新权值的权估计及其方差分析(英文)

运用Zhang处理方差的技巧来研究均值的估计问题,对加权平均的均值,尤其是解决测量样本量不同的样本问题,提出了一个新的具有无偏性的估计,并且通过模拟说明,在多数情况下,特别是当样本量很大时,这个新的估计具有较小的偏差和均方误差.然后,针对这个均值估计的方差,又给出了一个合适的估计,而且说明其稳健性.最后将此估计与bootstrap方法所得到的结果进行比较.

多项式Copula方法对市场相关结构的分析

Copula函数的出现解决了如何为描述市场相关性的问题,同时也为构建多元函数的联合分布提供了一种可行的方法。然而由于高维copula函数的拟合相对比较困难,本文首次通过对高维copula的Bernstein多项式展开,建立关于市场相关结构的多参数线性模型。然后将沪深两市的指数经过GARCH处理后,作为经验数据带入进行多项式回归。从而验证了运用多项式逼近来描述市场相关结构的方法是可行的。

股票价格成份指数编制方法研究

本文运用决策树和Logistic回归将基本面因素引入股价指数成份股的选择和权重的确定,编制引导基本面投资理念的基本面股价成份指数(JOYFI300),并论证了该指数在超额收益方面表现出良好特性。首先通过决策树引入净利润和成交金额变量作为成份股的选样标准,选择成份股初始样本;建立Logistic模型分析基本面变量对成份股权重的影响,通过数据分析客观确定指数成份股及权重;实证检验JOYFI300指数各项性质,与沪深300、中信标普300的比较表明该指数具有更优的超额收益。

技术资源与新创企业创业战略导向——来自创业板上市公司数据

以2009—2013年我国创业板上市公司为研究样本,研究了企业技术资源对新创企业创业导向的影响,实证研究结果表明,新创企业的技术资源对创业导向产生显著影响。研究成果以期能为新创企业带来有益的借鉴意义。

上证指数在印花税调整影响下首达6000点概率的模拟研究

通过对最可能使上证指数产生异动的因素进行事件分析,并将这些因素加入到对上证指数近两年来的经验数据的拟合中进行多种模型的建模.然后运用蒙特卡罗方法对未来股指的走势进行模拟,得出在各种假定的条件下,上证指数的某些特定点位的首达时的概率分布的预测,从而给出了相应时间范围内的股指向上突破或者向下回调到某个点位的概率语言的回答.

政治关联与创业战略导向——基于创业板上市公司实证分析

在'大众创业,万众创新'口号的刺激下,创业活动在我国正蓬勃开展,相关研究的理论成果也日益丰富,据此,基于创业板上市公司2009-2014年的数据实证分析了政治关联对新创企业的创业战略导向的影响。通过实证分析得出结论企业政治关联对企业实施积极的创业战略导向具有积极的作用,研究成果对新创企业而言具有重要借鉴意义。

异常交易行为的甄别研究

本文在无指导学习的研究框架下,运用分位数回归模型结合变点检验,对中国证券市场的异常交易行为进行甄别研究。通过分析持股比例变动与股价收益率间协同演化关系的异常,为甄别异常交易行为设立判别标准并客观的界定阈值提供了一种新的方法。基于这一方法监管者可以构建分期、分级、分类的实时监管体系,提高监管效率。

我国服务外包产业的分析和对策

服务外包业是现代服务业中的重要业态,拥有巨大的潜在市场规模,是未来全球经济发展的必然趋势。本文主要分析了我国服务外包业的现状、发展服务外包的优势、存在的问题并提出了我们的对策。我国应将发展服务外包业提升至战略层面进行谋划,积极进军KPO领域,实现跨越式发展,争取在新一轮全球产业革命中占领先机。