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中国沿海水产养殖空间分布数据集(1990-2022)研发
被引量:
1
1
作者
尹玉蒙
张英慧
+5 位作者
胡忠文
徐月
王敬哲
王晨
石铁柱
邬国锋
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2023年第2期215-224,335-344,共20页
沿海水产养殖区是中国沿海地区的重要食物来源,但养殖业快速发展的同时也带来一系列生态环境问题。本研究运用1990–2022年长时间序列密集遥感影像,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云计算平台,运用多特征的沿海水产养殖区空...
沿海水产养殖区是中国沿海地区的重要食物来源,但养殖业快速发展的同时也带来一系列生态环境问题。本研究运用1990–2022年长时间序列密集遥感影像,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云计算平台,运用多特征的沿海水产养殖区空间信息提取方法得到沿海水产养殖区空间分布数据集(1990–2022)。该数据集时间分辨率为4年,空间分辨率为30 m,数据集由99个文件组成,数据量为43.4 GB(压缩为1个文件,75.6 MB)。
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关键词
中国
水产养殖区
Landsat影像
长时间序列
原文传递
18°以北中国滨海滩涂湿地分布数据集(1989-2020)
被引量:
1
2
作者
胡忠文
徐月
+4 位作者
尹玉蒙
张康永
邬国锋
王晨
崔丽娟
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2022年第1期125-132,I0127-I0134,共16页
滨海滩涂湿地是我国重要的自然资源,同时也是最容易被人类活动影响的生态脆弱区。作者运用1989-2020年长时间序列遥感影像(Landsat系列影像集:Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1/Landsat 7 Surface Reflectance Tier 1/Landsat 5 Su...
滨海滩涂湿地是我国重要的自然资源,同时也是最容易被人类活动影响的生态脆弱区。作者运用1989-2020年长时间序列遥感影像(Landsat系列影像集:Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1/Landsat 7 Surface Reflectance Tier 1/Landsat 5 Surface Reflectance Tier 1),结合部分实地调查数据,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云计算平台,开发了基于监督分类的滨海滩涂湿地空间信息,经矢量化得到18°N以北中国滨海滩涂湿地空间分布数据集(1989-2020)。该数据集时间分辨率为年,空间分辨率为30 m,数据集由256个文件组成,数据量为318 MB(压缩为1个文件,201 MB)。
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关键词
海岸带
滩涂湿地
中国
1989-2020
原文传递
题名
中国沿海水产养殖空间分布数据集(1990-2022)研发
被引量:
1
1
作者
尹玉蒙
张英慧
胡忠文
徐月
王敬哲
王晨
石铁柱
邬国锋
机构
深圳大学自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室
华中师范大学城市与环境科学学院
深圳职业技术大学人工智能学院
生态环境部卫星环境应用中心
出处
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2023年第2期215-224,335-344,共20页
基金
深圳市科技创新委员会(JCYJ2022082018101617037)
国家自然科学基金(42201347)
文摘
沿海水产养殖区是中国沿海地区的重要食物来源,但养殖业快速发展的同时也带来一系列生态环境问题。本研究运用1990–2022年长时间序列密集遥感影像,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云计算平台,运用多特征的沿海水产养殖区空间信息提取方法得到沿海水产养殖区空间分布数据集(1990–2022)。该数据集时间分辨率为4年,空间分辨率为30 m,数据集由99个文件组成,数据量为43.4 GB(压缩为1个文件,75.6 MB)。
关键词
中国
水产养殖区
Landsat影像
长时间序列
Keywords
China
aquaculture area
Landsat images
long time series
分类号
S931.1 [农业科学—渔业资源]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
18°以北中国滨海滩涂湿地分布数据集(1989-2020)
被引量:
1
2
作者
胡忠文
徐月
尹玉蒙
张康永
邬国锋
王晨
崔丽娟
机构
深圳大学自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室
生态环境部卫星环境应用中心
中国林业科学研究院湿地研究所
出处
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2022年第1期125-132,I0127-I0134,共16页
基金
中华人民共和国科学技术部(2017YFC0506200)
国家自然科学基金-国际(地区)合作与交流项目(51761135022,ALWSD.2016.026,EP/R024537/1)。
文摘
滨海滩涂湿地是我国重要的自然资源,同时也是最容易被人类活动影响的生态脆弱区。作者运用1989-2020年长时间序列遥感影像(Landsat系列影像集:Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1/Landsat 7 Surface Reflectance Tier 1/Landsat 5 Surface Reflectance Tier 1),结合部分实地调查数据,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云计算平台,开发了基于监督分类的滨海滩涂湿地空间信息,经矢量化得到18°N以北中国滨海滩涂湿地空间分布数据集(1989-2020)。该数据集时间分辨率为年,空间分辨率为30 m,数据集由256个文件组成,数据量为318 MB(压缩为1个文件,201 MB)。
关键词
海岸带
滩涂湿地
中国
1989-2020
Keywords
coastal zone
tidal flats
China
1989-2020
分类号
P748 [天文地球—海洋科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国沿海水产养殖空间分布数据集(1990-2022)研发
尹玉蒙
张英慧
胡忠文
徐月
王敬哲
王晨
石铁柱
邬国锋
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2023
1
原文传递
2
18°以北中国滨海滩涂湿地分布数据集(1989-2020)
胡忠文
徐月
尹玉蒙
张康永
邬国锋
王晨
崔丽娟
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2022
1
原文传递
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