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面向大型激光装置的智能装配调度
1
作者
熊召
尹灵钰
+2 位作者
裴国庆
王成程
周海
《强激光与粒子束》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期77-84,共8页
针对大型激光装置精密装校过程中的智能装配调度问题,提出一种基于人工神经网络的调度优先规则获取方法。该方法离线阶段通过遗传算法对典型算例进行优化求解,从优化解中抽取任务比较轨迹及特征数据,采用人工神经网络学习生成任务优先模...
针对大型激光装置精密装校过程中的智能装配调度问题,提出一种基于人工神经网络的调度优先规则获取方法。该方法离线阶段通过遗传算法对典型算例进行优化求解,从优化解中抽取任务比较轨迹及特征数据,采用人工神经网络学习生成任务优先模型;在线阶段基于该模型构建闭环调度决策模式,实现动态不确定生产环境下的快速响应与精准决策。数据实验和实际应用案例验证了该方法的有效性,随着光机模块数量增加,ANN调度算法的优势更加明显,ANN调度算法和GA算法二者优化结果小于6%时,前者的计算效率是后者的400倍以上。
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关键词
人工神经网络
调度规则
智能装配调度
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职称材料
题名
面向大型激光装置的智能装配调度
1
作者
熊召
尹灵钰
裴国庆
王成程
周海
机构
中国工程物理研究院激光聚变研究中心
出处
《强激光与粒子束》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期77-84,共8页
基金
四川省科技计划项目(2022ZYD0114)。
文摘
针对大型激光装置精密装校过程中的智能装配调度问题,提出一种基于人工神经网络的调度优先规则获取方法。该方法离线阶段通过遗传算法对典型算例进行优化求解,从优化解中抽取任务比较轨迹及特征数据,采用人工神经网络学习生成任务优先模型;在线阶段基于该模型构建闭环调度决策模式,实现动态不确定生产环境下的快速响应与精准决策。数据实验和实际应用案例验证了该方法的有效性,随着光机模块数量增加,ANN调度算法的优势更加明显,ANN调度算法和GA算法二者优化结果小于6%时,前者的计算效率是后者的400倍以上。
关键词
人工神经网络
调度规则
智能装配调度
Keywords
artificial neural network
scheduling rules
intelligent assembly scheduling
分类号
TG156 [金属学及工艺—热处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向大型激光装置的智能装配调度
熊召
尹灵钰
裴国庆
王成程
周海
《强激光与粒子束》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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