基于(I,O_(s))-模糊粗糙集的图像边缘提取和特征选择应用

首先,利用半重叠函数和模糊粗糙集,构造了(I,O_(s))-模糊粗糙集模型,提高了模型的灵活性和适应性;其次,将该模型与模糊C-均值算法相结合,提出了一种新的图像边缘提取算法,该算法在较低引入率的情况下,能够提取到完整的图像边缘;最后,基于(I,O_(s))-模糊粗糙集模型,提出了一种新的特征选择算法,相较于传统的特征选择算法,该算法在保持高分类精度的情况下,可以选择更少的属性条件.实验证明,基于(I,O_(s))-模糊粗糙集模型的算法具有可行性和有效性,可以为相关研究和领域提供支持.

多措并举促石油地质资料管理标准化规范化开展

地质资料是石油勘探、地质工作形成的成果,也是开展原油生产活动的关键基础保障,应该予以足够重视。本文介绍了石油地质资料管理探索以及应用,分析了石油地质资料管理现状,提出几点优化策略,希望能够为相关单位与人员提供参考。