成都积雨云形成的层结条件分析

为了研究成都积雨云发生时的层结条件,采用中国气象局的探空资料和地面观测资料统计了成都地区2009-2013年积雨云出现时的对流指数和500 hPa、700 hPa、850 hPa 3个层次的物理量,分析了西南涡、低空切变线、低空急流4个影响系统下积雨云产生时的各指数演变图,得出以下结论:(1)春季,K指数在22℃～34℃, SI在1℃～8℃,对流稳定指数在-1℃～12℃,抬升指数在0℃～7℃,A指数在0℃～14℃,成都易有积雨云产生。(2)夏季,K指数在33℃～41℃,SI在-2℃～3℃,对流稳定指数在-15℃～2℃,抬升指数在-3℃～1℃,A指数在2℃～15℃,成都易有积雨云产生。(3)秋季,K指数在29℃～39℃,SI在-2℃～5℃,对流稳定指数在-13℃～5℃,抬升指数在-2℃～4℃,A指数在3℃～15℃,成都易有积雨云发生。

成都地区一次超级单体风暴的观测分析与数值模拟

为提高成都地区超级单体的预报质量,利用成都多普勒雷达资料、NCEP再分析资料以及WRF模式,对2015年7月27日成都地区一次超级单体过程进行观测分析与数值模拟。将模拟结果与观测资料进行对比,模式很好地模拟了此次超级单体过程。模拟结果表明:此次超级单体是由一个孤立单体发展而成的,在径向速度图上负速度区对应钩状回波中的弱回波区,表明弱回波区为超级单体的入流区。超级单体在爆发之前中低层存在一个显著的逆温层,之后发展为湿层,中高层有干冷空气侵入,低层有水汽流入。500 hPa层上成都地区东西方向出现一个涡度对,气流从成都地区的东部上升,西部下沉,成都地区东西两侧为辐合区,东部的辐合区对应涡度场的正涡度区。风暴中的上升气流有很强的旋转性。

马兜铃科药用植物叶绿体基因组比较分析

该研究对汉城细辛Asarum sieboldii f.seoulense的叶绿体基因组进行测序分析并与GenBank下载的马兜铃科植物叶绿体基因组结构特征进行比较,旨在明确汉城细辛叶绿体基因组特征及马兜铃科药用植物叶绿体基因组的差异性。采用高通量测序技术对汉城细辛叶绿体基因组进行测序、组装,利用REPuter等软件对11种马兜铃科药用植物叶绿体基因组的一般特征,重复序列、IR边界以及进化关系进行分析。研究结果表明汉城细辛基因组大小为167 293 bp, LSC(large single-copy)为89 840 bp, SSC(small single-copy)为21 415 bp, IR(inverted repeat)为28 019 bp, GC量为37.9%,注释到133个基因,其中包括89个蛋白编码基因,36个tRNA基因和8个rRNA基因。11种马兜铃科植物的叶绿体基因组长度为159 308~167 293 bp,基因数为130~134个。其中5种药用植物叶绿体基因组中均发现了P、F、R、C 4种类型的长重复序列和具有SSR序列位点,其中汉城细辛具有6种类型的SSR序列,系统发育树中汉城细辛和辽细辛聚为1支。研究将为马兜铃科药用植物的分类鉴定及系统发育等相关研究提供基础。

群体智慧视域下智慧政府信息协同满意度感知范畴研究

【目的/意义】在建设"让人民满意的服务型政府"思想指引下,获取智慧群体对智慧政府信息协同满意度的感知范畴,以期为构建让人民满意的智慧政府信息协同网络结构提供决策支持。【方法/过程】首先,界定智慧群体的概念与析出满意度产生的生理机制;其次,采用深度访谈的方法,对符合标准的智慧个体围绕智慧政府信息协同满意度感知这一研究主题进行深度访谈,获取访谈数据;最后,采用扎根理论方法对访谈数据进行分析,析出智慧政府信息协同满意度感知范畴。【结果/结论】研究结果表明:智慧政府信息协同满意度感知范畴共包含信息协同需求端感知因子、信息协同供给端感知因子、信息协同服务载体感知因子、信息协同环境感知因子4个感知因子,其中信息协同需求端感知因子和信息协同供给端感知因子更易影响政府公务员群体对智慧政府信息协同满意度的感知。【创新/局限】本研究不足之处在于,由于篇幅有限,本文尚未实现基于智慧政府信息协同满意度感知的指引,对融合满意度感知的智慧政府信息协同网络结构模型的构建进行研究。

民族志方法在国外图书馆学研究中的应用

通过WOS数据库检索获取国外相关文献,从研究主题、调查时长、田野点分布、数据收集方法等方面分析其具体使用情况可以发现,国外使用民族志方法对图书馆开展研究的主题主要涉及图书馆空间建设与评估、图书馆服务项目创新、信息系统设计与评估、图书馆特定用户群体、图书馆价值与作用等方面,并存在以下应用特征:研究主题内容丰富,关注实际问题;坚持站在用户立场,深度理解用户;遵循整体论的视角,系统把握全局;调查时长常有不足,地点多在城市;适应性改变民族志,研究综合多种方法。因此,为了推动民族志方法在我国图书馆学研究中的应用,我们应引进国外先进经验,倡导民族志方法的应用;提升研究者理论素养,开展培训与跨学科合作;扩展民族志方法应用领域,增添调查研究对象。