系统谐波阻抗估计的自适应K均值聚类方法

传统系统谐波阻抗估计的主导波动量法以及阻抗归一化法,需要人工手动调整筛选参数和边界条件,主观性强且不易精确。为了弥补这些缺陷,提出谐波阻抗计算的自适应K均值聚类方法。首先对测量点处的谐波电压和谐波电流数据进行分组回归,计算一系列系统谐波阻抗的近似值;然后利用自适应K均值聚类方法对近似值进行聚类;最后,在定义紧密度指标的基础上,选择紧密度最优的聚类中心作为系统谐波阻抗估计结果。仿真验证和实测数据表明:与传统主导波动量法和阻抗归一化法相比较,自适应K均值聚类方法不仅能够提高估计精度,而且能够实现无需人工干预的自适应计算。

电力营销风险辨识及控制措施的分析与研究

电力营销专业处于电网输、变、配、售业务链的末端,面对千千万万的客户,业务烦杂,工作点多面广,安全、市场、经营、廉洁等风险问题日益突出。对各类风险进行研究分析,制定有效的控制措施已迫在眉睫。文章根据电力营销工作的特点,详细对电力营销管理工作中面临安全、经营、市场等风险进行辨识,找出关键的风险点,并探讨有针对性的控制措施,有效预防风险的发生,给现行电力营销管理工作的改进提供了思路与方法,进一步规范和有效控制营销管理风险的发生。

基于电能替代的综合能源系统效益评价方法研究

针对云南某工业园区电能替代后典型综合能源系统运行的特点,本文首先建立了包含清洁化、技术性和经济性在内的电能替代指标体系,提出一种利用组合赋权法对物元可拓模型进行优化的综合评价方法,对电能替代综合能源系统规划方案效益开展了评价研究。通过算例分析,验证了本评价方法的科学性和合理性,证明电能替代工作对该工业园区下一阶段的节能减碳具有积极的作用。

基于关联知识图谱的典型工业领域碳排放评估方法研究

通过对领域相关知识的整合和分析,可以实现对工业领域的碳排放情况进行全面评估和管理,推动企业实现可持续发展。通过调研和分析钢铁、黄磷、水泥、焦化和化工等典型用户的用能系统能源结构、运行约束等因素对碳减排的影响,研究典型工业用能系统碳排放基准判定方法,掌握重点用能行业“电力数据-能源消费数据-碳排放”的转换关系;建立低碳技术减碳评估模型,实现不同运行工况下典型工业企业的碳减排潜力评估。

用户侧电力物联网设备匿名身份认证

随着物联网技术的不断发展,家用电力物联设备逐年增加,但是目前缺少有效的身份认证方法,在已有相关研究的基础上提出了配电网用户侧电力物联网设备匿名身份认证方案,为电力物联网设备以及用户提供身份认证以及会话密钥协商的功能,避免攻击者对电力物联网设备实现恶意控制。在此基础上,提出了基于区块链的关键密钥信息验证技术,避免攻击者破坏认证设备可用性。经过实验测试,在关键区块链节点损坏的情况下,依旧可以为电力物联网设备在1min以内提供30个区块链的关键密钥信息恢复,有效支持身份认证协议的稳定运行。