入分配制度有关,最后给出如何深化收入分配制度改革来提高农民收入的合理建议。研究结果表明:我国收入分配制度通过调控从业类型、经济作物种植比例以及劳动力受教育程度等来间接影响农民收入的增长。因此,未来我国应该从以上几个方面深化收入分配制度改革以进一步提高农民收入水平。

模型选择与模型平均在Meta分析中的应用研究

模型选择与模型平均一直是统计学与计量经济学界研究的重要问题,本文依托Meta分析理论和方法,以分析豆科植物-根瘤菌互利共生合作系统的影响因素为例,比较模型选择与模型平均方法在Meta分析中的应用效果,结果表明模型平均方法既可应用于Meta分析中,分析效果又优于模型选择。

基于组合预测模型的云南省能源消费预测研究

能源问题关系着我国经济的发展、环境的保护以及人类的健康,准确预测能源消费总量至关重要,可以给能源工作决策提供科学依据。本文结合云南省能源消费总量的历史数据,在三个单一预测模型的基础上,基于均方误差的非最优权重线性组合法和最小预测误差平方和为目标函数的最优权重线性组合法构建云南省能源消费总量的组合预测模型。通过比较上述预测结果,发现组合预测模型具有更好的预测效果,研究表明该模型对云南省能源消费预测有重要的理论与现实意义。

论《民法典》中意思表示解释原则的实践应用

对于民法中意思表示的解释原则这一问题,理论上历来存在争议,实践中也存在适用困难,本文从意思表示解释原则的司法意义以及解释原则如何运用等方面展开论述,并对意思表示解释原则的完善提出建议。

安徽省人口老龄化的影响因素分析

安徽省是一个人口大省,而人口老龄化是经济发展到一定阶段的产物,人口老龄化问题会阻碍社会、政治和经济的发展,所以,研究安徽省人口老龄化的影响因素是非常有必要的。本文基于安徽省有关人口方面的数据,建立多元线性回归模型分析其影响因素,结果表明第三产业的增加值和人口密度是安徽省人口老龄化的主要影响因素。最后我们为应对安徽省人口老龄化问题提出了一些政策建议。

群体特征对“o2o”模式中消费者从众行为的影响分析

团购是目前流行的一种消费方式,随着网络团购的兴起,“o2o”作为一种新兴的电子商务模式迅速渗透到传统的经济活动中。本文通过问卷调查收集数据,建立模型,得到影响“o2o”模式中从众行为的群体因素。研究结果表明,群体因素中吸引性和可信度对“o2o”模式的从众行为有显著的影响。因此,研究“o2o”模式中从众行为的影响因素,有利于团购网站和商家全面、深入的了解消费者的需求,帮助商家寻找更多的商机,推动网络团购和相关产业的长期发展,具有一定的参考价值和指导意义。

个体因素对“O2O”模式中消费者从众行为的影响分析

团购是目前流行的一种消费方式,随着网络团购的兴起,“O2O”作为一种新兴的电子商务模式迅速渗透到传统的经济活动中。本文通过问卷调查收集数据,建立模型,得到影响“O2O”模式中从众行为的个体因素。研究结果表明,个体因素中公众自我意识和高度自我监控对“O2O”模式的从众行为有显著的影响。因此,研究“O2O”模式中从众行为的影响因素,不仅有利于团购网站和商家全面、深入的了解消费者的需求,帮助商家寻找更多的商机,推动网络团购和相关产业的长期发展,也有利于消费者客观、理性的消费,这具有一定的参考价值和指导意义。